西藏日喀則地震備受關注，警惕AI假照片傳播
1月7日9時05分，西藏日喀則市定日縣發生6.8級地震，災情牽動人心，許多網友在社交平臺上爲災民祈福。與此同時，一些疑似虛假信息，比如AI製造的圖片，正在造成廣泛誤導。
比如下面這張圖片，在某短視頻平臺上，至少有10個以上的賬號發佈，並和西藏日喀則地震關聯，有些甚至獲得好幾萬的轉評贊。
▲圖源“中國記者”微信公衆號
還有一些其他的地震相關圖片也屬於或極可能屬於AI創作，有些被作者標註了系AI創作，有些則被平臺標記爲疑似AI創作，有些則沒有任何提示，極可能造成誤導。
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那麼我們如何識別AI假照片？一起來看看。廣義上，AI照片都是假照片，畫面憑空捏造而成，不是現實生活的真實瞬間。狹義上，AI假照片是指那些畫面細節違背常識、常理、常態，且故意傳播，欺騙受衆的AI照片。
一、反覆放大，仔細查看
就目前AI假照片的情況看，日常工作中積累的識別“PS”假照片（用圖像軟件Photoshop合成的假照片）的經驗，均適用於辨識AI假照片。
“反覆放大，仔細查看”是圖片編輯辨識“PS”假照片非常有效的方法，在電腦上反覆放大縮小照片，仔細查看畫面細節，觀察是否有圖片造假的痕跡。這一方法由美國《哈特福德報》首先採用，但方法的發明過程很偶然。2003年3月31日，該報一名編輯在印刷廠盯版，恰好遇到設備故障，等待的時間百無聊賴，他就在電腦上反覆放大縮小用於頭版的新聞照片。照片由《洛杉磯時報》派駐伊拉克前線的資深攝影記者布萊恩·沃斯基（Brian Walski）拍攝。畫面上，全副武裝的士兵將槍口指向一個抱着孩子企圖站起來的伊拉克平民。戰爭、槍口、孩子、平民……這些元素組合在一幅照片上，形成了強大的震撼力，被圖片編輯們視爲可能獲獎的好照片（圖1）。在反覆放大縮小這幅照片時，盯版編輯發現背景上有兩個人局部姿態及褲子的褶皺竟然一模一樣，於是斷定“這是一張合成的照片”。《洛杉磯時報》隨即與布萊恩·沃斯基覈實，布萊恩承認爲了達到更好的視覺效果將兩張照片“PS”成一張照片。
隨後，《洛杉磯時報》自揭家醜，次日以大半版的篇幅澄清事實，揭露布萊恩·沃斯基“PS”圖片的過程（圖2）。“布萊恩假照片醜聞”後來進入許多國家新聞攝影教科書，成爲21世紀新聞攝影發展的一個標誌事件，很多人甚至由此得出圖像軟件Photoshop將對新聞攝影真實性造成毀滅衝擊的結論，恐慌的程度不亞於當下AI假照片對新聞攝影界的衝擊。此後，“反覆放大，仔細查看”也就成爲圖片編輯識別假照片的自覺行動。
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圖1 2003年3月31日《洛杉磯時報》頭版的主圖是布萊恩·沃斯基製作的假照片
圖2 2003年4月1日《洛杉磯時報》的版面，揭祕布萊恩·沃斯基“PS”圖片的過程
二、從細節破綻上辨識AI假照片
基於機器學習的AI圖像生成工具，經過圖像數據庫訓練，學會了識別數據庫中與文本請求內容相對應的圖像，然後生成受相應圖像啓發的圖片，這些訓練用圖來自不同渠道，同一物體有多種圖像，因此，AI在匹配上會出現誤差。
（一）成雙成對的視覺元素易露馬腳。圖3是一張AI照片，畫面上是一個戴着眼鏡的年輕人。仔細看，兩個鏡片形狀不同，一個更接近橢圓形，而另一個鏡片更有棱角。此外，眼鏡框也左右各異，材質不同。
圖4這張AI照片也出現了類似情況，圖中女性佩戴的左右耳環完全不同。對於AI圖片生成工具來說，處理複雜的珠寶細節並不容易。通常情況下，生成工具會給圖中人物佩戴不同的耳環。以此類推，兩隻耳朵，兩條胳膊，甚至左右衣領，在AI照片裏都會存在不一致的情況。
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圖3 眼鏡“穿幫”的AI照片
圖4 耳環“穿幫”的AI照片
（二）同質視覺元素更容易出錯。處理手指、腳趾、牙齒等數量較多的同質視覺元素，AI圖片生成工具常常會“不識數”，生成數量出現明顯問題。華東師範大學一名攝影教師用AI圖片生成工具Midjourney V4，輸入提示詞後，生成了長有7根手指的人物（圖5）。目前，“不識數”是AI圖片生成工具共有的弱點。比如，前文的這張兒童被壓在廢墟下的照片就有六根手指。
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三、重視傳統攝影技術積累而成的“直覺”
照相機沒有測光功能時，攝影師憑直覺就能準確地判斷出曝光量；經驗豐富的攝影師一按快門，憑直覺就能判斷照片質量。此類由常年拍攝經驗積累而成的“直覺”，有助於識別AI假照片。
（一）太過完美的照片，更需要懷疑精神。AI圖片生成工具的目標之一就是完美，爲了生成理想化的圖片，竭盡全力地用完美來取悅受衆。例如，人物的皮膚看上去極其光潔，毫無瑕疵，甚至頭髮和牙齒等細節都十分完美，此類照片往往不可信。現實生活中，每個人的外貌都有瑕疵。AI圖片生成工具表現完美外表比較容易，生成有瑕疵的外表反而比較困難。因爲，完美的皮膚幾乎相同，有瑕疵的皮膚卻各不相同。近期，人工智能文生視頻大模型Sora生成了一段女性逛街的視頻，其中，女性臉部的色素沉澱顯得非常生硬。
2023年初，美國網紅攝影師喬斯·艾弗裏（Jos Avery）使用AI圖片生成工具Midjourney生成的人物肖像照片在網絡上受到追捧。喬斯·艾弗裏利用Midjourney生成圖片，並用Photoshop進行後期修飾。一番操作後，一幅幅質感超常的圖片便呈現在受衆面前。這些圖片擁有普通攝影師難以實現的景深效果（圖6）。以筆者的經驗，拍攝此類效果的人物肖像，只有20世紀的人物肖像攝影大師們使用大型座機，輔以散頁大底片，才能實現。數碼相機受限於沒有超大尺寸的感光元件，難以拍出此類肖像。
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圖5 用AI圖片生成工具Midjourney V4生成的圖片，畫面人物的手指數量過多
圖6 喬斯·艾弗裏使用AI圖片生成工具Midjourney製作的照片
（二）不可輕信視覺元素失常、彆扭的圖片。人物身體比例明顯失調的照片，多半有問題。目前，AI照片在全身人物的呈現方面，時常會出現人體某個部分比例失調的問題，例如手太小或者頭、腳與身體其他部分不匹配。“特朗普被捕”的AI假照片曾在網絡上引發轟動，但若我們仔細辨別，很快就能發現端倪。其中有一張假照片，出現了人物“頭大身子小，比例嚴重失調”的明顯問題。
四、覈驗圖片“元數據”等技術參數
專業看圖軟件都能查看照片“元數據”。例如，相機的品牌型號、拍攝時間地點、鏡頭焦距、光圈、快門、感光度、白平衡、曝光補償等。由於“AI假照片”是生成的，沒有拍攝環節，自然就沒有相應的技術參數。所以，通常情況下，AI照片沒有詳細的拍攝參數。即便AI照片附帶了僞造的拍攝參數，其參數也往往與畫面視覺效果不匹配。專業攝影人也能根據技術參數倒推出照片拍攝環境、畫面呈現的視覺效果，進而分辨真假。
畫面分辨率不統一的圖片，往往有問題。數碼相機成像分辨率採用一對相乘的數字來表示，比如“2304×1728”等，體現了畫面的清晰度。照片的成像分辨率一旦選定，整幅照片所有區域的分辨率都一樣。而AI假照片往往出現畫面分辨率不統一的現象，某些處於近似位置的多個局部，會呈現莫名其妙的清晰或者毫無道理的模糊。
此外，還可以用照片的原始輸出分辨率來鑑別圖片的真僞。輸出分辨率是用於照片印刷的重要參數。不同品牌、不同型號照相機默認的原始輸出分辨率各不相同，索尼相機爲72dpi，佳能相機爲180dpi。如果這一參數與該品牌相機默認的參數不匹配，假照片的概率就會增大。
▷信息來源：“中國記者”微信公衆號、騰訊新聞
