賦予科研“超能力”！中國科學大模型亮相國際AI峯會

之江實驗室的兩項人工智能（AI）科學大模型GeoGPT和OneAstronomy近日在2025年“人工智能造福人類全球峯會”上亮相，引發專家關注。兩個模型展示了AI在地學科學研究、海洋生態監測與保護以及宇宙探索中的應用效果。

科學大模型賦予科研“超能力”

據之江實驗室介紹，GeoGPT是一個開源、非營利的地學領域AI模型。它融合了深時地球數據與智能算法，包含深度檢索和分析理解、文獻閱讀和數據抽取、地質圖問答和生成、知識圖譜提取與構建等一系列科研工具，以及智能體開發平臺。例如，GeoGPT基於微藻物種分類算法，能夠準確識別有害藻類，分析藻類分佈規律，並對赤潮爆發的時間、位置和規模作出預警，其監測效率較人工提升1000倍。

據悉，截至目前，GeoGPT已吸引來自135個國家的4萬餘名地球科學研究者註冊使用，併入選今年峯會期間發佈的《人工智能造福人類創新實踐案例集》，獲得國際電信聯盟頒發的優秀創新實踐案例獎。

中國工程院院士、之江實驗室主任王堅在峯會現場領獎

同樣入選創新實踐案例集的還有之江實驗室聯合中國科學院國家天文臺研發的天文科學計算大模型OneAstronomy。這一大模型及系列天文科學計算模型在處理分析複雜天文數據、推動理解宇宙起源上展現出巨大潛力。

例如，天文科學計算模型之一恆星光譜模型SpecCLIP已經從郭守敬望遠鏡1000多萬條中低分辨率光譜和蓋亞空間天文臺2億多條超低分辨率光譜數據中發現了8000多顆貧金屬星候選體，而此前人類發現的貧金屬星一共僅有50多顆。通過研究這些貧金屬星，天文學家能夠推斷早期銀河系的樣貌。

發力基礎模型，改變提問方法

“基礎模型是人工智能的皇冠，是人工智能發展的技術底座。”在打造領域科學大模型的同時，之江實驗室正在科學基礎模型領域發力——打造021 LSM大科學模型。中國工程院院士、之江實驗室主任王堅認爲，推動“人工智能+科學”，在基礎模型上取得突破十分關鍵。

據介紹，021 LSM採用MoE混合訓練框架，注重科學知識的豐富性和推理能力的提升，旨在實現深度科學推理與自主知識發現，爲科學問題的解決提供全新的技術框架。當前，021 LSM使用了15T Tokens的訓練數據，包含了STEM（科學、技術、工程、數學）174個專業領域，參數規模達到236B（2360億）。

“人工智能已經成爲一個方法論、一種‘通用語言’，科學、技術、工程的創新都繞不開它。”王堅表示，“不要把人工智能當成一個簡單的工具，它不僅改變科學研究的方法，甚至改變你提問題的方法。”