看了AI生成的ASMR喫播，人類再也不能讓我顱內高潮了

前段時間，一條用 AI 生成的切水果 ASMR 短視頻，在洋抖上爆了。就是下面這幾個（溫馨提示：記得打開聲音播放）：

一把小刀切開了一顆顏色鮮豔的水果，果肉是透明的玻璃、果凍質感，聲音細膩得像錄音棚做後期特效。

拿刀和叉子切下岩漿塊，橙紅色的半固態物質流出，刀面上掛着一小撮仍在下墜的橙紅色流體，像剛打入鍋中的蛋液在受熱融化前的那一刻。

還可以切各種小手辦玩具。

內容極度舒適。

專做這種視頻的賬號 5 天漲粉十幾萬，一堆人跟風模仿。

推特上一條轉發的視頻閱讀量也達到了 1000+ 萬。

人們發現了AI ASMR賽道的狂熱，更多的視頻被生成。比如雪綿綿鍵盤、岩漿喫播……無奇不有，神乎其神的咀嚼音令人神清氣爽。這裏不放視頻了，大家可以在有Wi-Fi時去搜一下AI ASMR，推薦戴上耳機，不過後果是你有可能走不出來。

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這些看起來都是些不痛不癢、輕飄飄的內容。你甚至能一眼看出它是 AI 做的，因爲畫面不夠真實，質感過於完美。但評論區裏，觀衆卻絲毫不在意，甚至喊着“求更新”“太解壓了”。

這到底是怎麼回事？

得從 ASMR 這個詞說起。很多人看視頻時只是覺得“爽”“解壓”，但其實並不知道它指的是什麼。

ASMR，全稱是 Autonomous Sensory Meridian Response，翻譯過來是“自發性知覺經絡反應”。這是一種非常主觀的感官體驗，指的是當你聽到某些特定的聲音（比如耳語、咀嚼聲、敲擊聲、摩擦聲）或看到某些緩慢、重複的動作時，大腦會出現輕微的刺痛感、發麻感，甚至從頭皮一路傳導到脊椎，就像有人在你腦後輕輕搔癢。

說白了，就是讓人起雞皮疙瘩但又很舒服的感覺。

ASMR 這個詞雖然聽起來專業，但它其實不是醫學術語，也沒有科學上的統一解釋。但從 2010 年開始，它就慢慢成爲了 YouTube 等平臺上一種非常流行的視頻分類。有人專門拍“喫泡菜的聲音”，有人專門錄“指甲敲木頭”，還有人用高敏麥克風貼近耳朵說悄悄話。

這些內容有一個共同點：節奏慢、聲音清晰、重複性高，而且不講道理。

它不刺激、不吵鬧、不推銷，就是爲了讓你放鬆、發呆、甚至睡覺。有人靠它助眠，有人靠它緩解社交疲勞，還有人就單純喜歡聽“咔哧咔哧”的聲音。

而到了短視頻時代，ASMR 的表達方式開始發生變化。原來可能是一整段 30 分鐘的錄音，現在只需要 10 秒鐘切一個果凍，就足以讓人反覆播放。

AI ASMR，就是這個趨勢的升級版本。

它其實是兩種東西的結合：AI 生成的視頻畫面 + ASMR 風格的聲音。

視覺部分，現在大多是用文生視頻模型做的，比如谷歌剛發佈的 Veo 3。這類模型已經可以把“刀切一顆透明水果”這類模糊的想象，通過提示詞精確地生成出擬真的三維效果。你可以只輸入一句話，比如“超慢鏡頭下玻璃質感的 XX 被切開，帶有冰塊碎裂的視覺顆粒，AI ASMR”，模型就能理解其中的質感、時間、場景，自動生成一段高質量的短視頻。

聲音部分通常有三種處理方式：一是用 AI 聲音模型配出“類似真實”的聲音，比如 OpenAI Whisper 或 ElevenLabs 類似工具；二是用已有素材庫自動匹配音效，再手動微調；三是靠人工精修的音效設計。

但因爲 ASMR 觀衆本身的關注點在於聽覺快感而不是真實性，所以稍微脫軌反而更有感覺，比如明明是切西瓜，聲音卻像切泡泡糖一樣脆，觀衆反而覺得特別解壓。

這些內容通常不需要真人出鏡，也不需要傳統剪輯師參與。很多 AI ASMR 賬號主甚至連一條完整腳本都沒有，就靠幾個提示詞加自動化模板，批量生成視頻。

而這種操作邏輯，在其他短視頻賽道幾乎是不可想象的。

而 AI ASMR 只是開頭。

在它之前，我們其實已經見過很多類似的 AI 視頻案例。

比如 PIKA 出的很多模板就是在迎合人類的爽感。

但那些視頻還是偏實驗性質，或者說創作驅動更明顯。

而現在，AI ASMR 的出現，標誌着這些 AI 視頻從創作變成了產品，不再講求內容表達，而是講求效率、流量和觀感持久力。

這種視頻最可怕的一點在於，它根本不需要你喜歡，只需要你不離開。

所以你會看到，這種內容正在平臺上被瘋狂複製、模仿，甚至平臺算法也偏愛它。因爲它短、密度高、重複性強、完播率極高。觀衆根本不需要認知加工，只需要眼睛看着、耳朵聽着，就能一直刷下去。

這類內容的核心價值不是講了什麼，而是你有沒有停下來。

之前我們聊 AI，聊的是，能不能寫稿、畫畫、做設計、寫代碼。大家在意的是 AI 是否替代了創作。但 AI ASMR 的爆火，告訴我們一個新方向：

有時候，人類根本不需要那麼多創作。

人類其實更需要一些舒服。

AI 剛好能提供這種舒服。

這和刷短視頻裏那些“掏耳朵”“拆泡泡紙”“數羊”的視頻是一樣的。人類就是需要無意義的東西，幫自己在快節奏生活中剎車。AI 可以用極低的門檻和極高的效率生成這些素材，讓它們源源不斷地出現在每個需要鬆弛感的人面前。於是我們看到，它很快成爲了短視頻平臺上流通的一種新型內容資產——不提供信息，只提供感受。

你甚至可以理解爲，它就是數字時代的口香糖：咀嚼感十足，沒有營養，但你會不自覺地反覆嚼着。

你可能會說，這些東西沒營養、沒文化、也沒啥技術含量。

沒錯，它本來也不靠這些活着。

但如果連這樣毫無意義的內容，都能在 AI 的加持下做到百萬級傳播，那你可能得開始重新定義“內容”的價值標準了。

不是所有東西都要深刻。很多時候，人們只需要被放過一下。

AI 能幫他們做到這一點，於是它贏了。