WAIC的上海產業樣本:有了AI,研發和製造猶如按下“快進鍵”

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就在最近,復旦大學附屬華山醫院鬱金泰教授團隊傳來喜訊:今年年底,阿爾茨海默病早篩早診檢測試劑將上線各大醫院和體檢中心,僅需幾滴血,就能提前15年預測阿爾茨海默病發病風險,且精度超98.7%,爲這種隱匿性極強的神經退行性疾病爭取“早干預早治療”的時間。

這一突破性研究成果的背後有個“超級引擎”——復旦大學與阿里雲等聯合打造的CFFF智算平臺,研究員利用AI篩選蛋白質組學數據,大大加快醫療造福人類的速度。

AI向上,產業向實。在2025世界人工智能大會(WAIC2025)現場,記者擷取幾個產業落地的案例,從這些“上海樣本”中,可以發現全球“AI+”前沿應用風向。

AI彷彿“照進一道光”

中國有近1700萬癡呆症患者,其中,阿爾茨海默病佔比超60%。通常,阿爾茨海默病的確診依賴臨牀問診、神經評估等,但臨牀判斷的準確率爲70%至80%。

在阿爾茨海默病領域,鬱金泰團隊在研究外周血過程中發現了重要線索:某些關鍵蛋白質指標,在發病前15年就會有異常波動。但使用傳統方法篩選蛋白質,需要科研人員逐一驗證每種蛋白質的診斷結果,用鬱金泰的話來說,“就像在大海撈針、慢慢釣魚”,費時費力且效率低下。

在大數據與大知識融合時代,算力成爲重要的科研生產力。正是依託CFFF智算平臺這個“超級大腦”,原本需要數年的計算任務被壓縮到數週甚至是數天。“如今,人工智能就像一張大網,能夠在海量數據中快速精準發現關鍵指標和潛在治療方案。”鬱金泰團隊利用AI算力,採用創新的數據驅動方法和獨特的蛋白質組學分析策略,對6361種腦脊液蛋白組學數據進行分析和建模,篩選出5種最重要的蛋白質,將診斷準確性提高到98.7%,爲這一疾病的早治療“照進一道光”。

今年世界人工智能大會上,大量AI與醫療產業結合的案例浮出水面。阿里達摩院的“達醫智影”多癌篩查在現場佈置了一臺一體機,呈現出醫生的工作界面。現場工作人員介紹,基於“達醫智影”,人們只需做一次胸腹部平掃CT,就能一次性篩查胰腺癌、胃癌等5類癌症以及一種高致死性急症預警。“現在做一次平掃CT只需百元左右,具備在基層推廣的條件,而且‘一掃多篩’大幅提升效率。”上述負責人說。

“去年,諾貝爾物理學獎、化學獎都頒給AI,它確實開創了一個時代。”中國科學院院士、西湖大學交叉科學中心主任湯超表示,AI的出現幫助生命科學大模型迅速迭代。他以生物醫藥行業舉例,目前全球68%的企業都在部署AI模型,做蛋白質結構預測、藥物分子模擬等。預計今年全球AI醫療產業規模將達200億美元,到2030年預計將超1600億美元。他甚至暢想未來:生物實驗室可以與AI形成閉環,AI自動做實驗、自動分析驗證,實驗室又進一步提出假設,AI又做實驗……如此大大加速生命科學的發展。

AI重構“上海製造”基因

長興島,振華重工的塗裝生產線上,AI視覺機器人正替代工人完成高危噴漆作業。去年,振華重工新投產了這條智能化塗裝生產線,使生產週期縮短90%,場地利用率提高58%,油漆用量節約10%以上。

這一AI落地產業的實踐,只是上海製造業發展的一個縮影。在世界人工智能大會現場,參展的除了大量科技企業之外,還有不少製造類企業。

四年前的世界人工智能大會上,西井科技的Q-Truck曾憑藉“無駕駛室”的顛覆性設計成爲《流浪地球2》“明星演員”,如今這輛從上海小巷子裏跑出來的無人車已駛入泰國林查班港、中遠海運阿布扎比碼頭、英國菲力斯杜港等多個國家和地區。場景多了,如何進一步提升智能水平,西井科技決定以大模型矩陣再造生產時序。西井數據治理和應用負責人沈思澤告訴記者,這個矩陣集“調度員+作業員+指揮官”多重能力於一體,以物流場站爲例,西井科技自研的基礎模型會整合調度日誌、歷史路徑等序列數據,以此實現多車動態任務分配、衝突預測,並生成全局資源調度策略。

施耐德電氣展臺“C位”的巨大智能翻牌機十分吸睛,記者在後臺手動畫一個笑臉,翻牌機能實時呈現一致的效果,但其背後的原理更加複雜。“這是EcoStruxure開放自動化平臺(EAE)與AI算法深度融合的產品。”公司副總裁、數字化創新業務中國區負責人張磊表示,它內嵌先進AI算法,以4臺控制器精準調度144臺電機,展現EAE與AI融合在複雜工業產線上提升效率和質量的潛力。據悉,這一產品已運用於上海普陀工廠,通過廣泛部署AI技術解決方案,人均生產效率提高82%,並獲評“端到端燈塔工廠”。

“AI+產業”跑出“上海速度”

一組數據揭示出“AI+產業”的“上海速度”:今年一季度,上海人工智能規模以上企業營收1180億元,同比增長29%;人才總量佔全國的三分之一。當全球仍在探討AI的可能性時,上海已用“產業向實”的答卷,將技術鍛造成一把把“解鎖”提質增效的金鑰匙。

在金融領域,從數字化到通證化的趨勢正推動跨境支付結算進入秒計時代。螞蟻集團旗下萬里匯首批參與浦東絲路電商先行試驗區建設,助力中小微企業貿易出海。“我們積極探索用通證化方式,讓跨境支付能夠做到秒級結算,7×24小時不間斷運轉,大幅降低成本。”螞蟻集團CEO韓歆毅說,企業希望在上海積極探索通證化路徑,服務上海國際金融中心和國際貿易中心建設,構建下一代金融服務體系。

在消費領域,越來越多外資企業運用中國“AI方案”優化決策。今年,聯合利華中國AI Hub搭建起“AI for Science”平臺,目前已探索並構建包括防腐增強成分研發、敏感肌預測、活性物發現、靶點探索、衣物柔順功效預測、口腔刺激水平預測在內的6款AI模型,覆蓋從原料篩選到功效驗證的全鏈路科研流程,顯著提升研發的精準與效率。

此外,作爲智能世界的關鍵入口,AI技術正驅動人形機器人、智能手機、智能眼鏡等多類設備實現形態重構、交互躍遷與生態重塑,奔湧創業潮。比如,今年來參展的人形機器人企業就明顯增多,主辦方特地闢出二樓展區,集中展示人形機器人領域的可喜進步。

“過去一年,上海產業園區內‘AI+’上下游企業的新增租賃面積佔比已突破30%。”仲量聯行華東區研究部董事丁婷表示,“AI+”對產業載體的需求正在呈現“量質雙升”的積極信號,這一數字不僅遠超市場預期,更凸顯人工智能與應用場景深度融合所釋放的巨大動能。

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