借世界人工智能大會東風，華院智能體平臺發佈！爲產業升級注入新動能

2025世界人工智能大會“認知世界 智創未來”論壇昨天舉行，匯聚全球頂尖專家學者，圍繞認知智能領域三大核心前沿——認知推理、自主決策與因果學習，展開深度探討，共同擘畫認知智能技術的發展藍圖與產業應用前景。

這也是華院計算技術（上海）股份有限公司連續第七年舉辦該創新論壇。現場，華院智能體平臺正式發佈，以創新技術塑造發展新優勢，爲產業升級注入新動能。

華院計算創始人、董事長宣曉華在致辭時表示，人工智能技術正加速從實驗室研究向產業化應用轉型，從概念驗證階段邁向規模化落地階段。作爲其中一員的華院計算，始終致力於推動關鍵技術自主創新和應用落地。公司創新性地構建了“1＋X”發展模式，即以自主研發的認知智能引擎平臺爲核心技術底座，全面賦能千行百業數字化轉型；同時深度佈局智能製造、社會治理、數字文旅、生物醫藥等多個垂直領域，推動人工智能技術與產業場景的深度融合。

北京大學博雅特聘教授董彬表示，當前數學研究效率的主要瓶頸在於理論驗證與定理證明環節。隨着人工智能技術的快速發展，AI工具正在爲數學研究和教學中的關鍵任務提供創新性解決方案。他強調，探索人機協同的數學問題解決模式已成爲當今數學界的前沿研究方向。基於此，他提出了具有前瞻性的研究路徑：首先需要對數學研究領域進行精細化和定製化的大語言模型開發，這是實現自動推理的關鍵；其次，必須着力推進數學推理關鍵步驟的數字化進程，這一基礎性工作將有助於建立數學各分支學科之間的有機聯繫。通過系統訓練模型的數學推理能力，可以顯著減輕數學家在機械化研究環節的工作負擔，使其更專注於具有創造性和突破價值的核心研究，從而爲整個數學領域的發展注入新的動力。

香港理工大學楊紅霞教授發表了“Co-GenAI：一種全新的基於融合驅動的生成式人工智能平臺”的主題演講。她表示，當前大模型在產業化落地過程中仍面臨“最後一公里”的挑戰，特別是在垂直領域的深度應用方面存在顯著瓶頸。未來AI發展將呈現從中心化向去中心化演進的趨勢，其中小模型因其在特定領域的精細化定位優勢，必將成爲產業應用的主流方向。楊教授進一步闡釋，生成式AI的終極演進方向是實現具身智能與機器人技術的深度融合，但這一目標的達成需要至少十年以上的數據積累與技術沉澱。在現階段，產業發展的重點在於推動技術民主化，通過降低技術門檻吸引更多領域專家參與垂直模型的構建，從而加速AI在醫療健康、科學研究等關鍵領域的突破性應用。

本次論壇匯聚了來自中國、挪威、巴西、西班牙、美國、南非、香港及中東等國家和地區的頂尖學者與專家領袖，圍繞元理性、AI for數學、智能體平臺、大模型演進以及意識圖靈機等前沿領域，展現了認知智能研究的最新進展。認知智能的發展浪潮正以前所未有的速度和廣度持續推進，必將深刻重塑人類社會的生產方式、生活方式和思維方式。