徐文偉：不如把AI看作一個天才少年 | WAIC社科分論壇

理論突破、海量數據、計算能力等共同促進了AI發展，特別是反向傳播算法的突破，拉開深度學習的大幕。

需要注意的是，現階段所實現並且已經被廣泛應用的AI大多屬於“弱人工智能”。AI尚處於起步階段，還有非常多的問題需要探索，但不影響解決實際問題。AI不是要等到超越人的智慧才投入使用，而是隻要在某個方面比人做得好就可以進入應用領域。今天的AI在圖像識別、語音識別以及自然語言處理領域有着過人的表現。

至於“強人工智能”“超人工智能”還僅僅是科學家研究的願景。AI正在從模型和算法主導的上半場邁向定義、評估和構建環境爲核心的下半場，訓練範式由預訓練主導轉爲強化學習主導。

所以，我們需要客觀地看待AI，既不要神話，也不要漠視。

如同每次產業革命到來時一樣，人們總是會爲“被替代”感到焦慮。事實上，雖然AI對於某些崗位確會產生影響，但AI替代的是任務，而非崗位，更不是人。AI可以承擔那些人們不想做的、不願做的，或者做不了的事情，但同時會創造新的就業機會。有報告預測，到2030年AI將會創造9億的新崗位，淨就業增長爲正。

AI正快速演化，不僅改變了商業運行邏輯，也迫使社會科學重新思考其邊界。隨着AI的快速發展，社會科學不僅是其觀察者，更要逐步轉化爲共塑者。

倫理與公平性、可靠性與安全性、社會與經濟影響被視作AI發展面臨的三大挑戰。然而，與其把AI比作老虎，不如把它看作一個天才少年。因爲老虎永遠是野獸，而少年則能夠在社會科學的引領下進行發展，最終爲人類服務，爲經濟發展做重大貢獻。

（作者爲復旦大學發展研究院、技術創新戰略研究中心教授，新工科建設戰略諮詢委員會副主任）