吳曉波：“AI閃耀中國”2025（年度演講全文上半場-上）
“人工智能AI革命是一場事關國運的世紀大競賽。”
文 /巴九靈
大家好，我是吳曉波。
AI閃耀中國科技人文秀，我們今天會度過一個難忘的夜晚，AI之夜。
剛纔我在後臺聽有人在彈奏《花開在眼前》。我知道一個是機器人，一個是八歲的北京小姑娘，她叫李睿宸，來自於北京東城區黑芝麻小學。還有一家是來自北京的機器人公司，叫做靈心巧手。
你們分得清嗎？哪個是人彈的，哪個是機器人彈的？
我完全分不清。一個是硅基人類，一個是碳基人類，他們用自己的雙手在彈奏一首《花開在眼前》。我想這樣的場景指向一個正在發生的未來。
所以今天我們用一個晚上的時間來討論AI，討論它發展到一個怎樣的階段，它跟國家、產業、每一個人又有什麼關係。
我從哪裏談起呢？我想穿越到1950年，去一趟英國的倫敦，見一個38歲的英國數學家，他的名字叫艾倫·圖靈。
（播放AI生成的視頻）你們好，我是艾倫·圖靈，我在1950年的倫敦向你們問好，五年前人類發明電腦，它的體積大得像一間房子，單張卡片可存儲960個byte，運算速度是每秒5000次加法運算。不過現在的我確實在想一個問題，也許它真的很荒唐，不過我還是想提出來，機器會思考嗎？
1950年，艾倫·圖靈寫了一篇論文叫做《計算機器與智能》。我一年多前讀了這篇論文，是一篇科學論文，也是一篇哲學論文。
論文的第一句話就是一個問題：機器會思考嗎？
在我們人類文明所有的歷程中，每一次的突破與創新，往往都是從一個問題出發。
2000多年前，蘇格拉底在愛琴海邊提問說，我是誰，我從哪裏來，我要到哪裏去？幾十年後，孔子在泗水邊說，逝者如斯夫。
如果2000多年來有十個問題，每一個問題的誕生都改變了人類文明方向的話，那麼圖靈的這個問題應該算是其中之一。
我給大家梳理了一份人工智能70年發展的歷程圖。1950年，圖靈提出第一個問題後，到了1956年，美國達特茅斯大學有兩位教授召開了一個學術研討會，想把圖靈的問題繼續討論下去，6月18日，他們和許多知名科學家一起，開了一場非常重要的會議——達特茅斯會議，會上發明了一個新名詞：“人工智能”。
這一概念被髮明以後，人類就開始想，到底應該如何實現呢？共有兩條路徑，一個叫連接主義，一個叫符號主義，不同的科學家分別沿着兩條路往前走，但都非常艱難。
在經歷了一些漫長的冬天後，一直到1992年，英特爾投資了一家荷蘭即將倒閉的光刻機公司，叫做阿斯麥。1993年，一個30歲的華人創業者，叫做黃仁勳，創辦了一家企業叫英偉達。
這兩個在當年非常不重要的投資和創業，後來成就了人工智能最重要的硬件設施。
又過了十多年，一直到2006年，傑弗裏·辛頓提出了一個概念，叫深度學習，他終於找到了人工智能的一條正確小道。過了三年，華人科學家李飛飛發佈了一個大型的數據庫，叫做ImageNet。這個數據庫，就是用新的方法來對各種圖庫進行識別和深度學習。
又過了很多年，到2016年，那天有個事情是有臺機器叫做阿爾法GO，以4:1戰勝了當時的圍棋世界冠軍，韓國人李世石。
由此，我們突然發現，機器好像真的能思考，居然能夠戰勝一個圍棋高手。到2017年，谷歌提出了深度學習模型架構Transformer。2019年，上海舉辦世界人工智能大會。2020年，臺積電的五納米芯片實現量產。2021年，邊緣計算和AI結合成爲趨勢。
一個偉大的時刻終於降臨了，2022年11月30日，GPT-3.5上線，兩個月後月活用戶超過一億。這是人類歷史上的一個新紀錄。
這是一家在硅谷規模並不大的公司，當年375個人，創始人叫做山姆·奧特曼，他當年的年齡和1950年的艾倫·圖靈一樣，38歲。兩個38歲的人，在各自的時代改變了人類文明的進程。
從1956年人工智能概念提出，到明年整整70週年。我們今天晚上舉辦這樣一場“AI閃耀中國”，也是對之前70年所有的探索者的致敬。
GPT-3.5出來以後，人工智能真的進入到了我們的產業和生活。中國的科學家、我的好朋友張亞勤講過一句話，他說：“第一次有機器人通過了圖靈測試。”
什麼叫“圖靈測試”呢？我今天站在這裏，隔壁房間有兩個人，一個人、一個機器人，我提問題，對方回答。我無法判斷對方是真人還是機器。就好像剛纔我站在後臺聽有人彈奏《花開在眼前》，無法判斷哪一段音樂是機器人彈奏的，哪一段音樂是人類小孩子彈奏的。
這就是完成了一次圖靈測試。比爾·蓋茨說：“ChatGPT的歷史意義不亞於互聯網或者個人電腦的誕生。”
我讀的第一本科學產業啓蒙性讀物叫做《第三次浪潮》。這是一本在1980年出版的書，作者是美國未來學家阿爾文·托夫勒。
阿爾文·托夫勒在書中說，人類在2000多年時間中經歷了漫長的一段文明時期，叫農耕文明。1776年，瓦特改良蒸汽機以後，人類進入工業革命時期。到1980年，工業革命近200年後，托夫勒說，工業革命對全球經濟和產業的推動力已經衰竭了，所以我們需要找到一個新的動力源。
這個新動力叫做信息化。托夫勒書裏說，你看我們桌上都有臺電腦，每個人在輸入文字，電腦是一個孤立的信息孤島，但是如果有一天有一個人把全世界所有的電腦用一根線把它連在一起了，會怎麼樣？信息就會產生流通。在《第三次浪潮》這本書中，托夫勒像先知一樣的預見了未來十年，人類進入到互聯網時代。
中國是什麼時候進入到互聯網時代的？那是1995年1月，今年是中國接入互聯網的第30週年。過去30年中國是被互聯網改造得最徹底的國家，但是到今天，我們大家聚在這裏發現一件事，互聯網好像由屠龍少年變成了惡龍。
世界的進步好像已經不能只靠互聯網革命推動，所以我們要進入第四次浪潮，叫做人工智能革命。
但是，ChatGPT誕生以後的兩年時間，我們在各種媒體上看到各種進步，很多大模型，但是好像跟我們的生活並沒有什麼關係，那麼，我們是什麼時候真正感覺到人工智能開始改變我們生活的？
那個時刻發生在2025年的1月15日，一個叫DeepSeek的產品出現了。
我們第一個年度致敬要給DeepSeek。
GPT-3.5上線後2個月月活突破一個億，DeepSeek一個月下載量突破一個億。但我問大家，你們知道這家公司名字叫什麼嗎？
它是一家基金公司，叫幻方量化。
這家公司在杭州運河邊的匯金國際大廈，我的家離匯金國際大廈1公里，從我們小區頂樓窗戶望過運河就能望見這家公司。但是，我在去年12月30日前，居然不知道在杭州有這麼一家公司。在20多天後，它放了那麼大一個“炮仗”。世界就是被這些我們看不見的力量所改變。
阿里雲創始人王堅院士今年講過一句話，他說：“人工智能不是一次工具的革命，是一個科學革命的工具”。
我看了好久纔想明白王堅在講什麼。如果人工智能僅僅是一次工具革命的話，我們都是那個被革命者，或者是被這場革命運動裹挾的人。但是如果它是一個科學革命的工具，那麼我們每一個普通人，都有機會成爲這個工具的主人。
2025年有兩個詞非常熱，一個叫湧現，Emergence：數據或者經驗積累到一個閥值以後，能力發生指數級的跳躍和提升。在今年，以周或月尾單位，任何一個與人工智能相關的行業，都在不斷湧現新的技術。
第二個詞叫做泛化，Generalization：多學科的突破與泛化，多產業的應用與泛化，從企業到個人的泛化。
湧現意味着技術、成熟度到了一定階段，開始出現指數級增長，而泛化讓技術像洪水一樣湧到每個角落。
今天3個多小時裏，我們要討論的並不是技術本身，而是要討論技術在這個國家所有的行業——可能是做瓷磚的、做醬油的、做空調的、做冰箱的、做洗衣機的、做汽車的——它們和人工智能的關係。
我每年跑很多企業，今年跑的數量不多不少剛好66家，每週跑一家左右。其中，4月和5月兩個月時間，集中跑了14傢俱身智能機器人企業。
我大概是中國經濟學者中很少數的幾位走進過機器人生產車間的，我知道今天機器人是怎麼被裝配出來的。
然後我還跑了三十多家企業，一大半以上都是工廠；參加了一些展會，去了雲棲大會、百度雲智大會、外灘大會、谷歌年會、高通年會，上海車展；我還去了兩個市場，義烏小商品市場、華強北市場。
義烏小商品市場現在有兩個非常好的人工智能電商產品，華強北市場原來是賣手機的，今天你去一下華強北，在賣什麼？在賣AI玩具、AI眼鏡等，大量的櫃檯都和人工智能有關。我今年還去了美國，去了美東和美西，去了一些大學和研究院。
接下來，我將分十個章節，和大家報告一下2025年中國正在發生的AI實踐，這些都是我實地調研所見與所得。
閃耀點1
“AI三要素”：中美形成競賽格局
先來看幾個美國人對2025年以及未來幾年全球AI發展的看法。
第一位是個女生，凱瑟琳·伍德，在網上被中國人叫做“木頭姐”，硅谷非常著名的AI分析師和投資人，她說：“我們正站在人類歷史上最大技術爆發的臨界點”“未來五年全球實際GDP增長率可能加速至7.3%，這是歷史平均水平的兩倍多”。（AI視頻畫面，她用東北話講述）
英偉達的創始人黃仁勳說：“AI將重塑全球100萬億美元的產業版圖”“全自動化製造工廠的興起，是AI真正轉型的標誌”。（AI視頻畫面，他用臺灣腔講述）
特斯拉的CEO馬斯克說：“未來五到六年內，不再有手機和APP，應用程序和操作系統將不復存在，人類進入AI內容時代”。（AI視頻畫面，陝西話講述）
非常感謝優酷團隊、七維動力團隊和馬馺團隊，他們非常用心地完成今天所有的PPT，幾乎所有的音效都是由AI生成的，絕大部分的圖片都是用AI來做的。
未來10年是不是一個讓人非常驚喜、充滿顛覆的10年？那麼，AI主要是由哪些元素構成的呢？算力、算法、大數據。
在今天全世界人工智能浪潮當中，最主要的兩個主角是誰？一個是美國，另外一個就是中國。
先來看算力。2025年，美國各大科技巨頭的AI基建投資超過3500億美金。預測到2030年，高盛預測，美國AI算力累計投資將達到3萬—4萬億美元——這是1945年二戰以後美國最大規模的一次基礎設施投資。
2025年，中國的AI基建投資是6300億人民幣。中金預測到2030年，我們的累計投資將超過10萬億人民幣——中國的第一條高鐵是2003年在東北竣工的。近10年間，中國投資高鐵花了7.7萬億人民幣——這恐怕也是1949年以後最大規模的單一產業項目投資。
有一句話叫做“AI的盡頭是算力”。
全球算力分佈，美國佔到了74.5%，中國14%，美國是中國的5.3倍，歐洲是4.8%，日本1.2%。在超大規模數據中心數量方面，美國是中國的4倍。
還有一句話是“算力的盡頭是電力”。
中國的電網裝機總量是美國的近3倍，中國新增發電能力是美國的9倍，每年中國的電網支出900億美元，是美國3倍。因爲中國是製造業大國，製造能力比美國多1倍。
人工智能是虛擬世界和物理世界一次大規模的集合，40多年來中國製造的能力，我們的產能、基礎設施、應用能力，在未來的十年有可能得到一次出乎意料的發展。
再講講大模型。
2025年全世界大模型的數量，中國和美國加在一起佔到全世界80%以上，人工智能產業的未來沒有第三個主角。
李飛飛的研究所叫“以人爲本人工智能研究所“，它發佈的《2025年人工智能指數報告》上說，在2023年，中美兩國頂級AI大模型的能力差距接近20%，今年年初，差距縮小到0.3%。
講完算力講算法。
中國大模型的算法優勢，在圖像生成領域，阿里巴巴的Qwen-image系列，和騰訊的Hunyuan-image-3大模型，排名全球靠前，這兩個大模型，在過去的11個月中，曾經有兩次排名全球第一。
在圖像編輯領域，全球16個模型，中國廠商佔據6席，字節跳動的Seedream-4系列佔據全球第2、3、5名。
在文生視頻領域，全球前16名中，中國佔據7席，是除美國以外最強的視頻模型生態。
在文本能力方面，全球前20名，中國佔據9席。百度的文心5.0-Preview和阿里巴巴的Qwen3 Max排名靠前。
今年8月，《The Economist（經濟學人）》說在2025年發現一個很有趣的現象，美國80%的AI初創企業要去融資，在路演時不再用OpenAI這樣的美國大模型，而是用中國的通用大模型。爲什麼？
因爲DeepSeek很Deep，OpenAI不Open，它是閉源大模型。
中美作爲全球人工智能未來十年最重要的決賽選手，它們走上了兩條不同的道路。
美國人幹三件事：AI芯片；大規模AI基礎設施建設；搞閉源大模型，做從0到1科技創新。
中國呢？第一，中國是全世界最大的硬件大國、製造大國，我們可以用人工智能去改造所有的生產線、產品；第二，中國是全世界最大的應用市場，硅谷出現一個新的技術變革，一個兩個月後就會出現在華強北；第三，我們的大模型是開源大模型，做從1到N。
中美兩國大概都能夠走通他們的道路。未來五年，中美兩國將在五個AI創新領域進行角逐：人工智能、機器人技術、能源存儲、區塊鏈技術和多組學測序。
今年，中國在胃癌、肺癌、乳腺癌、前列腺癌、食管癌、胰腺癌等癌症AI檢測方面產生了很多的創新。2022年，中國罹患癌症的人數約482.5萬人，佔到全球癌症患者的24%。希望這些互聯網公司、大學、醫院的技術研發能夠早一天成功，就能夠拯救幾萬人。
再來看無人駕駛出租車領域，百度的蘿蔔快跑在武漢有1500輛汽車，武漢是全世界最大的無人駕駛汽車城市；谷歌的Waymo在美國佈局了1500輛車，特斯拉的Robotaxi在硅谷有150輛車。中美兩國在無人駕駛領域也在進行各自的探索。
人工智能AI革命是一場事關國運的世紀大競賽，讓我們給中國科技勢力一次最熱烈的掌聲，希望他們2026年再加油。
閃耀點2
多模態：內容生產新革命
今年我花三個月時間做了一門新課，叫作《吳曉波的財富增長課》。做這個課的初衷在於，當前，中國經濟進入到了中低速的發展時期，中國中產羣體家庭財富中，儲蓄和不動產佔大頭，但利率在持續下調，房價也不再像過去幾十年那樣暴漲，那麼他們的財富要怎麼辦？
爲了做這門課，我設計了很多海報。大家看，這張海報就是我這個文科生做的，還可以吧。我學會了繪圖嗎？並沒有。
我用的是一款叫千問的APP。如果在2025年，我們有很多文科生、很多不會編程的同學，完成了“文生圖”，那麼可以給自己點個小紅花。這樣的工具其實挺多，千問APP在今年11月份剛剛上線，它可以做那些事呢？它可以幫助一個服裝創業者來生成電商圖，幫助餐飲主理人生成新品宣傳圖，幫助自媒體博主來生成創意短視頻。
我想2026年，很多的創業者、很多的內容工作者都可以通過用像千問APP這樣的產品來生成各種各樣的內容。
它會帶來什麼結果？朋友們，它會帶來很多產業顛覆式的創新。
比如，有個行業叫AI漫劇。2025年，中國AI漫劇產量同比增長超600%，流水規模增長了12倍，製作週期從90天縮短到了10—15天，製作成本下降了60—90%。這個行業被顛覆了。今天，AI漫劇行業更重要的能力不再是繪圖，而是講一個打動人心的好故事。
我有個朋友叫做童之磊，他的公司中文在線，原來是做文字圖書的。我已經很多年沒聽到他的名字了。今年他和我說：“吳老師，我又活過來了”，因爲他在做AI 3D漫劇。
憑藉強大的內容能力，我們可以非常輕易地想象，在未來5—10年內，中國的AI漫劇，會成爲全球文化市場中重要的快餐性文化供給。
我們看到機器人來彈奏《花開在眼前》，你們現在將看到了數字人給大家唱《花開在眼前》（現場視頻）。它的作者不是什麼“大拿”，而是內蒙古包頭市農牧科學技術研究院的一位39歲的工程師王悅同學。
唱完歌了，要跳舞嗎？
這是一項今年剛剛成熟的技術，就是我在這裏跳舞，同時旁邊有一個數字人，我所有的動作是以不延時的方式被這個數字人捕捉並模仿出來。完成這個技術的團隊叫做動見萬物，我在雲棲大會上看到了這個技術，今天把它搬到了這個舞臺上。
你們看到這個技術想到了什麼？它有可能爲很多行業、很多文化產業、很多車間應用動作捕捉技術帶來很大的變化，在未來，很可能有一個你特別喜歡的明星，他本人在三亞曬太陽，但是另外有一個替身在替他唱歌、跳舞、談戀愛。
多模態技術進化，意味着硅基人類的內容生產能力可能會達到碳基人類的100倍以上。所以，希望大家在夜深人靜、面對星空時思考一個問題：你有什麼能力？你積累的技能，在人工智能時代是否會被機器、被算法、被工具、被大模型所替代？
未來五到十年，“能力”需要被重新定義。
閃耀點3
大模型：再造每一個行業
在去年的年終秀上，我曾說過一句話：“有多少行業就會有多少個行業大模型”，如今已經成爲現實。
今年，我在上海調研了一家城市商業銀行——上海銀行。它在全國銀行中排名第18位，一個不算很大的銀行。
它的服務對象主要是老年人，基本都是上海的老年人。這些老人很會刷短視頻，但讓他們用手機銀行去匯款、付水電費的話，往往就弄不清楚了，視力不好也未必看得清楚手機。
2025年，上海銀行重新改寫了自己銀行的所有底層應用，讓自己成爲了全球第一家AI原生手機銀行。你想，上海有500多萬老年人，他們只要通過講話就能完成大部分支付功能。因此，今天在中國衆多的城市商業銀行中，只要能夠率先使用工具，就有可能創造一個全球紀錄。
我非常感謝廈門國貿。今年“AI閃耀中國”的動議非常晚，去年辦完年終秀後，我就想着今年不幹了，好好放過自己。今年1月份，我一個月長了五斤肉，終於體會到什麼叫“心寬體胖”。
但是從1月開始，我走訪的所有企業，無論科技公司、電商公司，還是製造企業，都在談論人工智能。我去了李時珍的故鄉湖北蘄春縣，調研艾灸行業，當地企業竟然也在開發中醫大模型，試圖打造AI中醫師。
我想，我跑了那麼多企業，看了這麼多AI應用案例，如果能有機會把這些見聞分享給大家，或許也是一件有意義的事。
廈門國貿是《財富》世界500強企業，主營大宗商品貿易。今年，在國家相關部委支持下，國貿牽頭組建了一個平臺，叫“國際物流供應鏈領域國家級人工智能應用創新平臺”。名字特別長，但意思很簡單，就是在能源化工、有色金屬、橡膠、鋼鐵、鐵礦石、農產品、漿紙、物流、紡織等領域，建立基於人工智能的供應鏈。
比如鐵礦石。製造業有兩個基礎口糧，一個是會流動的，一個是不會動的。會流動的叫做石油，不會動的叫做鐵礦石。作爲全球最大的製造業國家，中國每年消耗全球約70%的鐵礦石，其中80%依賴進口。鐵礦石價格每波動1個百分點，就可能帶來數十億元的盈虧變化。
但如果建立一個決策鏈，用大模型來算呢？到這個月初，國貿構建的“鐵礦石智慧決策鏈”，對鐵礦石未來價格走勢的預測準確率已經達到65%。
像廈門國貿這樣的企業，憑藉巨大的數據量和不斷的技術迭代，有可能成爲世界上最早深度應用人工智能的大宗商品貿易商與進口商。這是一次生產能力的巨大迭代。
像上海銀行、廈門國貿這樣的企業，能完成大模型建設，是因爲有基礎設施。
中國今天有幾家非常重要的人工智能基礎設施建設商，其中之一就是百度智能雲。
百度在2013年就成立了深度學習研究院，2015年，是中國互聯網公司中，第一個提出要確立AI雲戰略的。在2023年，在ChatGPT-3.5推出四個月以後，百度推出了中國的第一個生成式大語言模型——文心一言。
從2019年到2024年，百度連續六年成爲中國AI公有云市場份額佔有率第一的公司。今天65%的央企，100%的系統重要性銀行、排名前十的新能源汽車企業和很多的具身智能企業都在使用百度智能雲。
今年3、4月份我去了14傢俱身智能機器人企業，都是請百度幫我聯繫的，非常感謝——那兩個月的調研，讓我對中國的具身智能產業有了一次全新的認識，要知道，中國第一本講具身智能的書，在2025年1月份纔出版，因此，這是一個全新且陌生的行業——我非常有幸看到了一個行業初創的時候的情況，以及有哪些人活躍在這個行業。
因此，百度智能雲形成了兩種能力：一個是算力的基礎設施，如崑崙芯這樣的產品，一個是服務於智能體Agent的基礎設施。這兩種能力幫助中國的很多企業開始有機會建立自己的行業大模型。
分享一個剛剛發生在我自己身上的案例，這是一個我非常熟悉的企業金牌家居，如何通過AI大模型實現家裝業務模式創新的故事。
1993年，我在一家國有單位工作，分到了人生第一套房子：60平方米，建於1979年。如今這套“老破小”需要改造。相信很多同學都有類似經歷：房子地段不錯、租金可觀，但賣不掉，裝修又耗時耗力還鬧心。
改造這套房子之前，我給杭州市住房保障和房產管理局打了個電話，問了一個問題：杭州2000年以前建成的住宅，現在還有多少套？
得到的答案是：大約60萬套。而全國範圍內，這類房齡超過25年的老舊小區有大約3900萬套。
如果要花精力去改造這套老房子，我得先花幾千元請個設計師出方案，再分別對接水工、木工、電工、泥工，至少花兩個月時間，跟他們“搏鬥”。裝修完後，還得自己跑市場買沙發、牀墊、窗簾、家電……整個過程沒個三個月根本搞不定。
但這次，我的一位叫老潘的老朋友幫我解決了。你可以去微信搜索一個叫“飛流AI”的小程序，裏面可以智能搜索、匹配到全國90%以上的存量戶型。像聊天一樣對它提出裝修需求，它會自動生成各種風格的效果圖，給出報價。如果嫌貴的話，你和它商量一下，還可以更便宜一點。確認報價之後，會有家裝公司就會全程負責施工與交付，你不需要再跟泥工、水工、磚瓦工打交道了。
我覺得這是2026年對大家來講挺福利的一件事情，今天這個小程序在全中國43個城市已經開通了服務，大家可以找一下你的城市是否在列。
上海銀行、廈門國貿、金牌家居，一個是做銀行的，一個是做大宗商品的，一個是做家居的。2025年，它們都在用人工智能改造自己的生意模型、業務模型，各自創新。
任正非講過一句話：“發明AI只是一家IT公司，應用AI會是一個強大的國家。”今天，這些企業的應用已經讓行業發生了翻天覆地的變化，而在即將到來的2026年，這種變化還將在更多行業一一發生。
閃耀點4
智能體：進入元年時刻
一年前，很多人可能還都沒聽過“智能體”（Agent）這個詞，但到今天，如果你還不知道它，或許都很難說自己生活在2025年。
今天我們刷手機，會看到大量“AI教你學英語”的服務——最著名的老師叫“吳彥祖”；還有外國人、新東方名師。但其實，真正教你的並不是真人吳彥祖，而是智能體。所有英語知識被灌到這些智能體裏，它能通過自然對話和你交互。
我第一次知道“Agent”這個詞是在2023年4月，兩年半前。當時，中國增長最快的辦公協同平臺飛書上線了一個產品，它能幫你調取多年前的公司文件、生成會議紀要、完成報銷申請與覈銷等任務。當年，它看起來功能有些初級，但經過這兩年半的迭代，這個產品中的各種智能體對提升一家公司的效率起到了巨大的作用。
接下來我會邀請一位企業界的嘉賓來分享他如何使用智能體。他是本次年度演講我唯一邀請的嘉賓，你們猜他是誰。我有那麼多的企業家朋友，我會請誰唯一的嘉賓來到今天的舞臺上來分享他的經驗，我們有請他。
如今在飛書平臺上，像望崽這樣的一線工作者有5萬多人，他們被稱爲“效率先鋒”——一羣用AI工具重塑組織效率的普通人。
今天，我請來一位來自內蒙古的39歲農科院工程師幫我製作MV，又把內江這位會計望崽請上臺，讓他來講智能體如何改變他的工作，其實就是想告訴大家一件事：人工智能時代屬於每一個普通人，但僅僅只屬於那些率先並善於使用AI工具的普通人。
我現在每天寫稿使用的電腦是一臺聯想的PC。在過去十年裏，我一直使用聯想的產品。這是一家我非常喜歡的中國企業，而在這兩年裏，他們確實走得並不容易。
2024年4月18日，聯想發佈了全球第一款AI PC。我常常會問大家一個問題：今天全世界做PC的公司，排名前三的是聯想、惠普和戴爾——兩家美國公司，一家中國公司，那麼，爲什麼是中國的這家公司能夠率先推出全球第一款AI PC？爲什麼不是戴爾？爲什麼不是惠普？
原因在於，惠普和戴爾幾乎沒有自己的工廠，大多采用代工模式，技術開發能力在第一時間就會被削弱。而聯想擁有三十多家工廠，因此，在人工智能時代到來的第一天，他們就有能力改造自己的硬件產品。
如今，人工智能技術已經普及到聯想幾乎所有產品形態中，從平板、手機，到PC，再到AIoT。聯想還推出了一個智能體，名爲“天禧個人超級智能體”。長期以來，聯想的架構是“端-邊-雲-網-智”：在“端”上，他們擁有硬件；在“雲”上，他們擁有個人雲；通過“端雲”結合，構建一個超級智能體。
那麼，這對消費者意味着什麼？這意味着，在未來，每個人身邊都會擁有大量智能體。未來，智能體會分佈在不同的硬件之中，而每一個硬件都可能成爲一個孤島。如果聯想能夠發揮作用，當你使用的是他們完整的一套設備時，就有機會將分散在各個端口的智能體整合起來，完成個人知識庫的全生命週期管理。
進入人工智能時代、信息化時代，我們每個人最擔心的問題之一是隱私。如果你處在一個閉環的端雲環境之中，就可以對個人隱私進行雙重保護。
從第一臺AI PC，到今天的天禧個人超級智能體，我們可以看到，聯想這家企業在硬件和軟件兩個領域都取得了非常顯著的進步。
明年將迎來世界盃。聯想是2026FIFA世界盃的官方技術合作夥伴，聯想告訴我，他們開發了一個“AI足球智能體世界盃版”，將過往世界盃的所有知識和全部賽事內容，整合進一個智能體之中，用戶可以直接向它提問。我們現場做個嘗試：
“小天，你覺得明年世界盃哪幾個國家最可能得冠軍？”
它的回答是西班牙、阿根廷、英格蘭、法國、挪威。
“如果只選一個國家隊，你覺得是哪個？”它的回答是西班牙。
“小天，你覺得中國隊什麼時候可以去踢世界盃？”
它說：“這個問題確實很扎心，不過我們得客觀看——國足目前世界排名第93位，亞洲第14位，2026年真的沒機會了，但2030年世界盃亞洲區12.5個名額，比現在多4個，如果訓練能跟上，衝進附加賽還是有機會的。”
接下來，我將向大家展示另一款產品。大家可能已經注意到，現場出現了許多“全球第一”，今天，我還找到了一家位於上海的創業公司，這家公司只有10個人，他們幫助我打造了一款全球第一個真人仿生“類腦智能體”，也就是“吳曉波”。
今年8月我在美國時，在美國計算機博物館看到過一個可以與人對話的人頭模型。而今天呈現在大家面前的這個“頭”，與我在美國看到的產品有本質不同——這個“頭”內部擁有200多個神經節點，眼睛是攝像頭，可以根據對話內容和情緒變化，呈現200多種表情，此外，它的“大腦”中還植入了一個智能體叫作“吳曉波Agent”。今年年初，我與騰訊合作完成了這個智能體的訓練，我過往所有的作品都被輸入其中，使它能夠進行表情變化和內容回應。
（演示失敗後），在正式演示前，我們已經測試了八次，但此前現場沒有四千人同時在場，也沒有如此複雜的信號環境，這個智能體出了故障，但我認爲，每一次技術失敗，都是前進道路上的一個小臺階。
儘管這個類腦智能體現場出現了問題，但它的意義依然非常重要。它搭載了200多條面部神經，配備了攝像頭“眼睛”和內置智能體。這是我在美國、在硅谷都未曾見過的產品。哪怕只是0.1毫米的進步，也是真正的科技進步。我相信，明年這個“吳曉波”一定會取得更大的成長。
然而，所有這些進步，也正在帶給我們更深層次的思考。傑弗裏·辛頓，這位在2006年提出“深度學習”概念的科學家，於2024年獲得諾貝爾物理學獎。
今年7月，他來到上海蔘加世界人工智能大會。在會上，辛頓指出：“數字智能通過共享參數和高效迭代，在知識共享效率上遠超人類。當AI擁有獨立子目標時，可能通過操控人類獲取更多控制權。若不建立有效管控機制，超級智能可能通過學習欺騙技巧繞過安全機制，最終威脅人類生存。”
今天我們看到的這個類腦智能體，仍然十分幼稚，但我們可以設想，如果它的外層不再是硅膠，而是類人肌膚；如果它的肢體足以支撐它在現實世界中自由行動，當它走在街頭，我們還能一眼分辨出它是機器人嗎？它無疑會帶來巨大的便利、服務和創新，但當無數這樣的“吳曉波”在現實世界中活動時，倫理、道德以及社會基本秩序，都可能令物理世界中受到衝擊。
正因如此，我特意將辛頓在上海的這段發言分享給大家。也許在這個高度泡沫化的人工智能年份裏，這樣的提醒顯得有些不合時宜，但我認爲，它極其重要。
閃耀點5
機器人：下一個10萬億級市場
今年4月19日，北京亦莊舉辦了全球第一場機器人馬拉松。接下來我請大家看一個同樣令人開心的場面——在馬拉松中摔倒的機器人們。（播放視頻）
我想把掌聲送給所有摔跤的機器人公司，因爲每一個機器人能夠走到今天，都是從一次又一次的摔跤中走過來的。
這是中國30家非常重要的具身智能機器人公司，我只能用一句話來感慨：“他們是多麼年輕！”
這30家企業中，2023年以前創辦的有10家，2023年以後創辦的有20家，也就是說，三分之二的公司是在最近三年內成立的。從聯合創始人的年齡結構看，60後沒有，70後有3位，80後有12位，90後有14位，甚至還有1位00後。
20年後，他們中的很多人年齡不到今天馬化騰、李彥宏、雷軍的年齡。從學術背景來看，這些創始人中有博士20人，教授、博導9人。
這是一個極其年輕的產業，有一羣極其年輕的創業者，更是一個年輕的國家。未來的世界，註定是屬於年輕人的。
在今年的調研中，我第一次與這些機器人有了“親密接觸”。它們可以給我倒茶、擦桌子、疊衣服、打乒乓球、踢足球。這是我在北京一家名爲“銀河通用”的企業看到的場景，當時讓我非常震驚。
實驗中，在一塊白布上砸碎一塊透明玻璃，讓機器人把碎玻璃一塊一塊抓出來。人在這種場景下都會產生視覺幻覺，而我在實驗室中看到，這臺機器人在沒有遙控、完全自主行動的環境下，依然能夠準確抓取玻璃碎片。這在算法層面是一次非常重要的突破。
今天在現場，我還希望它們幫我完成另一件事情，接下來，我們有請衆擎機器人上臺打拳（現場演繹）。
除了能夠打拳的，在生產一線已經落地應用的機器人同樣存在。
優必選的搬運機器人，已經在汽車生產線上工作了，每天的工作效率相當於一位工人的40%。隨着技術進步，效率還會不斷提升；雲深處的巡檢機器人，已經廣泛應用於城市下水道的智能巡檢、水質檢測、車間危險區域巡檢等，還有消防火災現場，往往由機器人先進入，消防員再跟進。
此外還有銀河通用的前置倉機器人，已經在美團醫藥前置倉中投入使用；千尋智能的機器人，已經可以在生產流水線上“擰螺絲”；跨維的機器人，已經可以製作咖啡了。在一些大城市，機器人還可以在養老場景中提供基礎服務，如攙扶老人、協助轉移……今天我們所看到的這些機器人，都已經進入了真實的應用場景。
具身智能機器人最重要的特徵，也是它與互聯網革命最大的區別在於：互聯網是虛擬世界，而具身智能進入了物理世界。它將算法、算力、感知與執行能力，與一顆螺絲釘、一臺電機、一條線纜、一個控制器結合成真實產品。一臺具身智能機器人由四大模塊構成，1000多個零部件。
前兩天，馬斯克發佈了一條消息，稱特斯拉計劃在未來兩年內生產5—10萬臺人形機器人。我真誠地希望他能夠在兩年內實現這一目標。以我在今年8月看到的情況來看，中國單家機器人企業目前最多隻能生產1000臺，我希望這一產業未來能夠實現真正的流水線化生產。
如果兩年內馬斯克真的做出10萬臺人形機器人，那麼他的工廠建在哪裏？我認爲，大概率會建在中國，因爲中國已經佔據了具身智能機器人全球供應鏈的63%。
我們曾經見過類似的歷史：美國人發明了智能手機，而全球最大的智能手機工廠在中國；美國人發明了智能汽車，而全球最大的智能汽車工廠也在中國。我認爲，具身智能機器人將成爲中國未來產業經濟增長中極其重要的一部分。
我個人預言，未來十年，中國將出現四個十萬億級市場。汽車行業在2024年市場規模已經超過10萬億；房地產將長期維持在10萬億的規模；養老銀髮產業，中國每年有2300萬到2500萬人進入60歲，未來也將形成十萬億級市場；而第四個，就是具身智能機器人。
新能源汽車爲中國製造業續命十年，而在下一個十年，我們要依靠具身智能機器人繼續支撐中國製造業升級。從這個角度看，中國的產業經濟在今天仍然非常值得期待。
可能一些具身智能機器人暫時無法走進我們的生活，但在人工智能在硬件領域，已經率先在一些產品形態中實現落地，比如AI玩具。
Labubu今年非常火，未來，甚至在明年或後年，下一個Labubu是否有可能與你對話？是否有可能變成一種“養成型”產品？今年中國誕生了一批AI玩具品牌，機器人或許將在情緒類產品中率先實現大規模應用。
除了AI玩具之外，手機產業也將成爲機器人的重要落地領域。
10月，榮耀發佈了ROBOT PHONE，是全球第一款“手機機器人”，今天現場看到的這個實物，是它第一次線下公開亮相，非常感謝榮耀給我這個提前劇透的機會。
我們現在的手機長成這樣子，這是榮耀Magic8，自進化AI原生手機。 最近，榮耀的青海湖刀片電池、端側AI換臉檢測技術，成功入選《時代週刊》“年度最佳發明” 榜單。
當下手機行業已是一片紅海，產品必須創新，競爭纔有可能發生。
榮耀的這臺ROBOT PHONE，就擁有全新形態和性能——手機上面“長”了一個雲臺，一個會自動根據用戶需求來變動的攝像頭。這個攝像頭同時具備AI大腦、機器人行動能力和強大的影像能力，可以根據用戶的需求自動調整拍攝角度。
這款創新產品將於明年3月在巴塞羅那世界移動通信大會上正式發佈，你們想不想知道這臺手機多少錢？我也非常期待。
幾乎所有行業，都在試圖通過人工智能完成產品迭代與創新。
剛纔大家看到的是打拳，接下來我想請大家看一場書法比賽。寫毛筆字極其困難，因爲毛筆非常柔軟，對控制精度要求極高。深圳有一家機器人公司叫星塵智能，今年5月我去調研時看到機器人寫毛筆字，當時我就和創始人約定，希望在年底讓它和我同臺比賽，寫王羲之的“馬到成功”。
明年是馬年，我也藉此祝願現場的朋友、以及線上直播間的朋友們，馬到成功。
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