掃碼進!全球硅基生命集結,不比馬拉松,比插花、疊衣、搶險救援……

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大賽組委會提供

本週五,在浦東張江科學會堂, GDPS 2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽將拉開帷幕。本次具身智能技能大賽設立了工業裝配搬運、社會服務(包括餐廳、插花比賽)、居家服務(比如疊衣服)、極限救援(比如穿越火場廢墟)、醫療康養、靈巧手等6大賽道、17個賽項,構建了“一個引擎四大場景”的超級架構。

2025全球開發者先鋒大會暨國際具身智能技能大賽首次將世界技能大賽的“金標準”引入機器人領域。舉辦大賽的目的,就是要讓機器人進家庭,能夠疊衣服、收拾桌子甚至插花;要讓機器人進醫院,提供照護、康復服務,並能給病人加油打氣、提供情緒價值;同時要讓機器人去救災,在模擬的極端環境中,測試機器人的生存與作業能力。

極限救援:若一去不回,就一去不回

如果你以爲這又是一場在那平整光滑、燈光璀璨的舞臺上進行的“機器人舞蹈秀”,那你就大錯特錯了。GDPS組委會這次不僅“玩真的”,而且玩得極狠。

張江科學會堂內搭建了一個全擬真的應急救援競賽現場。參賽的具身智能機器人,必須在10米×30米的極限賽道中,按固定動線完成一系列對應現實應急救援關鍵步驟的高難度任務。內容包括快速接近與重載運輸、極限跨層移動和複雜地形突圍。模擬機器人在火場或災區,跨越25米高臺、行走在0.3米高的碎石堆與廢墟中,自主或半自主裝載關鍵救援物資,考驗其在複雜地形下的高負載性能。

人形機器人(上海)有限公司人形機器人麒麟訓練場

爲什麼會設置一個如此“兇險”的場景?大會主辦方表示,由於生物學的限制,人類永遠無法填平一個名爲“IDLH(立即威脅生命或健康濃度)”的座標,它可能是火場中心溫度突破1000攝氏度的那一秒、可能是有毒氣體濃度讓防化服濾芯在三分鐘內失效的那一刻、也可能是結構聲學傳感器捕捉到承重牆發出密集、如同骨骼碎裂般呻吟的那一聲,機器人的出現將代替人完成不可能。

在即將到來的賽場上,你將看到來自 復旦大學、上海交通大學、宇樹科技、新松機器人 等頂尖團隊的“新英雄”。它們身上不再是僵硬的機械傳動,而是充滿了生物般的彈性與適應力。

社會服務:工作需要力量,生活需要分寸

除了硬核的“應急救援”,本次大賽也設有一個溫情場景——機器人插花比賽。爲什麼要讓冷冰冰的機器人去學插花?專家委員會的回答是:“在工業流水線上擰緊螺絲是生產,在家庭裏拿起一支玫瑰是生活。前者需要力量,後者需要分寸。”

開普勒機器人

CAAI具身智能專委會首屆委員、第三屆全國職業技能大賽人工智能上海隊教練張曄介紹,插花比賽分基礎和進階,參賽隊伍需要在限時完成選花、插花,基礎比賽要求參賽隊伍通過自身的思考和感知能力,自主完成將特定類型的花從具體位置抓取並插入花瓶的全過程。這一過程涉及對花的類型、位置和距離的判斷與操作。 進階比賽要求參賽隊伍在桌面上有3朵花的情況下,準確識別出指定的花型,並將其插入對應的花瓶中。該環節強調對任務指令的理解與精準執行。

“最後一個環節要求機器人蔘考由人類插花大師完成的示範作品,自主進行插花創作。創作完成後的造型將由人類工匠或花藝世賽金牌得主進行評分和對比評判。”他說。

居家服務:摺疊衣物收納餐具,學習成爲“人”

步入位於張江的“麒麟”訓練基地,一眼便能看見一片設有球門的“綠茵地”,兩排機器人正在加緊調試訓練。來自人形機器人(上海)有限公司的算法工程師張浩然,是本次大賽的參賽者之一。他所在的團隊選擇了居家服務賽道。據他介紹,目前機器人已能執行30餘項任務,涵蓋摺疊衣物、收納餐具以及清潔地面等。

傲意靈巧手

談及爲何選擇這一賽道,他表示居家服務場景任務繁多、環境也較爲複雜,更能展現機器人出色的泛化能力與模型魯棒性。對於比賽目標,張浩然顯得信心十足:“奪得冠軍是我們最大的期待。這裏作爲國內頂尖的訓練基地之一,擁有優越的平臺和算力支持,我們理所當然要爭取得獎。”

他在這條賽道中的對手之一,是機器人領域的“老牌勁旅”擎朗機器人,走進他們公司門口就會被一塊屏幕吸引,上面實時更新着全球所有工作中的擎朗機器人的情況,比如送餐完成、引導到位、解說完畢等。截至目前,擎朗機器人完成的總任務量是5.7億次,機器人行走總里程數430億米,相當於繞地球1074圈。

擎朗機器人

擎朗智能具身智能實驗室負責人鄧強文表示,他們將展示一手收納餐具的“絕活”,這並不容易,機器人不可能像人一樣去洗手,面對沾有番茄醬的餐巾紙,它必須識別出可以拿取的部分,而對於不同材質的杯子,它需要知道用多大力氣讓水不灑出來。

普通觀衆如何參與其中?GDPS組委會特意設置了“一個引擎四大場景”的沉浸式體驗:在競技場,你可以看到機器人如何在火與火的淬鍊中誕生“新英雄”;在實驗工坊,你可以親手拆解一個機器人的關節,觸摸那些彷彿有生命的金屬肌肉;在思辨廣場,你可以聽聽圖靈獎得主等頂尖大腦的激辯;在嘉年華,你可以和機器人比拼衝咖啡,看看AI對水溫的控制是否比人類咖啡師更精準。

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