不“殺熟”不“殺生”纔是誠信經營之道

近日，“年輕人開始反向馴化‘大數據殺熟’”話題引發熱議。一些年輕人開始嘗試通過評論“哭窮”等手段反向馴化算法，如頻繁表達“太貴了，買不起”“我不打算買了”等，建立所謂的“人設”，從而影響算法推送。有媒體報道，一名年輕人經過反覆評論“機票太貴了，買不起，不去了”之後，發現機票價格從4309元降至1903元，降價超過2000元。

“大數據殺熟”是指在一些餐飲、出行平臺上，老用戶享受不到產品價格優惠，甚至會花費更高的價格。在算法技術運用得越來越“爐火純青”的背景之下，“大數據殺熟”早已不新鮮。在某投訴平臺，有關“大數據殺熟”的投訴累計達8167條，這還不包括到底是差異化營銷，還是“大數據殺熟”，二者邊界難以釐清的諸多情形。

“大數據殺熟”對相同商品予以差別化定價，對不同羣體予以差別化服務，這是對消費者公平交易權的侵犯，違反了民法典的公平原則、誠實信用原則。

從正常的商業邏輯來說，“回頭客”本應享有消費優惠。然而，在“大數據殺熟”之下，商家卻對老顧客抬高價格。年輕人反向馴化“大數據殺熟”，無論是通過評論“哭窮”，還是表達“某某軟件，我要卸載你”“我真的生氣了”“再也不用了”等情緒，均是不得已而爲之。每一個消費者在掌握着大數據和強大算法技術的經營者面前，莫不處於十分弱勢的地位，只能通過自我“覺醒”和“土辦法”予以反制。反向馴化“大數據殺熟”背後的訴求，希望各平臺都能讀懂。

值得關注的是，反向馴化“大數據殺熟”真能打敗算法嗎？有平臺聲稱，價格差異受優惠券、促銷活動等多種因素影響，無法證明最終降價是受用戶的評論所致。某平臺回應稱：“如果靠刷評論就能讓機票降價，那大家就都會去刷評論了。”

反向馴化“大數據殺熟”確實未必能左右平臺給消費者立的“人設”，反制“殺熟”未必能收到效果，行業專家早就提醒過，互聯網和算法能夠快速識別用戶的真實動機和行爲。

除了反向馴化，還有網友發佈攻略稱：修改平臺的賬號頭像、用戶名；定期清除瀏覽器記錄和緩存，或創建不同賬號、使用不同瀏覽器等方法，可以讓大數據無法識別自己。這些也只是反向馴化“大數據殺熟”的“小聰明”。

實際上，有的平臺不只“殺熟”還“殺生”，相同的鏈接、同樣的產品，新用戶收到的商品質量卻遠低於老用戶，這種手段就是利用了新用戶沒有相關消費經驗、不熟悉行情的狀況。

打敗算法最終要靠嚴格的常態化監管和整治。對大數據規制、算法的治理應成爲有關部門出臺規範乃至立法的重點。無論是“殺熟”還是“殺生”均表明，當下需要從法規、規章層面進一步加強和細化監管。比如，繼續加快健全法律法規，及時彌補規則空白和管理漏洞，爲差異化營銷劃清界限。只有這樣，才能更好地規範網絡預付款消費經營活動，切實保障消費者的合法權益。

今年11月，中央網信辦等四部門聯合發佈《關於開展“清朗·網絡平臺算法典型問題治理”專項行動的通知》，提出嚴禁利用算法實施“大數據殺熟”，並嚴禁利用用戶年齡、職業、消費水平等特徵，對相同商品實施差異化定價行爲。這應成爲所有平臺的基本遵循。做到既不欺“生客”，也不宰“熟客”，童叟無欺、明碼標價，這纔是最值得踐行的誠信經營之道。（作者：何勇海；編輯：楊碩）