補齊創新鏈關鍵一環，上海高校優先制定科技關鍵領域“度量衡”

日前，由復旦大學表型組團隊牽頭制定的醫用數據共享標準通過國家標準化管理委員會審覈，將於年內發佈。這一標準的出臺，將助力醫療大數據得到科學共享和有效開發。同時，由該團隊石樂明教授牽頭制定的ISO24934國際標準《基因組信息學 多組學質量控制與數據整合》也在審批中。這一標準一旦獲得通過，將成爲全球多組學測量數據互認的“通用語言”。

黨的二十屆四中全會提出，“加快高水平科技自立自強，引領發展新質生產力”。要實現自主創新能力的全面提升，不斷催生新質生產力，就必須爲科技賦能，推動科研成果應用加速。從科研一線的實際情況看，一些基礎研究在向縱深推進、一些應用研究在向多場景延伸時，卻受困於標準化工作滯後，由此制約了科技創新對發展新質生產力的引領作用。

當前，以復旦大學爲代表的一批高校正加緊推進標準化工作，通過優先制定支撐關鍵領域的核心標準，致力於將基礎科研領域的領先優勢轉化爲成果轉化方面的領先優勢，讓標準化工作成爲服務國家發展大局的助推器，進而在全球產業格局中掌握話語權。

以表型組科學爲例。人類表型組指的是人從出生到死亡，所有能被觀察、能被測量的外在和內在特徵的全部集合。簡言之，它既受基因影響，也受環境（比如飲食、溫度、光照）、生活習慣等影響，是“基因+環境”共同作用的最終結果。一個人就有數萬個不同類別的表型數據，這些數據正是實現精準醫療從概念走向臨牀實踐的核心載體。

但在過去很長一段時間，表型組科學缺乏統一的數據規範。即便是已經發展了20多年的分子表型研究，同一個樣本在不同機構測試，也會得到不同的數據。“因爲大家的‘尺’都不一樣，甚至全球不同科研機構都有各自的‘度量衡’。”石樂明告訴記者，這就導致表型組科學領域雖然獲得了大量資源，但數據無法互聯互通，更不用說去訓練大模型了，“可以說，這是典型的‘非高質量發展’。”

其實，這一現象在其他科學研究領域也不同程度存在。長期以來，科學家們習慣於在研究進入到產業對接階段才考慮標準化的問題，但實際上，科研探索越往“無人區”、越往更深處，牽涉的學科就越多。實驗方法體系和數據指標的不同，容易造成“成果孤島”與資源內耗。

復旦大學在啓動國際人類表型組計劃這一國際大科學計劃之初，就將制定標準納入考慮，目前已制定相關標準30多項。也因此，由該校牽頭成立的上海國際人類表型組研究院在2021年就成爲上海市首批三個標準化創新中心的依託單位之一。而表型組大科學計劃的標準化工作經驗也不斷向其他學科推進。

就在不久前，復旦大學智能材料與未來能源創新學院院長、中國科學院院士趙東元還牽頭成立了全國介孔材料技術標準化工作組。

標準化工作要持續有效開展，也離不開人才。爲了讓青年科研人員具備標準化工作的意識，復旦大學今年9月新設了“標準化與質量管理”跨學科微專業。據上海國際人類表型組研究院標準化辦公室負責人許俊介紹，該微專業目前由來自復旦大學生命科學學院、人類表型組研究院、智能機器人與先進製造創新學院、法學院等院系的教授共同講授。未來，學校還將在這一微專業中增加實踐部分，希望學生們在接觸科研之初就建立起標準化工作的意識。

如果說創新鏈的第一環是基礎研究和原始創新，那麼創新鏈的第二環是應用研究和技術開發，這是推動成果走向產業化的重要環節，而創新鏈的最後一環或者說創新鏈的成熟標誌，往往就是標準。復旦大學校長、中國科學院院士金力在談及標準化工作時也表示，只有標準化工作與科技創新形成互動發展，才能真正實現科技創新，助力中國從科技大國走向科技強國。