獨家專訪諾獎得主施密特：科學沒有正確答案，只有最佳答案

隨着詹姆斯·韋伯太空望遠鏡等新一代觀測設備的不斷髮展，人類得以窺見許多過去從未觀測到的宇宙空間。這是否意味着傳統理論將被改寫？

布萊恩·施密特帶來以《天文學未解之謎》爲題的科普演講。（上海科技館供圖）

昨天，2011年諾貝爾物理學獎得主、著名天體物理學家、澳大利亞國立大學教授布萊恩·施密特作客上海科普大講壇，並接受文匯報記者獨家專訪。在他看來，“科學永遠沒有正確答案，科學家的使命是不斷髮現最佳答案。”

25%的宇宙至今未被人類觸及

1998年，施密特領導的團隊通過觀測la型超新星，發現宇宙膨脹正在加速，並因此榮獲2011年諾貝爾物理學獎。這一發現讓人類意識到，宇宙是一個由70%暗能量、25%暗物質和5%普通原子物質構成的奇妙混合體。

“大多數科學家獲得諾獎，是因爲研究了那5%的可見宇宙，而我研究的是那70%的暗能量。”施密特笑言，“至今，還有25%的宇宙未被人類觸及。”

彼時，他使用的是以哈勃望遠鏡爲代表的上一代觀測設備。如今，藉助詹姆斯·韋伯太空望遠鏡、錢德拉X射線天文臺等尖端儀器，人類得以窺見更多宇宙奧祕，比如早期星系中黑洞存在的證據、系外行星探測突破等。他說：“過去人們總覺得宇宙很無聊，但如今我們看到的宇宙異常活躍。”

哈勃太空望遠鏡的資料照片（新華社/發）

近年，更多宇宙未解之謎隨之浮現：暗能量的本質究竟是什麼？它是否會隨着宇宙的膨脹而增加？爲解答這些問題，施密特列舉了一系列下一代空間探測任務，如歐幾里得衛星以及中國正在研製的巡天望遠鏡等，它們將以前所未有的精度測量宇宙膨脹的歷史，繼續追尋暗能量的真相。施密特表示，雖然個人的研究只是滄海一粟，“但無數個滄海一粟終將拼就宇宙的全景故事”。

生活處處有天文學的“副產品”

天文學是否離普通人太遠？施密特認爲恰恰相反。“天文學是最容易激發人類好奇心的科學之一。兩三歲的孩子仰望星空時，實際上已經在進行他們人生中的第一次科學探索。”

他指出，雖然天文學不會直接“造出一輛車”，但它與我們的日常生活息息相關——很多現代科技，正是天文學研究的“副產品”。

“你手裏的手機，其實就凝結着天文學家的智慧。”施密特笑着指向記者的手機，解釋說：WiFi技術源於澳大利亞射電天文學家爲尋找黑洞而發明的抗干擾算法；觸摸屏與萬維網都誕生在歐洲核子研究中心（CERN）；數碼相機技術起初是爲了將圖像傳送到木星而發明的；全球定位系統（GPS）上搭載的高精度原子鐘，最初是用於測量天體的位置和運動。

“最終你會發現，天文學看似遙遠，卻實實在在塑造了我們所處的現代世界。”施密特說，天文研究幫助創造了今天人類賴以生存的各種關鍵技術。

30年前就已使用AI，永遠不會被它取代

談及炙手可熱的人工智能，施密特分享了自己與AI結緣的經歷——早在30年前，他就在科研中嘗試使用AI。

布萊恩·施密特作客上海科普大講壇，並接受文匯報記者獨家專訪。（劉琦/攝）

“那時計算機還很原始，但天文數據已龐大到人工無法處理。”施密特回憶，爲了篩除圖像僞影、辨認恆星，他和團隊使用了雙層神經網絡（機器學習的早期形態），“那時的AI能頂10個人的工作量”。

如今，施密特和團隊正利用AI技術模擬恆星爆炸的全過程，並分析其中的複雜變化。“AI無疑加速了整個研究進程，也節省了大量望遠鏡的寶貴觀測時間。”

但他同時強調，AI再強大，也只是工具。他常在澳大利亞國立大學的課堂上教授學生如何正確使用AI，並提醒年輕人要成爲AI的主人，而非服務AI的人。施密特笑言：“自己有信心永遠不會被AI取代。”因爲AI雖能高效分析數據，但無法替代人類在科學發現中的直覺與好奇心。“再先進的AI，也無法明確告訴我們該研究什麼課題——它仍需要人類來提出問題、給予指令。”

目前，詹姆斯·韋伯望遠鏡的許多觀測數據已向公衆開放。施密特鼓勵天文愛好者主動上網查閱，並參與數據分析：“機器學習和AI可能會遺漏某些細節。如果有人願意嘗試處理這些數據，說不定也會有諾獎級發現。”