實時生成開放世界：新AI模型貼臉開大，遊戲研發慌不慌？-遊戲-漫步新聞-陪你看看

這兩天，又有一款全新的AI模型出現了。

雖說如今AI改變各行各業的事情早就屢見不鮮，在遊戲業，很多崗位也或多或少已經用上了AI技術，但最近發佈的這款AI模型，它真不一樣。

這款AI模型名叫PixVerse R1，按官方說法，PixVerse R1是全球首個真正意義上的「實時生成世界模型（Real-time World Model）」。

這款AI由愛詩科技研發，自海外發布後，如今已經有了不少報道和評論，有人體驗之後認爲，這款模型很可能會影響遊戲、互動視頻、社交、廣告等多個領域。

會影響遊戲？聽到這個說法，葡萄君也立刻體驗了一下。結果這款AI還真讓我開始浮想聯翩：

遊戲行業要是有了這樣一個全新的技術底座，或許以後不管從前期預研還是後期發行，都有可能因此變化出全新的形態。

或許在遊戲行業，很多人未必瞭解愛詩科技，但它可不是什麼無名之輩。自2023年4月成立以來，這支團隊先後達成了生成4K畫質視頻的AI模型（全球首個）、5秒快速生成視頻、國際月活躍用戶突破千萬、海外權威榜單圖生視頻第一等成績。

在國內，他們最知名的產品便是「拍我AI」（即PixVerse國內版）。

那麼，這樣一個以視頻AI起家的技術團隊，到底做了什麼東西，讓我說它能改變遊戲行業？

什麼叫實時生成世界模型？

什麼叫實時生成世界模型？簡單來說，在這款AI模型中，用戶只要設定好一個大概的世界觀，它就能自己發展出一整段連續的畫面和故事。就算用戶不給它輸指令，它也能自己「幹活」。

我們直接結合體驗來說。

目前，處於內測階段的PixVerse R1，一共爲用戶提供了13款預設好的世界觀，其中包含了奇幻異世界、近代戰爭、自然探險、星際探索、賽博朋克等多種主題。用戶只要選定一個主題，就可以開始觀看這個世界自行發展。據官方對外透露，他們實際上可以做到無限發展，但考慮到算力成本，這次內測只能給用戶每次體驗5分鐘。

就拿雪山探險來說，它還真就挺像那麼一回事的：乍一看，這就像是一位身穿藍色衝鋒衣的探險者，一邊攀登雪山一邊開啓了直播。一路上，你能看到主角不斷地上山下山，跨越崎嶇的雪地。

光是自主發展，就已經是目前相當先進的技術了，但PixVerse R1還不止這一點。用戶在觀看這段視頻的時候，還能不斷輸入文字或語音指令，讓故事內容按自己的想法發展。

在這個方面，最好玩的是一個叫做《你能喚醒他嗎？》的主題。在這個主題中，鏡頭幾乎不會怎麼運動，始終聚焦着一個在沙發上睡大覺的男人，用戶可以用自己想到的各種劇情，來弄醒他。

比如，你可以讓窗外飛進來一隻鳥來騷擾他，或者乾脆直接輸入指令，要求他站起來等等。但在做完這些事後，這個男人總能再次回到沙發上呼呼大睡。

可能這樣說，還是會有人覺得，這不就是一款新的視頻AI嗎？但實際上如果我們細細掰扯，你會發現這項技術和以往的視頻AI技術有多大的不同：

首先，以前的視頻AI技術，需要用戶先輸入prompt，然後花費一段時間等待生成，最後得到一個固定的視頻文件作爲結果。

而PixVerse R1只需要確定世界觀，不需要指定的劇情prompt就能自行發展；修改內容也不需要等待，隨時輸入，畫面就能隨時改變；假若未來PixVerse R1真的能開放長時間持續的能力，那用戶進入的世界也不會是一個固定時長的視頻，而是一個可以自行發展、持續存在的視覺世界。

從技術上來說，用戶不靠按鈕和參數，使用自然語言就能調整內容，畫面還能即時地按照用戶要求發生變化，這些都是以往幾乎沒有視頻AI嘗試過的。

另外值得注意的是，就像《你能喚醒他嗎？》所演示的，這款AI不僅能持續地被幹預和演化，它還能按照用戶的要求，在一些指令後，迴歸到原始狀態，這也讓整個視頻在自由發展的同時，更容易被用戶所控制。

因此在我看來，如果只把PixVerse R1看作是一種新型視頻AI，還是有些太狹窄了。它更像是一種介於視頻、遊戲和虛擬世界之間的，全新的媒體形式。他們用「世界模型」這麼個新概念來定義，確實還挺準確。

那麼，這樣一個技術，到底能和遊戲產生多大的關係？

世界模型如何改變遊戲？

我需要提前說明的是，我們並不能只能根據目前PixVerse R1的表現來評估它的能力。

一方面，這款世界模型還處於內測階段，並沒有真正走向成熟；另一方面，它也並不只是一個單純的產品，更像是一種新型底層設施。

因此，就像以往很多大模型一樣，PixVerse R1的很多能力，都需要各行業的開發者在其基礎上再創造，才能真正發揮出它的全部價值。

那麼，一旦這款AI走向應用，它到底會給遊戲行業帶來什麼？

我認爲，首先在傳統的遊戲領域，它會給很多環節的工作流帶來變化。

比如說研發層面。

不論是何種類型的遊戲，通常都需要一個基礎的世界觀來包裝。而PixVerse R1的能力剛好可以幫助遊戲團隊在世界觀預研階段，觀察目前設計的發展潛力。

團隊可以在PixVerse R1中輸入自己設計好的世界觀框架，然後讓這款模型自己去發展故事內容，團隊可以通過觀察AI的推理，獲得更多關於世界觀構建以及故事設計的靈感。

在這次官方提供的主題中，就有這樣一個特別的主題，叫做《草原上的英雄》，展示了自己與遊戲的關聯性。

可以看到，在我體驗這個奇幻異世界的過程中，AI最多湧現的，是很多類似寶可夢的神奇生物，或許在AI看來，這個世界如果能加上捉寵玩法，會是一個不錯的主意。

另外，根據PixVerse R1的能力，團隊還可以開發一些新的內容型玩法。比如根據這一玩法，遊戲完全可以將一些不影響主線的劇情交給玩家自己去選擇體驗內容。

往大了說，遊戲官方甚至還可以借這項技術組織一些運營活動，讓玩家們票選出最終提供給AI的指令，並讓AI決定整體的故事走向。如果結果足夠有趣，說不定就會成爲遊戲的神來之筆。

再比如發行層面。

如今，已經有不少買量素材開始使用AI視頻，但相比於那些無法交互的成品，PixVerse R1可交互的特性，實際上也就讓玩家們在沒進入遊戲之前，就能先按自己的需要「嚐嚐鮮」——

官方可以按照遊戲的世界觀製作出一個世界，玩家可以根據自己想要了解的內容，輸入對應指令，觀察這款遊戲的設計是否足夠合自己的心意。

另外，這個動作也未必要交給玩家：平臺完全可以利用大數據能力，提前預判玩家的偏好，自動爲他們輸入指令，給每一名玩家都提供獨一無二的宣發素材。

如果我們跳出遊戲製作，換到品類定位的角度來看，這項技術對遊戲帶來的改變可能同樣不少。

最直接的改變，或許就是互動影視遊戲。如果PixVerse R1能夠在一些節點施加更多約束，它很可能因此延展出更新穎的互動影視遊戲玩法。比如讓玩家通過語音對話的模式直接與劇中人物溝通，那可真是角色扮演感拉滿的體驗。

同樣可能受到影響的，是跑團玩法遊戲。跑團玩法因爲自由度太高，很難在脫離主持人的情況下自行遊玩，也因此，類跑團遊戲遲遲不能搬到數字設備上體驗。而一旦PixVerse R1的能力被充分運用，也就相當於讓遊戲有了一個極具想象力的主持人，玩家們在線上也終於有機會原汁原味地復刻跑團遊戲的樂趣。

從這二者延展出去，我們依照這個思路，或許還能開發出更多的內容型遊戲類型。

但另一方面，非內容型遊戲領域，它同樣也有可能帶來新的改變。這裏的關鍵，在於「輸入內容改變畫面」這一全新的玩法交互模式，或許我們能夠通過這種交互，開發出一些全新的小遊戲類型。

AI真正帶給遊戲的是什麼？

就如我之前提到的，其實目前PixVerse R1還屬於較爲早期的階段，它能提供很多很有趣的點子，但在邏輯性方面，可能還存在着不少BUG。

不過，從官方釋出的技術論文來看，他們已經解決了實時交互這個最大的難題，或許在今後，不論是1080p的清晰度，還是對齊現在PixVerse本身的AI視頻能力，都只是時間問題。

另一方面，目前來說由於算力限制，現在的表現形式仍然以視頻爲主，未來我們尚不確定它能不能進一步產出更多資產。

但在觀察和體驗這款AI模型的過程中，它真正讓我關注的問題是AI技術帶給遊戲最大的價值。

在以往，很多遊戲人初步接觸AI時，第一時間想到的是它如何改變遊戲製作的效率，或者如何用它直接開發出一款完整成熟的遊戲。

但在我看來，不管是我們前幾天聊到的Vibe Coding，還是如今的PixVerse R1，它們都在說明一件事：

AI發展到如今這個地步，我們不能只是拿它們來按照自己的預期來製作遊戲，我們或許更應該根據AI的能力，發展出全新的遊戲類型。

因此在我看來，如今AI對遊戲行業最大的價值是，它將會不斷拓寬品類的邊界。未來，我們將會看到更多以前聞所未聞的品類，新一輪跑馬圈地或許就會開始。而誰能先從AI發展中看到機會，誰就有可能在下一輪競爭中爭到先位。