上海仁濟醫院推出國內首個專科智能體，這名“泌尿專科”AI已應答30萬患者

今天（4月22日），上海交通大學醫學院附屬仁濟醫院公佈與螞蟻集團合作AI醫療的新進展：仁濟醫院泌尿專科智能體涵蓋98%常見泌尿系統疾病類別，上崗8個月，已服務30萬人次。

姚先生的父親經體檢發現患有冠心病，且前列腺特異性抗原（PSA）過高，存在泌尿系統癌症風險。姚先生在支付寶內搜索相關學科關鍵詞“泌尿外科”，界面跳出“AI健康管家”以及仁濟醫院泌尿專科智能體。通過這位健康管家，姚先生找到仁濟醫院泌尿科遲辰斐醫生，經完善檢查，姚老先生確診爲前列腺癌。

4月20日，仁濟醫院泌尿科專家爲姚老先生施行機器人輔助單孔前列腺癌根治術，手術順利。“遲醫生，術後老人出現什麼問題或有哪些注意事項，可以隨時問您嗎？”“沒問題，您也可以關注仁濟泌尿專科智能體，這是我們和平臺共同開發的數智平臺，裏面泌尿系統常見問題都能給出較爲規範的建議。”

仁濟泌尿專科智能體是國內首個用疾病結構化數據訓練、真實醫療場景運行的專科智能體，在開發過程中，仁濟醫院泌尿科醫生團隊全程參與算法設計，注入診療思維鏈。

如今，打開支付寶搜索“泌尿外科”，用戶可調用仁濟醫院泌尿專科智能體，進行診前諮詢、多輪問診、多報告解讀、腫瘤分期、量表自測及醫療掛號等。

當前，這一智能體涵蓋98%常見泌尿系統疾病類別，自上線以來8個月，已服務30萬人次，提供問答服務60萬次。

早在2023年，仁濟醫院就牽手螞蟻集團以螞蟻醫療大模型爲基礎深度共建。雙方以臨牀患者診療數據爲基礎，在採集到的超過50萬份數據中，篩選並轉化出超過18萬份的被定義或轉寫爲正確的推理數據集。雙方梳理了97.6%的泌尿系統疾病譜的標準化病例庫，由20多名仁濟泌尿科醫生撰寫場景疾病知識圖譜，創新性地將三甲醫院診療邏輯與AI技術結合。

“在智能體的開發中，泌尿科醫生不僅是數據提供者，還直接參與模型的開發和訓練，不僅孵育出了智能體，更是賦能了智能體。”仁濟醫院泌尿科主任潘家驊說。

仁濟醫院副院長、泌尿科學科帶頭人薛蔚教授介紹，在醫療領域，精準的知識訓練比規模化數據投餵更重要，除了教給AI醫學文獻和指南，關鍵還在讓AI學會醫生的邏輯和思維，在這個過程中頂尖醫生與技術應該成爲搭檔，“在對數據集、大模型、智能體系統性的開發過程中，仁濟泌尿科醫生深度參與、螞蟻集團軟件工程師、醫學標註員共同建設對醫療文獻、結構化診療數據的可控生成算法，並引入人類醫生的診療思考邏輯，才能讓這一專科智能體達到臨牀可用的程度。”

仁濟醫院、螞蟻集團還與人民衛生出版社合作建設人工智能數據庫，進一步豐富專業語料庫、持續提升醫療智能體的醫學邏輯能力。泌尿專科大模型還在開發更多應用，並探索將AI能力投射到更多基層醫療機構。