97年創始人再獲5000萬美元融資，遊戲行業對AI嚴重低估？
輸入一句簡單的prompt，或者上傳一張圖片，2秒就能生成一個拓撲規整、佈線合理的5000面遊戲模型。
再多花一分鐘，就能自動生成匹配的紋理貼圖。全程不用手動做二次拓撲、減面，還能一鍵完成骨骼綁定和動作適配，生成的模型直接就能接入Unity、UE引擎使用。
當然，實際體驗下來，如果只甩一張參考圖、不加任何提示詞輔助，最終成品還是會有些微瑕疵。但單看這個生成速度，還有拓撲佈線的完成度，成品已經完全能打，乍一看已經挑不出什麼毛病。
與同類產品的對比
這就是VAST的Smart Mesh（Tripo P1.0），也是目前全球獨一份的技術能力。
如果追求極致精度，可以切換到高精度模式，VAST最新發布的Tripo H3.1，在輸入對齊、結構精度、貼圖質量等核心指標上均有明顯提升，能精細還原複雜機械的內部結構與紋路，生成的模型可以直接用於3D打印和工業設計，也可用於遊戲和動畫的製作環節。
VAST創始人宋亞宸（Simon）還給我們演示了一段Demo：國內某上市遊戲公司用Tripo工具，完成了《黑神話：悟空》經典場景的重建，場景裏所有的佛像、建築、植被模型，全由Tripo一鍵生成，無需額外修改就能直接填入場景使用。雖然單一模型放大之後肯定達不到3A級別的精度，但配合紋理貼圖和燈光特效，頗有些以假亂真的觀感。
而實現這個效果的，還只是Tripo 3.0版本，並非最新迭代的3.1版本。
我知道看到這裏，可能有人會覺得我在誇大其詞，但這種技術能力，行業裏的大廠和資本已用真金白銀投了票。例如騰訊、字節和網易都是他們的客戶。
而就在今天（3月5日），VAST正式公佈了新一輪融資信息：本輪由阿里、恆旭資本領投，元禾璞華、BV百度風投、東方嘉富等跟投，合計融資金額達5000萬美元； 老股東春華創投與北京市人工智能產業投資基金也進行了大額加註。
此前VAST的融資以財務基金、產業基金爲主，本輪則吸引了阿里、百度兩家BAT巨頭入局。在宋亞宸看來，資方陣容的變化，核心是行業終於看到了AI 3D技術的商業化落地能力——它已經真正走進了遊戲、3D 打印等產業的核心生產管線。
去年，宋亞宸就曾向我們拆解過AI 3D技術對遊戲行業的顛覆性潛力。彼時行業裏的大廠，大多還停留在接入Tripo API做二次開發的階段，對於這項技術究竟能把遊戲行業帶向怎樣的未來，多數人心裏都沒個準數。
但宋亞宸當時就提醒我們，AI 3D生成技術剛剛面世兩年，我們不該低估新事物的進化速度。
事實也的確如此。僅僅不到一年時間，他們的技術就迎來了又一次關鍵性突破。也正因如此，我們再次與宋亞宸聊了聊。
宋亞宸告訴我們，如今公司的Tripo AI服務已覆蓋9萬多家企業，全球遊戲公司幾乎都不同程度地接入了Tripo API，C端產品Tripo Studio也積累了650萬開發者和創作者。
他推測在2026年底之前，大家用AI做3D內容，會像現在用AI生圖片一樣簡單，而且會變成理所當然的事。
今年上半年，他們還會上線一款平臺型產品，目標是做出一個UGC交互內容平臺，讓每個人都能成爲遊戲製作人。
“現在全球遊戲市場規模爲2600億美金，我認爲它會迎來爆發式增長，至少翻10倍。”
01
“3年前根本沒人相信我們”
葡萄君：先聊聊你們最新的技術突破吧。
宋亞宸：我們在AI 3D領域有兩個重大進展。
第一個是3.1版本高模生成技術。無論是雕刻作品、圖片裏的文字，它都能完整展示出來；再複雜的管線、纏繞結構，還是物體內部的凹凸結構，都能還原。完全適配3D打印、工業設計、遊戲動畫影視製作等場景。
第二個重大進展，是Smart Mesh（Tripo P1.0）。行業裏都知道，高模要放進遊戲裏使用，必須做減面處理，而減面、拓撲結構規整化，一直是遊戲生產管線裏的核心痛點。
針對這個痛點，我們從零搭建了一版全新的AI 3D大模型。這個技術最核心的突破，是隻需2秒鐘左右就可以生成一個完整的模型，能做到極其規整的拓撲結構和佈線，且幾何形體與輸入的原圖幾乎一致，面數支持從500面到2萬面。
生成的模型可以直接接入遊戲管線，二次編輯也非常容易；同時貼圖還原度高，貼上去之後精細度不會受損，還非常便於做AI自動骨骼綁定和動作生成。
葡萄君：好奇這個技術的卡點能有多大？
宋亞宸：原本AI 3D模型的速度和精度很難兼顧，追求精度意味着更長生成時間，追求速度則容易犧牲結構與細節。拓撲結構、幾何精度、貼圖質量、引擎兼容、可編輯性——每解決一個問題，往往要以另一個問題爲代價。Smart Mesh（Tripo P1.0）用了全新的思維方式和算法框架，重新思考3D應該如何被表達、如何被生成。行業內獨一家且大幅領先。
葡萄君：真的假的？
宋亞宸：因爲在此之前，全世界的同行都在扎堆卷高精度高模生成這條賽道，我們也一直在這個方向深耕。而Smart Mesh這個技術方向，更像是我們在沙漠裏找綠洲時，意外撞見的一片全新天地。
說實話，高模生成能做到現在的水平，其實不令我驚訝；但Smart Mesh生成的這次突破，完全是超預期的。
葡萄君：那現在行業最火的世界模型呢？你們有相關的佈局嗎？
宋亞宸：我們的世界模型還沒發佈，所以不能說太多。我能講的是，它的早期會採用融合的多模態數據，包括3D的、視頻的，包括專門爲世界模型訓練設計的原生數據，我希望這是一個能給大家帶來驚喜的產品。
葡萄君：你會怎麼定義世界模型？
宋亞宸：我一直覺得，國內對世界模型的認知，和海外是有明顯偏差的。
早期3D生成主要是用大量2D圖片數據轉化爲3D內容，因爲現成的數據和人才都是2D方向的。但從長期主義和第一性原理來看，這件事本來就應該用3D數據來做。
那時我們就搭建了AI和圖形學交叉的人才團隊，走的是80%圖片數據加上20%的3D數據，最終帶來的效果就是生成速度更快、成功率更高。隨着技術演進，這個比例慢慢變成了20%的圖片加80%的3D數據。
發展到今天，我們的3D大模型幾乎完全基於3D模型數據訓練，和圖片已經沒有關係了。
行業目前對世界模型的看法，跟當初AI 3D大模型有些像。因爲視頻數據更易得，視頻人才更多，所以國內很多公司從視頻切入做世界模型。
但世界的本質是3D，絕對不是視頻，視頻只是一種壓縮格式。如果世界有個源文件，那麼文字、圖片、視頻，都是針對這個世界的壓縮格式。用這些壓縮格式去訓練世界模型，從第一性原理出發就是錯誤的。
這件事在海外正在逐漸形成共識，比如World Labs、Luma等海外最知名的世界模型公司，核心團隊基本都是3D相關出身，或者做娛樂內容出身，3D圖形學對他們來說是基座性的、底層的東西。在中國，我們是少數走這條路線的創業公司。
葡萄君：世界模型對AI界來說，會有點像當年開放世界對於遊戲界的意義嗎？
宋亞宸：做世界模型並不是在鼓吹概念，核心關注點應該在於怎麼採集和標註3D數據。
葡萄君：那具體來說，你們的業務路線是什麼樣的？
宋亞宸：第一塊，面向大客戶，我們通過API服務現有的遊戲行業，目前已經服務了9萬多家企業，全球很多遊戲公司都在使用Tripo。我們幫他們探索新的玩法，比如AI 3D原生的玩家驅動型Gameplay，還有UGC相關的定製化玩法，這是我們的基礎盤。
第二塊，是面向650萬Tripo Studio用戶，他們是PGC開發者。Tripo Studio提供了完整的AI工作流，從最開始的設計圖、三視圖生成，到幾何、貼圖、材質、PBR生成，再到動作、骨骼、蒙皮生成，還有模型拆分、補全、編輯、風格化、Magic Brush等全流程功能。
第三塊，就是面向PUGC和UGC用戶的交互內容平臺，這也是我們2026年最重要的事之一。早期平臺的主流用戶會是PUGC，也就是對3D空間有一定理解、有專業或業餘創作能力的用戶。後續我們會不斷降低門檻，逐步泛化到全量UGC用戶。
我們最終的目標，是實現完全的UGC，不管是創作者端的UGC，還是玩法端的UGC。我們希望用戶在上面創作的不只是遊戲，遊戲只是交互內容裏的重度品類，就像電影是視頻內容裏的重度品類一樣，未來一定會出現大量輕度的交互內容，都由UGC用戶來創作。
葡萄君：技術是你們的核心壁壘嗎？還是說對產品的理解本身？
宋亞宸：技術是我們的基礎壁壘，讓創作者願意留下來。但更重要的是用戶生態。
今年年會上，我們反覆講“種樹的人”的故事。有人在荒地裏種樹，路過的人都質疑“這種地方怎麼可能種出森林”。第一年他選錯了種子，只種活了幾棵歪歪扭扭的樹；五年後，卻已經長出了成片綠蔭；很多年過去，這片荒地最終變成了廣袤的森林。
對我們而言，每一位創作者，就是我們種下的樹。2023年我們說“未來每個人都能成爲創作者”時，根本沒人相信，那時我們只有1000個用戶。
後來我們發現產品方向走錯了，就像故事裏選錯了種子，於是立刻調整方向，提供完整的3D內容生產工作流，產品一下子就爆發了，用戶從不到100萬漲到了650萬——相當於我們已經種出了650萬棵樹，也終於有人開始相信這件事了。
現在我們要做的，就是繼續勤勤懇懇地耕種這片森林，最核心的事永遠是怎麼照顧好這些創作者，怎麼讓他們更好地成長、創作，沒有什麼事比這個更重要。
02
“讓每個人都能成爲遊戲製作人”
葡萄君：爲什麼創作者如此重要？
宋亞宸：以前大家用AI 3D工具，主要是爲了降本增效，但現在我們的技術打開了全新的空間，實現了之前受限於技術無法大規模鋪開的、以玩家驅動的Gameplay和UGC場景，所以創作者的數量會井噴。
葡萄君：這個技術是指最新的Smart Mesh？
宋亞宸：是的。它有三個核心優勢：第一，生成的是高精度模型只需要很少的面數，不會用200萬面的模型把服務器弄掛；第二，生成速度極快，原來生成一個模型要幾分鐘甚至更長，現在2秒鐘就能完成，真正做到言出法隨；第三，能直接做自動骨骼綁定和動作生成，支持實時交互，完全適配玩家驅動的玩法。
比如我們和網易合作的《燕雲十六聲》，玩家走到河邊過不去，就可以直接生成一座橋，這就是典型的玩家驅動的 Gameplay。再比如說還有UGC場景，比如做關卡、皮膚、道具，我們和《蛋仔派對》有合作，用戶也可以在《Roblox》裏使用我們的工具。
我們最近還辦了一場Game Jam，創作者都踊躍報名，獲得了全球同類賽事最多的投稿。
葡萄君：你感覺怎麼樣？
宋亞宸：效果非常好，我們馬上要帶着這些得獎的、參賽的作品帶到GDC現場，分享給更多人。這些作品的完成度都挺高，一方面是AI 3D讓搭建場景、角色、道具變得更簡單了，哪怕只是一個策劃，也能獨立完成遊戲製作；另一方面，出現了很多以AI 3D爲核心的全新玩法，這是更重要的事。
像我們的第一名叫《Mechanical Odyssey》，玩家既可語音指揮機器小貓，也能隨時意識潛入任何機器人，無縫切換不同職能破解謎題。
我們後續會密集地做這類活動，公司內部還做了Hackathon（黑客馬拉松），馬上還要辦一場外部的Hackathon。這裏面誕生了諸如3D你畫我猜、開放世界探索、小家生成擺放、用語言做模型、每日插花 APP等等各種創意作品，我們特別激動，因爲這件事能讓大家真正玩起來。
葡萄君：感覺量變確實要帶來質變了。
宋亞宸：最早期我們想把大語言模型用到遊戲裏，大家都覺得不好用，怕角色OOC、出戏、人設崩塌，有很多不可控的地方；但現在哪個開放世界遊戲裏還沒加點AI對話？
而3D生成能帶來的玩法要多得多，你可以改變地形、改變外觀、改變遊戲裏的幾乎所有東西。有了好的策劃創意之後，做遊戲核心就是兩件事，造萬物和定規則。
造萬物就是美術資產的生產，對應的就是3D生成；定規則就是代碼生成，對應的就是Cursor這類工具。當Tripo和Cursor結合在一起，本質上就可以一鍵式生成世界和遊戲，這可能就是當年很多元宇宙編輯器的最終答案。
葡萄君：你判斷還需要多久，我們才能做出這樣的終極答案？
宋亞宸：現在我們的技術，在UGC場景已經獲得大量用戶認可買單，PGC場景裏做手遊、中小型遊戲逐漸可用，對普通遊戲開發也有很大幫助，只是離3A製作還有距離。我判斷今年技術的生成效果，就有機會超過普通人的製作水平。
現在我們的3D生成效果已經逼近專業建模師水平，未來遊戲行業會出現大量一人公司。哪怕只是個策劃，只要會用AI編碼工具，搭配Tripo就能做出遊戲Demo，憑Demo去融資、找發行、組建團隊。
我甚至認爲，未來有些交互體驗會告別動輒幾十小時的長流程，轉向2-5分鐘的短內容，把《刺客信條》信仰之躍、《古墓麗影》攀爬這類高光體驗集中呈現。
現在很多玩家沒精力啃長流程、研究複雜數值體系，未來遊戲形態或許會更碎片化，低門檻、短時長、強爽感，就像短視頻一樣全程都是極致體驗。我們把這種形態叫交互內容，它不一定叫遊戲，甚至可以沒有數值體系。
葡萄君：聽起來像你之前說的3D抖音。
宋亞宸：對，就是可交互的抖音。大量3到5分鐘的交互內容，有了Tripo加Cursor，製作門檻會變得極低，哪怕是我和你這種不會做遊戲的人，終於有機會做出這樣的可交互、可消費的內容。
葡萄君：你們是準備做一個平臺型產品？
宋亞宸：我們這款產品大概率今年上半年就會上線，核心是讓每個人都能成爲遊戲製作人。傳統遊戲管線是數百上千人爲一個人的創意服務，而我們要實現的，是讓每個人都能爲自己的創意服務，這必然會帶來創意的全面井噴。
現在行業裏，騰訊、網易員工每年的立項創意可能有成千上萬，但最終能立項的很少，絕大多數創意都因商業化要求、製作成本過高等原因被埋沒；商業遊戲要兼顧留存、付費，也讓很多創意根本無法落地。
但在我們的平臺，所有創意都能被容納，內容時長從兩三分鐘到30分鐘都不受限，製作成本極低、門檻近乎爲零。用戶可以像發抖音、小紅書一樣，輕鬆創作自己的交互內容，實現創意、分享自我，哪怕只是自己體驗也能獲得十足的樂趣。
葡萄君：但做平臺談何容易。
宋亞宸：我們會先通過PGC內容打樣，這些PGC創作者就像平臺的KOL，向用戶展示平臺的內容上限與創作可能性，但平臺的核心內容，始終來自普通用戶的創作。
做平臺最關鍵的，是要足夠開放、不受限。就像TikTok出現前，小咖秀只做對口型單一種類的內容模板，最終只能做成垂類社區，永遠做不過全品類的TikTok、快手，核心就是把路走窄了。
我相信依託AI 3D技術，未來平臺上一定會出現爆火的內容模板，但我們絕不會只做某一款產品的創意工坊，那完全失去了平臺的意義。
葡萄君：這個平臺的目標用戶是誰？你們現有的650萬用戶？
宋亞宸：我們這650萬用戶，更像650萬個KOL，他們大多是有一定專業能力的創作者。
03
“未來全球遊戲市場至少會翻10倍”
葡萄君：前兩天同事還在感嘆AI領域日新月異，遊戲已經是舊世界了，AI纔是新世界。
宋亞宸：遊戲行業真的會發生很大的變化，就像現在好萊塢電影行業正在發生的變化一樣。但更核心的區別是，電影行業已經衍生出了短視頻、短劇這類UGC內容形態，但3D可交互內容的UGC形態還沒有出現。
如果可交互內容也能出現對應的UGC生態，這個市場會非常大，甚至有機會誕生下一代的抖音級產品，這是一個巨大的機會。
葡萄君：這一步如果踏出，未來到底會是什麼樣子？
宋亞宸：我現在都不敢預測了，以前還比較有確定性，現在真的很難說。可能在2026年底之前，大家做3D內容，就像現在用AI生圖片一樣簡單，而且會變成理所當然的事，這纔是最可怕的地方。
葡萄君：普通人可能會比較艱難了。
宋亞宸：我反而覺得，這項技術釋放了很多人的創意，把大家從螺絲釘的工作裏解放出來了。說實話，很多建模師都是知名美院畢業，結果天天在做擰螺絲一樣的重複建模工作。
你覺得給人建模有價值，還是把自己的想法和創意完整展現出來有價值？
目前的遊戲團隊可能是幾百人實現一個人的創意，未來可能變成每個創作者都實現自己的創意。工具的本質就是放大人的能力，原本一個人的價值是10，有了AI就能變成100，你既可以在企業裏創造更大價值，也可以獨立創業，核心只在於誰能率先擁抱AI。文生圖、視頻生成的發展早已印證了這一點。
葡萄君：關於AI領域的新技術，你現在最關注什麼？
宋亞宸：我最關注的就是AI 3D大模型、代碼生成、視頻生成和世界模型，因爲我覺得這些東西是最本質的。如果能直接生成完整的世界，那就是顛覆性的突破，根本不用再考慮這麼多複雜的環節了。
我們會把它叫做“可交互的世界級體驗”、“有世界沉浸感的交互內容”，但拆解開來，核心就是兩件事：可交互，以及世界級的內容和體驗，我覺得這一定是未來的方向。
葡萄君：這個方向是不是還沒有那麼快？
宋亞宸：世界模型的落地可能沒那麼快。我認爲世界模型的落地仍有諸多問題待解，算法層面的一致性、記憶問題，工程層面的多人在線實現，產品層面的可控性與可編輯性保障，以及商業化層面的本地部署難題——若無法實現本地部署，實時傳輸帶來的推理與流量成本難以分攤，最終很可能重蹈雲遊戲的覆轍。
不過目前市場對世界模型的關注度極高，大量學術界人才、數據與資本持續湧入，海量從業者都在攻堅相關難題，很多問題或許能很快迎刃而解。
葡萄君：那你希望Tripo在其中扮演什麼角色？
宋亞宸：從2023年年初開始，我們就一直在說要做UGC交互內容平臺，要做3D的接口，我們的產品和創作者生態也是圍繞這個目標打造的。
我們會走基模+平臺、基模+應用的邏輯。我們本身的研發能力非常強，我們希望擁有從上到下完全自研的基模，在AI 3D這個領域，我們已經沉澱了大量的數據、技術理解、算法人才，積累了大量的工作，未來做世界模型，相信我們也有領先性。
葡萄君：在你看來，未來AI會給遊戲行業帶來多大的變化？
宋亞宸：現在全球遊戲市場規模爲2600億美金，我認爲它會迎來爆發式增長，至少翻10倍。因爲創作成本大幅下降、玩法更豐富、產品形態更多元，行業必然會像短視頻對視頻行業那樣，迎來全面蓬勃發展。哪怕宏觀經濟下行也不影響，科技變量本身就是行業最大的增長動力。
葡萄君：你會不會太樂觀了？
宋亞宸：文生圖剛出現時質疑聲不斷，但最終率先擁抱它的人抓住了機會，美術外包行業也完成了一輪洗牌，活下來的都是把文生圖用得最好的團隊；視頻生成也是如此，率先入局的影視、短劇公司快速搶佔了市場。
你別看有那麼多遊戲客戶用我們的技術和產品，但說實話AI 3D早期並不被大家認可。現在技術已經完全成熟，只是很多人的認知還停留在過去。技術不會因爲人的忽視就停止發展，它的普及是必然的，誰先擁抱，誰就能佔得先機。
現在行業裏很多人對AI的擁抱，還只停留在表面，把它當成了政治任務。比如老闆定下AI使用率、降本的OKR，大家只是應付完成，根本沒到“不用就會被淘汰”的地步，而這一天很快就會到來。
葡萄君：你把“爲世界進文明，爲人類造幸福”當作是VAST的Slogan。你們所做的這一切，真的能讓人類更幸福嗎？
宋亞宸：我一直覺得遊戲是個非常了不起的東西。喫飯、按摩、聽歌這些能帶來快樂的事，都要消耗實體資源或人力，但遊戲不一樣，它僅憑一個創意，就能給人帶來極致的體驗與情緒價值。
如果想讓人人都獲得幸福、擁有專屬的極致體驗，就需要無數千人千面的內容——每個人在不同時刻的需求都不一樣，就像抖音給你我推薦的內容序列截然不同，這背後需要無限的體驗供給。
過去，這些供給只能靠專業遊戲製作人；但未來，每個人都能成爲遊戲製作人，用無數的創作提供無限的體驗。這就是我想追求的事，我覺得這就是天堂，而遊戲就是在打造這樣的天堂。
這件事是真正的長坡厚雪。一旦把這件事做成，泛遊戲行業會成爲人類未來最大的產業，規模甚至會超過農業、工業、服務業，乃至機器人產業的總和。
