首位華人科學家斬獲醫學影像AI“諾獎”，48歲作出驚人決定如今又有新目標
“走下臺後，有學生悄悄告訴我，發言時我的聲音微微有些顫抖。”不久前，在2025年國際醫學影像計算與計算機輔助介入協會（MICCAI）年會現場，摘獲“持久影響力獎”榮譽的上海科技大學生物醫學工程學院創始院長、聯影智能聯席CEO沈定剛難掩內心激動。
這也是華人科學家首次摘獲這一醫學影像AI領域的至高殊榮。
從孤身一人在美國實驗室“熬”論文，到帶領數百人團隊將算法轉化爲惠及千萬患者的臨牀成果；從企業一線攻堅技術落地，到高校講臺培育科研後浪……沈定剛用近三十載的堅守證明，科研的真正價值並非論文上的鉛字與舞臺上的榮譽，而是憑着熱愛堅持下去，把好理念變成好技術、好產品，爲社會創造更多價值。
“少數派”的冒險
時光倒回到本世紀初，彼時，人工智能技術還不算“熱”，多數醫學影像研究者仍堅守傳統研究方法。
尚在賓夕法尼亞大學擔任助理教授的沈定剛，卻已敏銳捕捉到技術變革的信號，決心開闢以機器學習賦能醫學影像分析的新路徑——這在當時，無疑是“少數派”的冒險。
“當時如果告訴別人，掃個核磁共振就能診斷阿爾茨海默病，別人肯定覺得我是在開玩笑。” 回憶起那段歲月，沈定剛感慨良多：在美國頂尖醫學院，實驗室經費乃至個人薪水都高度依賴NIH（美國國立衛生研究院）項目，可他的研究申請在當時甚至難以進入評審會討論環節，同行的質疑也從未停歇。
支撐沈定剛闖過難關的，是近乎苛刻的自律與對科研的極致熱愛。“別人週一到週五一天工作8小時，我能週一到週日每天可以工作15小時。”憑着這份“高投入”，他的研究也維持着“高產出”。
2002年，沈定剛在論文中首次將特徵學習方法引入腦影像分析，這項看似“非主流”的研究，不僅斬獲IEEE信號處理學會2006年度最佳論文獎，更成爲醫學影像彈性配準領域的標杆，至今仍被廣泛引用。
在此後人生中的幾次關鍵決策中，沈定剛也都遵循着同樣的原則——“喜歡與堅持”的雙重驅動。
當年在美國做博士後，曾有兩所美國大學向他拋出橄欖枝。一所學校給出的年薪更高，但提供的研究方向偏離了他的“喜歡”。最終，他選擇了年薪更低的學校。“要知道，27年前，近2萬美元的年薪差距足以讓人猶豫。”
後來，他創下了一個NIH的歷史紀錄——同時主持8個R01項目。要知道，在美國，能拿到一個R01項目，基本就可以拿到終身教職了。
2008年加盟北卡羅來納大學教堂山分校（UNC）後，沈定剛又瞄準更具挑戰性的嬰幼兒腦發育研究。UNC已堅持採集0歲至5歲兒童腦影像10年，卻因該年齡段的大腦發育迅速、6月齡時白質與灰質難以區分，始終缺乏有效分析方法。沈定剛團隊憑藉機器學習技術成功攻克這一難題，其方法被NIH列爲金標準，拿下美國0歲至5歲嬰幼兒腦計劃項目。
醫學影像AI的“黃埔軍校”
在海外深耕的歲月裏，沈定剛不僅實現了個人科研生涯的跨越式突破，更以“幫助他人”的信念，成爲中國醫學影像AI人才培養的“播種者”。
沈定剛在UNC創辦的醫學圖像分析實驗室，因其採取“毫無保留的培養模式”，被學界譽爲中國醫學影像AI領域的“黃埔軍校”。
這份“毫無保留”，藏在每一個科研細節中：即便實驗室常年承載五六十人的研究規模，他仍堅持與每位學生進行一對一每週面談；無論學生何時發來論文初稿，總能在當天收到沈定剛逐字逐句的批註修改。
彼時的國際學術圈，歐美科學家還佔據着主導話語權，華人學者雖被認可“勤奮聰慧、能出頂尖成果”，卻始終難以突破“無法勝任領導者”的刻板印象，職業“天花板”清晰可見。
2025MICS大會上，沈定剛與年輕學者交談。
“在我看來，領導力從不是對功利的追逐，而是發自內心地爲他人提供機會與平臺，助力他人成長。”沈定剛不甘當“獨行俠”，在美國任教期間，他累計爲中國培育200多名醫學影像AI核心人才。
不僅如此，他還積極搭建學術平臺，爲華人學者爭取更多發聲機會。“我希望在醫學影像AI這條航道上能聽到更多來自中國的聲音。”憑藉這份執着，2012年沈定剛成爲首位通過公開選舉進入MICCAI理事會的華人學者。
2019年，他把MICCAI年會帶到中國，創造多項行業紀錄：投稿量較上一年激增63%，華人學者擔任領域主席的比例從2018年的13.8%躍升至2019年的43.5%，“他們很多都是第一次擔任領域主席，這對青年學者以後的成長非常有用。”
此外，沈定剛還發起醫學影像計算研討會（MICS），秉持“青年優先、免費開放、產學醫同臺”的原則，讓缺乏經費支持的青年學者也能站上學術舞臺，手握“麥克風”。
從“論文”到“臨牀”的實踐
2017年，48歲的沈定剛做出了一個令不少同行意外的抉擇：放棄美國深耕多年的終身教職，應聯影集團董事長薛敏之邀回國，出任聯影智能聯合創始人兼聯席CEO。
這一轉身，源於他對醫學影像AI產業的洞察。“當時技術已逼近落地臨界點，而我始終是應用研究的踐行者，如果不能把技術解決方案推向臨牀真實場景，文章發得越多，我越有愧疚感。”
回國後，沈定剛將過往二十多年的科研積累系統性拆解、重構，在聯影智能搭建起“全棧全譜”技術框架，主導研發百餘款AI臨牀應用。他帶領團隊深入臨牀一線，構建集醫生、科學家、工程師等於一體的跨學科協同模式，重塑放療流程：過去直腸癌患者從掃描到首次治療需等待23天（含排期），如今通過AI自動勾畫靶區、規劃治療路徑，兩三分鐘即可完成建模，23分鐘就能啓動首次放療。從“23天”到“23分鐘”的跨越，堪稱醫療效率的“時間重構”。
“看着醫生用我們的產品解決臨牀難題，那種成就感遠勝發表頂刊論文。”沈定剛說，如今，聯影智能AI產品已覆蓋全國4000餘家醫院，成爲臨牀診療的重要助力。
如今，身兼多職的沈定剛仍傾向於將近一半的時間投入“一老一小”腦科學研究，併力推國產醫療設備升級。參與國家“腦科學與類腦研究”重大專項時，他力主採用聯影國產磁共振系統，“以影像爲核心的國家腦計劃，既要產出頂尖科研成果，也應給國產設備打磨迭代的機會。”
當看到聯影醫療全球裝機量突破3.6萬臺/套，覆蓋90多個國家，萬千患者因此受益時，他的成就感格外真切，“當家人朋友說‘做檢查用的就是你們聯影的機器’，當患者因國產設備實現更快檢查、更準診斷、更及時治療時，這份被現實世界驗證的價值，遠比論文引用量更讓我欣慰。”
精準培育產業急需人才
在產業深耕的這段時間，上海張江這片創業熱土也納入沈定剛的視野。此後，他做出人生中又一個關鍵決定——在選址張江的上海科技大學創立生物醫學工程學院。
“正如國際高端醫療企業與歐美高校的深度協同，國內高端醫療企業發展到一定階段，必須與大學建立緊密合作。”沈定剛直言，之所以考慮上科大，是因爲這裏恰好能提供理想的合作土壤。這所新型的研究型大學不僅有寬鬆的氛圍、靈活的機制，集聚了一批頂尖人才，更重要的是，學校能爲教授們搭建與企業協同創新的平臺，精準培育產業急需人才。
談及眼下在上科大的教學工作，沈定剛告訴記者，他不僅堅持站上講臺授課，深度參與核心課程的內容設計，還飽含熱情地應對一次次來自招生領域的“挑戰”。
原來，上科大每年招收約500名本科生，且採用不分專業的招生模式。入學後，學生可依據興趣與能力自主選擇方向。對出任院長的沈定剛而言，要爭取優質生源，必須要有所作爲。“有時，爲了打動一名有潛力的學生，我會親自給家長打電話溝通，一聊就是一兩個小時，就是想讓他們看到學院的誠意與潛力。”
這份努力也換來了顯著成果：從2022年第一次招生，招到21名本科生，到今年有53名學生選擇，生源數量的提升與學生認可度的增長，從側面印證了學院的核心競爭力正在逐步凸顯。
沈定剛與上海科技大學生物醫學工程學院同學合影。
“做研究要源於內心的堅信與熱愛，不爲外界干擾所動，在困難與功利面前保持定力。”這是沈定剛常對師生說的話，他也將海外“黃埔軍校”的育人經驗平移至學院，全力爲學生與同事搭建成長階梯：不僅推薦學生在國際頂刊發表研究成果，還積極推動深度校企合作，讓學生能全程參與真實產業項目，實現理論學習與實踐應用的無縫銜接。
這一系列舉措，也正讓沈定剛所期待的“產學研完整生態”從構想逐步變爲現實：爲中國醫學影像AI領域的長遠發展築牢人才與創新根基。
