遊戲行業當前最大的焦慮-遊戲-漫步新聞-陪你看看

AI焦慮的風，

吹到了舊金山？

進入馬年，OpenClaw在國內掀起了一陣養蝦熱潮，隨之而來的，又是新一輪AI焦慮。

帶着些許焦慮，葡萄君趁着GDC 2026，前往美國舊金山出差，期盼在這個“全球遊戲風向標”的盛會上，看到一些相對明確的方向。

來到GDC現場，你能直觀感受到，今年無論是AI相關的議題還是公司，其存在感都甚過往年。雖然不少人說今年參展的廠商更少了，可AI的演講分享數量卻超過了100場，是去年的兩倍。AI焦慮，乍一看，舊金山跟國內似乎也沒什麼區別。

在會上，不少大廠公開發表了對AI的重視程度。比如Google高層就類比說，現在人們質疑AI是否是未來，就像1998年3D遊戲引擎剛起步時那樣，行業也曾懷疑過遊戲3D化的必要性。說到最後，他還直言AI對玩家體驗的重塑已不可逆轉，未來3到5年，AI會讓所有傳統遊戲類型發生劇變。

但如果你想在GDC上認真學習，聽聽到底該如何劇變，你會發現這份期待有點不切實際。比如有位從業者就表示，遍覽GDC的AI議題，有半數都來自Google、NVIDIA等科技公司。而他們更多是在分享自己的AI能力、兜售工具和服務。他打了個比方，「他們就像是在100多年前舊金山淘金熱中，賣鏟子和牛仔褲的商人。」

至於遊戲廠商的具體AI實踐分享，歐美遊戲大廠幾乎也處於缺位狀態，只有育碧、EA、動視暴雪，以及幾家零星的中小型工作室。各家公司要麼一言不發，要麼空談趨勢。偶然有幾場實操乾貨，裏面還夾雜着有點過時的技術。

相比之下，反倒是騰訊等中國遊戲廠商，隱隱有了扛遊戲AI化大旗的勢頭。GDC上，在國內一直被認爲已於AI競賽中落後的騰訊，幾乎是全場弄潮兒，一下子掏出了20多場AI分享，數量能佔遊戲廠商相關分享總額的42%。而且很多場演講都座無虛席，讓觀衆提前1個小時在場外大排長龍，排晚了根本進不去。

一個媒體羣裏，大家在討論

騰訊相關場次的排隊情況

更令人意外的是，Google也在GDC今年新設的高端分享活動——「遊戲界達沃斯論壇」上反覆cue騰訊，說「騰訊目前已有超過40款遊戲落地了AI應用，且未來規模將持續擴大，爲整個行業指明瞭發展方向。」還有人說，自己在硅谷做AI的朋友，在GDC聽了大量AI分享後發表暴論，表示遊戲領域，騰訊在AI探索上領先歐美18個月……

看到這個情況，葡萄君的一顆心漸漸落了下來：身爲中國遊戲人，我們無需過度焦慮，因爲作爲AI落地最複雜，可能也最難的一個應用場景，中國遊戲廠商已經悄悄走在了前頭。而這，很可能將會深遠影響未來全球遊戲格局。

中國遊戲人太務實了

衆所周知，遊戲是一個高度複雜的實時系統，玩家的行爲不可預測，交互場景極度複雜，它對AI輸出的質量和穩定性要求比其他媒介都要苛刻。

因此，目前AI技術在記憶、渲染、實時交互能力上的缺失，令遊戲很難產生類似大模型對話、OpenClaw這樣基於文字交互的產品創新。這也解釋了爲什麼GDC現場，大多數廠商拿出的案例都很難讓人一下子眼前一亮，有顛覆感。

但爲什麼說中國廠商走在前頭？因爲中國遊戲人的務實程度，比我們想象得還要大得多。

務實的第一個表現，是一切爲用戶體驗服務。

隨便舉幾個例子。比如光子的《和平精英》近日在GDC大會上官宣了最新的AI隊友「小田」，她既懂戰術、又能打配合，算是緩解了玩家在對抗性遊戲中的競技焦慮和社交壓力。

在分享中，《和平精英》策劃副總監薛冰不只分享了小田的功能，而是展現了他們在AI隊友方面整條開發路線的推導邏輯和實際探索。在推出花傲天、吉莉、小馬神、小田，甚至是和平龍蝦等多個隊友的同時，團隊逐漸讓AI隊友具備了指令服從、自由聊天、記憶系統和關懷系統等能力，甚至玩家還能自定義自己的AI隊友。

所以在《和平精英》裏，AI隊友不只是一個噱頭，它是真的解決了從前解決不了的問題，提供了比從前更好，甚至從前根本沒有過的體驗——薛冰說，體驗AI NPC的玩家一局有70輪消息互動，且麥克風開啓率接近75%。

務實的第二個表現，是一切爲了解決問題。用一位微軟工程師的話說，騰訊專場吸引他的主要原因在於，其他分享是在概念上讓他理解AI的大致趨勢，而騰訊更直觀地展示瞭如何用工程化手段來實現目標。

同樣舉《和平精英》的例子，在AI隊友研發上，他們沒有依賴底層統一的大模型，而是選擇了多個小模型協作的方式。比如偏重推理的用DeepSeek，偏重聊天交流的用混元等。

不粗暴地追求通用大模型，具體問題具體分析，用「小模型+工程化」推動AI落地，是騰訊在生產過程中使用AI的主要路徑。

無獨有偶，魔方工作室AI負責人廖詩颺分享的《異人之下》中的「實時AI武術動作生成技術」，則將大模型中的無關知識剔除，只保留當前遊戲內絕對需要的知識，從而大幅縮小了模型體積，保證了AI的運行效率。

這個AI動作生成解決方案，讓《異人之下》開發過程中的人力提效了 75%，過去需要幾個小時的龐大動捕素材，現在幾分鐘就能完成。但更重要的是，它克服了角色受擊時腳步滑步、手持武器穿模等難題，讓這個功夫世界更加可信。一位業內人士的評價是：“標準拔高了，玩家玩到過體驗更好的遊戲，那就回不去了。”

廖詩颺說，一開始這個項目就確立了三個維度的目標：

技術美術（TA）視角： 儘量減少手動調優，同時保留動畫師的視覺意圖。
遊戲設計師視角： 打擊時機和節奏必須準確，避免滑步和穿模。
客戶端工程師視角： 保持極小的包體佔用和極短的處理時間。

換言之，想推行一個新的技術方案，不但要能夠增強用戶體驗，還不能按下葫蘆浮起瓢，必須保證解決各個工種的需求痛點。這也引出了務實的第三個表現：一切爲了落地。

拿《洛克王國：世界》中的高性能全局光照方案舉例，該方案相較於傳統本地烘焙，整體效率提升了數十倍，且通過雲端併發與離線AI渲染加速技術，用騰訊雲徹底解決了算力瓶頸，實現了不依賴高端顯卡，也能流暢呈現24小時動態變化的電影級光影效果。“玩家可能說不出來光照更細膩，但他們一定會說遊戲更漂亮了。”

這個技術點看起來不算複雜，但想進入管線可並非一蹴而就。研發這套方案的團隊，要不斷用數據和團隊論證，然後逐步替代原有管線的三分之一、二分之一，直至全量替換。這個堪稱一邊開飛機，一邊研究和更換引擎的過程花了4-5年。

更多的技術細節，葡萄君就不在這篇文章中展開描述了，後面我們也會整理更多相關分享。但你能看出來，這些AI使用路徑往往很摳細節，很具體，一開始並不性感，甚至看上去有點土裏土氣。但它們往往能夠解決問題、快速落地、持續提升玩家體驗。

現場參會的行業人士也表示：「以前來 GDC，我們主要是來看海外大廠怎麼做遊戲，今年卻有種角色對調的感覺，真正持續輸出落地AI方法論的，反而是騰訊……感覺是在給全球遊戲開發者出遊戲AI應用指南。」

我猜看到這裏，你難免會質疑：明明AI應用層的很多創新，包括OpenClaw都來自海外，怎麼到了遊戲領域就又成了東昇西落？你們是不是在搞戰狼敘事？

彆着急，這是因爲遊戲行業的AI應用，比其他行業要特殊得多。

相信湧現的力量

上文提到，AI想要在遊戲領域落地，面臨許多困難，需要大家都要一點點迭代，摸着石頭過河。

而一旦涉及迭代這兩個字，擅長GaaS（Game as a service，作爲一種服務的遊戲）的中國遊戲就佔了上風。

最強大的GaaS產品，自然是大DAU的長青遊戲。海量用戶本身就是難得的AI訓練場。玩家不斷使用，團隊不斷修正，這才能讓AI的價值不斷放大。例如在很多遊戲裏，AI NPC只是一次性做完就上線的功能；但《和平精英》中AI隊友的能力和玩法卻能不斷迭代。

對於這種產生超額利潤的遊戲來說，比起用AI降本增效，他們更看重如何用AI實現新的體驗。像是AI隊友能夠大幅提升玩家的開麥意願、遊戲時長和大盤對局次數，並催生出大量二創內容，這顯然是競技遊戲、長青遊戲最重要的東西。

所以你能看到，很多GaaS遊戲與AI已經形成了類似增長飛輪的關係。《王者榮耀》《和平精英》……類似的例子太多了。

除了GaaS帶來的特質，以騰訊爲代表的遊戲大廠還有一個優勢：在AI遊戲領域，越大的船，可能調起頭來越容易。

道理很簡單。在沒有確切方向的時候，高昂的技術探索成本，可以被無數個更小的組織分攤，且成功經驗有機會被橫向複用。以《洛克王國：世界》的全局光照技術爲例，如今這項技術已經應用於其他工作室羣，甚至騰訊投資公司的旗艦產品。

MagicDawnLab

，贊20

同理，去年我們報道過的VISVISE，今年也分享了他們在3D模型自動蒙皮、動畫創作和模型製作上的技術突破，還推出了行業內首個可落地的多模態動作生成大模型。如果沒有騰訊無數項目提供的海量數據，以及無數嗷嗷待哺項目迫切的需求，他們很難走得這麼遠。

VISVISE

，贊111

當然，不是說公司大，就一定能跟上AI的浪潮。這也和公司的管理風格和組織特性有關。比如在去年科隆遊戲展期間，騰訊高級副總裁馬曉軼就曾告訴葡萄君：在AI方面，騰訊信奉湧現。

這套邏輯其實並不陌生。早在2020年，騰訊遊戲就曾鼓勵技術人員設立研究項目，併發起技術路演，幫助項目招募同事，甚至和其他工作室羣的同事一起共享研究成果和榮譽。

不過，湧現更關鍵的是自下而上。在中臺和高層視野之外，各個團隊也在自己擅長的品類和方向上自發探索，方向分散，路徑各異，但他們有一個共同的錨點：實際的用戶需求。據葡萄君瞭解，已經有王牌工作室的負責人親自投身到AI+遊戲的探索當中。

另外據傳，如今騰訊還爲每位員工配置了22萬元/年的token套餐，如果屬實，這也算是爲湧現提供近乎奢侈的土壤了。

在這些的基礎上，這纔有了今年GDC的騰訊AI議題大爆發。而如果把整個中國遊戲行業看作一個放大版的騰訊，你會發現我們的湧現纔剛剛開始。有了頭部廠商的帶動，更多團隊和產品也會參與進來，用類似的方法搓出一些更有趣的實踐，更有價值的應用。

不必焦慮，

但要行動

遊戲從業者對AI的焦慮，歸根結底來自兩種恐懼：從業者之所以會焦慮，是擔心AI發展起來了，沒準自己就被替代、淘汰了；廠商則焦慮沒有跟上時代的步伐，錯過機會。

而這兩種恐懼，都指向同一個未知：沒有人知道AI最終會以什麼形態改變這個行業。

技術圈慣常的敘事是：一個模型出來，直接帶來天翻地覆的變革，比如最近就有一種「世界模型解決一切」的迷思，還因此讓遊戲股一度閃崩。

但技術的實際演進是漸進的。現在不聚焦體驗，坐等下一個「NB技術」，沒有任何意義。

反觀騰訊走的路，不是押注某個技術奇點然後等它降臨，而是在每一個具體環節上，先讓AI可用、可控、能落地，再往深處迭代。這個過程可能不太性感，但顯而易見，誰能在這個階段先動、多動，誰就有機會在未來參與制定新時代的規則。

而對於從業者來說。AI是幫助大家解決問題，解放生產力的。當AI模型可控，工程能力足夠，行業會優先去解決那些創意需求低的勞動密集型工作，讓人和AI各自歸位，人去做創意，AI當勞力。

正如騰訊遊戲公共技術負責人陳冬在GDC的分享中所說：無論世界模型未來變得多麼先進，它們始終會是工具。遊戲開發永遠離不開藝術家的願景、經過深思熟慮的玩法設計，以及藝術家與工程師的專業能力。AI，無論用於製作還是生成，始終只是幫助釋放人類創造力、提升玩家體驗的工具。

相比擔心AI會不會顛覆遊戲，或許，着眼具體的問題，思考如何用好AI工具，創造更好的遊戲品質、遊戲體驗，纔是我們面對AI焦慮的最佳解法。