經費壓力驅動全球科研版圖變化，最新調研：中國最樂觀

日前，中國科學學與科技政策研究會和全球領先科研信息及決策支持公司愛思唯爾聯合發佈《科研之信：未來研究者》（以下簡稱“報告”）。

報告基於對來自113個國家、超過3200名學術界與企業界科研人員的調研，重點呈現不同區域的科研態度，以及科研人員在全球科研格局轉型中的自我認知轉變，探討科研人員如何應對快速變化的科研生態。

科研壓力加劇，但科研誠信承諾不變

在全球科研壓力不斷累積的背景下，科研人員普遍反映科研時間被行政事務、教學任務和經費不確定性所侵蝕，發表壓力、時間不足與職業發展焦慮等挑戰加劇。

報告顯示，只有45%的科研人員認爲自己擁有足夠的時間用於科研，且僅有33%預期未來兩到三年內本領域科研經費會增加，其中北美和歐洲科研人員的悲觀情緒尤爲突出。此外，68%的受訪者認爲發表壓力明顯高於兩三年前。

儘管如此，科研人員依然堅定維護科研質量與科研誠信，74%的受訪者認爲經過同行評審的科研值得信賴，並視同行評審爲保障科研誠信、擴大影響力的重要機制。

經費壓力驅動全球科研版圖變化

報告顯示，全球科研人員的跨國流動趨勢的新變化。儘管有29%的受訪科研人員考慮未來兩三年赴海外發展，但整體流動意願較2022年下降。

科研經費是影響科研人員跨國流動的最重要因素之一，近半數考慮遷移的受訪者將“科研經費更多”列爲主要動因。調研發現，全球僅33%的受訪科研人員預計未來兩三年內本領域的科研經費會增長；其中，美國科研人員最低（9%），而中國在全球受訪者中最爲樂觀（44%）。

當前科研生態呈現出更爲活躍的跨學科和跨國合作趨勢。全球63%的科研人員認爲所在領域的科研合作較以往更加頻繁，其中亞太地區受訪人感受最爲積極（68%），明顯高於北美（55%）和歐洲（59%）。

科研人員亟需AI制度與培訓支持

與此同時，人工智能正在快速融入科研流程，其應用範圍已從文獻獲取延伸至研讀、分析與寫作提效。報告顯示，目前全球已有58%的科研人員在科研中使用AI工具，這一比例較2024年的37%顯著提升。

然而，科研人員對機構層面的AI使用規範與治理機制仍存顧慮，僅32% 認爲所屬機構具備完善的AI治理體系，且僅27%感到自己接受了足夠的AI使用培訓，顯示制度建設與能力建設亟需跟上技術演進的步伐。

科研人員對AI工具的信心呈現明顯地域差異，尤其在中國、美國和英國之間差異突出。對於AI在科研流程的價值，中國科研人員展現出遠高於歐美的信心。報告提到，68%的受訪中國科研人員認爲AI工具讓他們擁有更多選擇，而在美國和英國，這一比例僅爲29%和26%。

呼籲建立AI“信任標識”

儘管AI使用率快速上升，科研人員對AI的倫理性、可靠性仍存顯著擔憂。全球僅23%的科研人員認爲當前AI工具的開發過程符合倫理，22% 認爲AI工具值得信任，且近四成受訪者認爲現有AI產品“不可靠”。

科研人員普遍認爲，通過自動標註參考文獻來源（59%）、使用最新學術文獻進行訓練（55%）、進行事實準確性與安全性訓練（55%）、基於高質量同行評審內容訓練（55%），以及確保 AI 輸出經過人類專家定期審查（49%）等舉措加強AI工具的透明性、實效性、安全性，保障AI輸出內容的質量與可驗證性，將有助於提升他們對AI工具的信任度。