中山醫院AI輔助醫生隊PK醫生隊，這場特殊對決揭曉結果時，醫生這樣說
世界人工智能大會在上海火熱開啓，一場特殊對決也在上海上演：AI輔助醫生隊與醫生隊圍繞同一份胸部CT影像展開較量；另一頭，中山大學腫瘤防治中心的預問診AI智能體與患者實時互動，患者還可上傳既往檢查結果，爲醫生提供全面參考……這些充滿科技感的場景，出現在世界人工智能大會聯影智能主辦的分論壇上。
已深入醫療多學科腹地的人工智能正在重塑醫學健康的面貌，未來的診室、手術室都可能迎來翻天覆地的變化，人機如何同繪“共生式未來”成爲一個令人期待的新課題。
與智能體比拼診斷能力，73種病一“掃”看穿
論壇現場，一場真實的人機協同挑戰激烈上演：由復旦大學附屬中山醫院放射科主任、放射診斷科主任曾蒙蘇帶隊，3名醫生在胸部一掃多查智能體輔助下完成影像診斷與報告撰寫，另3名醫生憑經驗應戰。
現場的3例病例中，智能體在複雜病例診斷上展現出較強優勢。無AI輔助組醫生的鼠標在影像上一點點拖動，需逐行排查每一個斷層影像，並手動撰寫報告，花費8分鐘完成影像診斷和報告撰寫工作。有AI輔助組醫生藉助智能體，一鍵就檢出肺結節、冠脈鈣化等胸部異常，醫生僅需逐一覈實診斷即可生成報告，整體效率提升25%。
以往，影像科醫生在閱片時全靠自己一雙眼睛和多年積累的經驗，仔細尋找病竈。有了醫療AI後，雖能減輕一些負擔，但這些AI大多是單病種小模型，只能輔助醫生診斷一種疾病，如同要專用鑰匙才能打開對應的鎖——查肺結節要用專屬鑰匙開 “結節鎖”，診肺炎得換另一把鑰匙開 “肺炎鎖”。要是患者患多種疾病，醫生要頻繁更換鑰匙，增加操作負擔，也延長患者等待時間。
2024年初，中山醫院放射科與聯影智能將胸部平掃CT確定爲首個“一掃多查”應用場景，鎖定73種胸部異常作爲目標病種，共收集40多萬胸部CT影像數據。
在雙方合作中，中山醫院放射科專家深度參與算法優化、產品設計全流程，從臨牀實際需求出發提出改進建議。歷時一年多攻堅，雙方成功研發出業界唯一的“胸部一掃多查智能體”，依託胸部平掃影像，可自動檢出肺結節、骨折、肺氣腫、主動脈增寬等73種胸部常見異常，診斷準確性處行業領先水平。
“人機協同挑戰”參賽選手合影留念
“這場比賽並非‘人機對立’，而是對‘人機協同’的深度探索。”曾蒙蘇主任在賽後這樣說。他認爲，AI不僅提升了工作效率、減少了失誤，更重要的是降低了人力成本，低年資醫生+AI也能擁有較高的診斷水平。
“我相信，AI會進一步解放我們的雙手。”他同時強調，這對醫生的要求會更高，必須更細緻地書寫每一份診斷報告，確保臨牀醫生能清晰理解，真正爲患者的後續診療提供助力。
“這是胸部一掃多查智能體的首次實戰大考，既是信任，也是對產品性能的全面考驗。”聯影智能聯合創始人、聯席CEO周翔表示，將繼續攜手中山醫院、河南省人民醫院等醫療機構，聯合研發腹部、腦部等全身多個各部位一掃多查智能體，爲臨牀診療提供更強大的智能輔助。
“攻堅克癌”的產醫搭檔，撬動診室之變
不僅僅在放射科。中山大學腫瘤防治中心副院長孫穎談及與聯影作爲“攻堅克癌”的產醫搭檔，在精準放療、人工智能等領域的深度合作，誕生轉移瘤AI等重要成果。
“診斷腦、肝、骨等部位的轉移瘤佔到我們醫院影像科工作量的70%。以腦轉移瘤爲例，發病率較高，爲儘早發現微小轉移竈，需要在常規磁共振掃描後進行1mm薄層重建，由此產生的磁共振圖像多達上百張，醫生需從中排查隱祕病竈，工作難度極大。爲此，我們與聯影智能團隊歷經一年多聯合攻關，研發出腦轉移瘤病竈智能檢出、自動顯示病竈信息、自動生成影像所見的 AI應用。在此基礎之上，我們還推出骨轉移瘤的AI應用。”孫穎自豪地說，目前，這兩套AI系統分別在全國400餘家醫院落地，標誌着該方案從“中大腫瘤”走向全國，讓更多腫瘤患者能享受到更高效、更精準的醫療服務。
孫穎還分享了雙方在探索智能體在患者問診、醫院信息化等多場景下的應用。
患者就診時常面臨諸多不便。比如就醫時要攜帶大量病史材料，不僅攜帶麻煩，還容易丟失；跨院就診時，由於醫療資料共享困難，跨院間的檢查結果難以互認，這也導致患者需要重複檢查，並增加經濟負擔。而醫生需花費大量時間手動記錄醫患對話、查閱既往檢查結果，這導致書寫病歷耗時長，也可能讓患者在診室久等，影響就醫體驗……這些“痛點”有沒有辦法改變？聯影智能與中山大學腫瘤防治中心共創基於“中大腫瘤”經驗的智慧診室解決方案，以AI深度賦能患者問診場景。
具體來說，在預問診環節，患者可通過數字人、文本對話等預問診方式，以互動對話的形式預先描述個人信息和症狀，並能自主上傳既往檢查報告。AI智能預問診系統藉助結構化語義識別（SSR）技術，自動識別患者紙質報告的信息，再按照院內信息化標準將報告信息自動結構化，實現患者過往檢查報告在院內系統的一鍵錄入，這不僅方便醫生在診前預覽患者的院外病史及檢查數據，還能輔助後續各項病歷文本的生成，提升患者就診體驗。
在病歷書寫上，雙方聯合開發電子病歷智能體，能將醫患對話實時轉寫爲文本並自動生成規範病歷。對異地或跨院患者，智能體能自動調取預問診時錄入的外院報告，爲醫生提供綜合判斷依據，讓病歷更全面準確。
跨越山海，AI推動醫療更普惠
“有AI後，每年的肺結核篩查我再也不用發愁了。”新疆莎車縣人民醫院影像科副主任蔡思鵬在大會主旨論壇上的發言，道出AI爲基層醫療帶來的深刻變化。
蔡思鵬在主旨論壇上發言
地處南疆邊陲的莎車縣，是新疆人口第一大縣，常住人口超百萬。這裏的醫療資源緊張程度不言而喻：全縣執業醫師總數不足900人，要服務百萬級人口，醫療隊伍常年承受着巨大壓力。近年來，在國家“緊密型縣域醫共體” 建設政策和上海援疆項目對口幫扶下，莎車縣與聯影集團深度合作，逐步構建起從高端影像設備、醫療信息化到AI技術的系統性醫療能力。
在南疆地區每年的全民健康體檢中，肺結核篩查始終是重中之重。作爲傳染性疾病，肺結核若能早期發現、並介入治療，治癒率會顯著提高。然而，面對百萬人口的篩查，如同大海撈針。2024年，莎車縣篩查出上萬名高危人羣，這一成果的背後是數百萬張胸片帶來的沉重負荷。每到體檢季，醫生們都要加班加點才能勉強完成閱片工作。AI的出現，爲他們卸下了這副沉重的包袱。
“我們今年和聯影智能聯合研發一款肺結核AI，可以實現快速檢出並提示疑似肺結核的患者，助力我們快速、有效、低成本地進行篩查。”蔡思鵬說，對莎車百姓而言，過去可能因爲篩查不及時而延誤肺結核診治，如今有了AI 助力，他們就近就能享受到優質的篩查服務。
將視線轉向海外，中國醫療AI已出海。印度尼西亞大學醫學院、國立綜合醫院放射科主任雷伊漢這次來到上海，並交出答案：“AI是我最大的幫手！”
在印尼，醫療AI曾是稀罕物。雷伊漢坦言，印尼沒有像一家聯影智能這樣擁有多病種、多模態醫療AI的公司，當初決定引進中國醫療AI時，不少同事心裏打鼓：產品性能到底如何？
不久後，一個真實案例讓雷伊漢的同事們對聯影智能AI刮目相看。雷伊漢接診了一名來自東爪哇省的女患者，在胸部CT掃描中，AI 提示患者右肺存在一個磨玻璃結節，並預測該結節爲惡性。而這個結節，當地醫生此前並未發現。
“這類磨玻璃結節密度較低，特徵不明顯，醫生很容易漏診。多虧發現及時，患者接受了微創手術，預後非常好。” 雷伊漢感慨，有了中國醫療AI助力，印尼患者也能享受高端醫療AI服務，“科技不該有國界，能讓更多人看得起病、看得好病，這纔是醫療AI的真正價值。”
中國醫療AI正跨越山海，以創新之力打破地域與資源的壁壘，在全球健康版圖上勾勒出普惠醫療的嶄新圖景。
