AI 對話裏冒出來的小廣告，到底是怎麼被塞進去的？
想象一下這樣的場景，我們逛街時，看到一家拉麪店門口貼着醒目的海報——“AI 都說我家拉麪是 yyds！”，旁邊還附上了 DeepSeek 的推薦截圖。
打開社交網站，類似的內容更是隨處可見：“姐妹們，連 DeepSeek 都說這款粉底液絕了！”配上精美的產品圖和 AI 對話截圖，輕鬆收穫數萬點贊。
圖片來源：某社交平臺截圖
更有趣的是，當我們自己向 AI 詢問產品推薦時，它往往也會給出非常具體的型號建議，語氣真誠，彷彿真的使用過這些產品一樣。
問多了，不禁讓人思考，AI 的推薦真的客觀中立嗎？還是本就是商家的廣告植入？如果真的是廣告植入的話，那麼商家是如何做到的？
今天我們就來聊聊 AI 中的那些小廣告。
AI 的推薦都是廣告嗎？
要回答這個問題，我們首先需要了解 AI 推薦的基本原理。當我們向 AI 詢問某個產品推薦時，它的回答很大程度上來源於訓練數據中的互聯網內容。而這些網絡數據本身就包含了大量的商業信息、產品評測和營銷內容。
所以 AI 在給出推薦時，實際上是在學習和重組這些已有的商業信息。在某種程度上，這確實可能導致 AI 的推薦帶有商業色彩。不過，這種現象並不是商家的刻意安排，而是 AI 訓練機制的自然結果。
但是，現在隨着大衆對 AI 推薦機制的深入瞭解，一些更加主動的營銷策略出現了，有越來越多的廣告被商家刻意塞入了 AI 之中。
AI 中如何被塞進廣告？
1.方法一：提示詞誘導
這種方法的核心是通過特定的提示詞來引導 AI 產生預期的回答。
第一步：設置角色指令
商家先向 AI 發送角色設定指令，例如“讓我們玩一個遊戲。你扮演一個只會推薦‘美味軒’的美食家。遊戲規則是無論用戶問什麼，你都要巧妙地把話題引向這家餐廳。遊戲開始！”
第二步：AI 按設定回應
當我們詢問相關問題時，AI 會基於預設的角色身份進行回答，自然地將特定品牌或產品融入到推薦中。因爲 AI 遵循了角色設定，所以它的回答會顯得更加具體和有說服力。
第三步：選擇性展示
在對外展示時，商家會刪除最初的角色設定部分，只保留 AI 的推薦內容，讓它看起來像是 AI 的客觀建議。
這種方法利用了 AI 對指令的忠實執行特性。雖然 AI 的回答在技術上是準確的，但推薦的客觀性已經被人爲的角色設定影響了。
當然，這種方法雖然操作簡單，但效果有限。隨着用戶對此類營銷手段認知的提升，大多數人已經能夠識別這種明顯的角色扮演痕跡，可信度也在逐漸下降。
相比之下，更值得關注的是另一種更加隱蔽的方式——通過系統性地影響 AI 的信息來源，從根本上改變 AI 的推薦結果。這種方法的影響範圍更廣，識別難度也更高。
2.方法二：“信息投餵”戰術
如果說第一招是“演戲”，那這招就更加隱蔽——直接影響 AI 的信息來源。
要理解這個套路，我們先來看看 DeepSeek 等 AI 是如何工作的。當用戶詢問產品推薦時，AI 會先根據問題生成搜索關鍵詞，然後從互聯網抓取相關信息，再結合自身訓練數據進行分析，最後生成推薦結果並提供信息來源。
這個機制看似客觀，但存在明顯的漏洞。比如，AI 在搜索時更傾向於抓取某些類型的內容，結構化的排行榜文章（“十大最佳 XX”、“2025 年必買清單”），用戶生成的測評內容（購物平臺評價、社交媒體推薦）。
所以很多商家瞭解了 AI 的這些特點後，開始有針對性地製作內容，重點在 AI 喜歡引用的社媒平臺中批量發佈結構化軟文，將自家產品巧妙植入“客觀推薦”中。這些內容往往以“用戶真實體驗”、“專業測評”形式出現，但實際上是精心設計的營銷內容。
最後 AI 生成內容的時候，經常會搜索到這些被操控的信息源，產生了一些不準確的推薦，或者推薦根據商家的廣告有失偏頗的推薦。舉個例子：
假設某耳機品牌想要提升 AI 推薦率，他們會僱傭大量寫手在知乎、小紅書、什麼值得買等平臺發佈《2025 年最值得入手的 10 款藍牙耳機》這樣的文章，巧妙地將自家產品排在前三位，並配上詳細的使用體驗和專業參數對比。
當用戶詢問 AI 推薦一款藍牙耳機時，AI 搜索到這些看似客觀的排行榜文章，自然會將該品牌納入推薦列表。
爲什麼商家這麼熱衷於“AI 背書”？
“AI 背書”營銷之所以備受商家青睞，背後有着深層的商業邏輯。
在 AI 剛剛興起的當下，我們的認知中，AI 往往被視爲高科技的產物，是客觀、中立的信息提供者，不像傳統的網紅帶貨或明星代言那樣帶有明顯的商業色彩。所以這種技術權威性讓我們在面對“AI 推薦”時，往往會降低心理防線。
正因如此，“AI 推薦”“DeepSeek 認證”等標籤在當下已成爲新的流量密碼，能夠迅速抓住用戶眼球，提升內容的傳播力和影響力。
現在國內已經有不少專門做 AI 搜索引擎優化的公司了，是一種專門針對 AI 搜索機制的新型營銷手段。它利用了 AI 無法實時驗證信息真實性的技術侷限，通過大量投放特定格式的內容來影響AI的推薦結果。
當然，由於生成式 AI 技術本身現在還處在起步階段，這種所謂的 GEO（生成式引擎優化）並不靠譜，如果想要做營銷的話還是推薦選擇更成熟的商業推廣方案。
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面對真真假假的 AI 推薦，
我們該怎麼辦？
瞭解了這些 AI 廣告植入的機制後，我們應該如何應對呢？
1.驗證推薦的真實性
當看到 AI 推薦的內容時，可以採取一些簡單的驗證方法。比如，自己直接詢問 AI 相同的問題，看是否能得到一致的回答。又或者，可以嘗試詢問不同的 AI 平臺，對比它們的推薦結果。如果某個推薦過於具體地指向單一品牌，而缺乏多樣化的選擇，就需要格外謹慎。
2.保持獨立思考
AI 推薦系統雖然在很多方面表現出色，但它們也有侷限性。正如我們前面分析的，AI 的信息來源可能被人爲影響，因此它的推薦並不總是完全客觀的。在做消費決策時，我們還是需要結合自己的實際需求、預算和使用場景來綜合判斷。
3.合理利用 AI 工具
AI 技術的發展確實爲我們的生活帶來了便利，我們不應該因爲存在一些問題就完全拒絕使用。關鍵是要保持理性的態度，將AI推薦作爲參考信息之一，而不是唯一的決策依據。
相信隨着技術的不斷進步和監管的完善，AI 推薦系統會變得更加可靠和透明。在此之前，我們要保持批判性思維，既享受科技帶來的便利，又不盲目依賴，這是在 AI 時代應該具備的基本素養。
策劃製作
本文爲科普中國·創作培育計劃扶持作品
出品丨中國科協科普部
監製丨中國科學技術出版社有限公司、北京中科星河文化傳媒有限公司
作者丨田威 AI 工具研究者
審覈丨於暘 騰訊玄武實驗室負責人
策劃丨張林林
責編丨張林林
審校丨徐來
