兩會國企新聲｜智能技術煥新產業應用 數據要素開新局
小新說
2026年是“十五五”開局之年。全國兩會期間，國資國企代表委員圍繞貫徹落實習近平總書記重要講話精神，結合政府工作報告，立足“國之大者”建言獻策，共商國是。《國資報告》聯合國資小新持續推出“兩會國企新聲”欄目，深入探討中國式現代化、現代產業鏈體系建設、發展新質生產力、高質量黨建引領、深化國企改革、高水平科技自立自強、鄉村全面振興、保障和改善民生、全面綠色轉型等熱點話題，彙總和整理國資國企代表、委員的觀點和建議。
今天，我們爲您分享“兩會國企新聲”第三輯——《智能技術煥新產業應用 數據要素開新局》。
關鍵詞一：智能應用
當前，人工智能已成爲數字社會和產業應用不可或缺的“技術底座”，深度融入經濟社會運行的方方面面。2026年的《政府工作報告》提出，要深化拓展 “人工智能＋”，實施超大規模智算集羣、算電協同等新基建工程。從智能製造到低空產業，再到民生應用，AI、物聯網與大數據深度融合，重塑生產流程、優化資源配置，推動傳統產業向高端化、智能化、綠色化躍升，爲高質量發展注入強勁動能。
1.全國政協委員，中國鐵塔股份有限公司黨委副書記、總經理、執行董事陳力：構建全國統一、智能高效的低空目標監視與運維保障體系
近年來，低空經濟成爲塑造未來競爭新優勢的關鍵賽道，產業規模快速成長，政策體系持續完善。國內低空經濟領域也已具備相應技術儲備，並在多場景開展試點應用。
“從各地的探索實踐看，發展低空經濟仍面臨一些瓶頸。一是基礎設施建設成本高，規模化發展受限。二是監視運維體系標準不一，安全保障不足。三是商業化核心動能不足，場景化落地困難。”全國政協委員、中國鐵塔總經理陳力指出。
爲此，陳力提出三點建議。一是分類有序推進基礎設施複用，夯實商業化硬件底座。加快制定全國統一的低空基礎設施建設與改造標準體系，按應用場景和功能定位實行分類管理。強化跨區域統籌規劃，推動設施資源信息互通、調度協同、規模複用，有效防範重複建設與資源浪費。二是統籌構建監視與運維一張網，築牢商業化安全屏障。緊扣低空經濟商業化、規模化、常態化運行的安全保障需求，堅持互聯互通、數據共享、協同聯動，加快構建全國統一、智能高效的低空目標監視與運維保障體系。統一數據標準、接口規範和協同機制。強化風險識別預警、分級響應處置與智能運維保障水平。三是打造低空應用標杆示範工程，激活商業化發展動能。立足區域資源稟賦、產業基礎與場景優勢，差異化佈局一批具有引領性、創新性和可落地性的低空應用示範工程，杜絕同質化建設和低水平重複。堅持試點先行、以點帶面，系統驗證技術適配性、商業可持續性與監管可行性。
2.全國人大代表，中國移動重慶公司黨委書記、董事長、總經理夏泳：支持重慶加快建設人工智能“兩院一灣”
當前，重慶正以打造人工智能“兩院一灣”爲核心載體，構建西部人工智能發展核心引擎。“然而在實際推進過程中，‘兩院一灣’建設面臨平臺吸引力、算力門檻、應用場景示範效應等方面的突出難題，成爲制約建設進程的關鍵瓶頸。”全國人大代表，中國移動重慶公司黨委書記、董事長、總經理夏泳表示，首先，平臺吸引力不足，產業生態培育難度大。其次，算力門檻居高不下，中小企業用算難題突出。最後，應用場景示範效應弱，成果轉化落地不暢。
“通過打造國家級平臺、降低算力門檻、承接國家級試點項目，全方位推動‘兩院一灣’建設，讓人工智能技術更好賦能產業創新和城市治理。”夏泳建議，一是打造國家人工智能中試基地，提升平臺能級與品牌影響力。支持重慶在建設“國家新一代人工智能創新發展試驗區”的基礎上，依託“兩院一灣”打造國家人工智能中試基地，尤其將“AI+現代治理”和“AI+先進製造”國家級中試基地落戶重慶。藉助國家定位提升“兩院一灣”的平臺能級，擦亮重慶AI名片，加快吸引匯聚產業創新生態，破解重慶人工智能創新生態吸引力不足的困境，推動產業提速發展。
二是推動算力服務普惠化，全方位降低算力使用門檻。算力普惠是推動人工智能技術普及、調動產業鏈上下游積極性的關鍵。建議支持重慶打造國家新型算電樞紐，從源頭降低算力成本，減輕企業用算負擔；強化對中小企業的普惠式算力服務供給，如加大算力補貼力度，以及打造區域性算力普惠平臺或區域算力服務中心等；加大國產算力推廣應用力度，加大對國產算力的扶植培育，破解國產算力“空轉”問題。
3.全國人大代表、中國化學工程第十三建設有限公司總工程師徐字霞：推廣智能建造
近年來，“工程建設+數字化”融合創新的步伐不斷加快，有力推動了化工行業全生命週期安全管控體系建設，實現從項目規劃、建設實施到生產運營、退役處置各階段的風險智能預警、過程實時監控和應急協同處置，顯著提升本質安全水平，爲化工產業高質量發展築牢數字化安全屏障。
“一是制定統一標準。制定《化工行業全生命週期安全管控數據標準》，推動工程建設數字化成果與生產運營安全管理系統無縫對接。二是推廣智能建造。依託物聯網、BIM及數字化平臺，實現高危作業實時監控、風險提前規避與隱患閉環管理，提升本質安全。”全國人大代表，中國化學工程第十三建設有限公司總工程師徐字霞建議。三是加強人才培養。支持高校開設交叉專業，定向培養化工工程與數字化複合型人才；開展從業人員數字化安全管控技能培訓，將數字化安全管控能力納入職稱評定與崗位考覈。四是加大政策支持。國家設立專項基金，支持數字化平臺、智能建造及標準研發，對數字化安全設備實行稅收優惠，並將安全管控水平納入企業考覈。
4.全國人大代表、中國電信撫州分公司“宗強班”班長宗強：強化智慧民生場景通信基礎設施建設
近年來，我國智慧民生場景的建設已取得階段性成效，如何破解智慧民生場景在數字賦能方面面臨的難題，如何推動新型基礎設施建設與民生領域深度融合、創新發展，讓廣大羣衆共享數字經濟發展成果？
“當前，5G網絡覆蓋結構持續優化，智慧民生相關試點穩步推進，但整體通信保障能力與實際需求仍有差距。”第十四屆全國人大代表、中國電信撫州分公司“宗強班”班長宗強建議重點從五方面發力：一是強化智慧民生場景通信基礎設施建設，築牢數字賦能底座；二是推動信息通信技術與民生場景深度融合，提升場景智能化水平；三是加大智慧民生場景試點推廣力度，推動優質經驗全域落地；四是健全智慧民生場景通信賦能協同機制，提升服務保障效能；五是強化政策協同與資金保障，優化智慧民生場景發展環境。
5.全國人大代表、中國聯通黑龍江省綏化市分公司政企客戶事業羣行業客戶運營中心副經理張施慧：以智能體惠民生
“通信行業是數字經濟的底座，更是科技創新賦能民生的主力軍。培育新質生產力，不能脫離民生需求；賦能民生服務，要充分發揮技術優勢。”全國人大代表、中國聯通黑龍江省綏化市分公司政企客戶事業羣行業客戶運營中心副經理張施慧認爲，要將通信行業的算網協同、智能算法等核心技術與養老服務的全場景需求深度融合，打通從技術研發到落地應用的全鏈條。
張施慧建議，一是聚焦養老服務智能化，破解照護服務瓶頸。培育智慧養老產業，推廣智能化家居和智慧健康產品，建設居家智慧化服務和應急救援網絡。由相關部門牽頭，推動智能體與綜合養老服務管理平臺對接，將傳統APP交互模式升級爲語音控制、算法預警等智能服務模式。
二是強化政策支持保障，培育通信行業新質生產力。建議相關部門加大政策扶持力度，將智能體賦能民生服務項目納入科技重大專項支持範圍，落實稅收優惠、研發投入補貼等政策。鼓勵通信企業與高校、科研院所合作，聚焦語音交互、風險預警等核心技術研發，提升智能體適配民生需求的針對性。同時，將智能體應用成效與養老服務機構等級評定、評選掛鉤，引導行業主動參與有組織的創新活動。
三是創新模式，試點先行。立足區域發展差異、老年羣體需求分化的實際，採用試點先行的模式，穩妥推進智能體賦能養老服務落地。優先選擇基礎設施完備、養老需求集中的城市成熟社區及“養聯體”覆蓋到位的農村示範鄉鎮作爲試點區域，針對性部署全場景智能服務應用。
關鍵詞二：數據要素
建設數字中國，是推進中國式現代化的重要引擎。通過激活數據價值、暢通流通渠道，數據正深度融入經濟社會各領域，催生新業態、新模式，爲數字經濟發展開闢新空間，開創高質量發展全新格局。黨的二十屆四中全會明確提出要健全數據要素基礎制度，建設開放共享安全的全國一體化數據市場，深化數據資源開發利用。因此，加快構建高效、有序、安全的數據要素市場，既是落實國家部署的關鍵舉措，也是贏得未來發展競爭主動權的重要抉擇。
1.全國政協委員，中國電子所屬麒麟軟件黨委書記、董事長諶志華：確保數據安全、系統穩定和產業自主安全
作爲支撐數字中國建設的核心基礎軟件，國產操作系統產業的自主創新能力與生態體系成熟度，正日益成爲衡量國家科技自立自強水平、培育和發展新質生產力的關鍵標誌。
全國政協委員，中國電子所屬麒麟軟件黨委書記、董事長諶志華表示，國產操作系統作爲最基礎、最底層的軟件平臺，發揮着至關重要的“數字基石”作用。操作系統不僅是各類數字技術融合創新的承載底座，更是確保數據安全、系統穩定和產業自主安全的關鍵支撐。只有築牢安全可信的技術底座，才能更有效地推動新一代信息技術在各行各業落地生根，全面賦能產業數字化與智能化轉型。
“建議進一步明確以科技創新推動產業創新的實施路徑，特別是如何發揮好國產操作系統等基礎軟件的‘壓艙石’作用，爲加快向金融、能源、交通、通信等國民經濟重點領域拓展，促進數字經濟與實體經濟在更深層次、更廣領域融合，出臺更具體的戰略指引和政策框架。”諶志華說。
2.全國人大代表，中國移動上海公司董事長、總經理樓向平：加強數據要素與人工智能一體化發展
當前，數據價值正從信息記錄載體，躍升成爲人工智能領域訓練大模型、驅動智能決策、優化產業流程的核心“燃料”和“原料”。
爲加快釋放數據要素在AI時代的創新價值，全國人大代表，中國移動上海公司董事長、總經理樓向平建議聚焦數據要素的高效率配置，選擇部分地區開展“加強數據要素與人工智能一體化發展”創新，在數據跨行業、跨產業、跨城市、跨區域乃至跨境流通方面開展全鏈條、系統性、集成式試點，強化區域協同，爲構建全國一體化數據市場發揮創新策源功能，爲數據市場治理體系建設發揮先行先試作用。
一是做好創新機制準備，升級數據要素試驗區，加快人工智能發展所需的數據要素機制探索。二是做好面向AI的數據要素儲備，打造國家級高質量數據供給高地。三是做好平臺統籌準備，推動打造數據要素與產業融合的一體化綜合樞紐，開展“數據要素×”與“AI+”融通的高價值場景創新。
3.全國人大代表，中鐵工業總工程師、中鐵裝備首席專家王杜娟：加快數據要素市場化立法
當前，我國數字經濟發展面臨深層次問題。全國人大代表，中鐵工業總工程師、中鐵裝備首席專家王杜娟指出，一是數據要素市場化進程緩慢，數據權屬不清晰、流通機制不完善、資產評估體系不健全等問題突出，嚴重製約了數據要素價值的釋放和產業鏈協同發展；二是中小企業數字化轉型面臨技術資金門檻高、政策覆蓋不均衡等諸多挑戰，影響了整個產業的升級步伐。
圍繞數字經濟高質量發展與應急救援裝備現代化能力提升兩大重點內容，王杜娟建議，一是加快數據要素市場化立法。建立數據所有權、使用權分離機制，明確數據權屬與權益分配；構建合理的數據資產評估體系，制定統一的評估標準；優化稅收激勵政策，在現有研發費用加計扣除政策框架下，將企業合規數據資產購置費用視同研發費用享受100%加計扣除，逐步構建“稅收優惠+公共數據開放+市場化交易”協同機制。二是強化中小企業數字化轉型支持。設立專項扶持基金，支持中小企業以低成本獲取數字化轉型技術；擴大政策覆蓋範圍，推出“數據要素型企業”認證標準，對通過認證企業給予與製造業同等的優惠政策。
4.全國人大代表，中國一汽首席技能大師、研發總院試製部首席技師楊永修：探索智能網聯汽車數據分級確權、授權使用及交易機制
我國智能網聯汽車產業發展迅速，但在邁向高階輔助駕駛大規模商業化應用、構建全球競爭力產業生態的過程中，仍面臨以下三大挑戰。智能網聯維度，法規與生態需要進一步完善。技術創新維度，供應鏈安全與研發範式面臨雙重壓力。產品研發維度，量產落地與用戶體驗的“最後一公里”難題。
爲系統性地破解上述難題，充分發揮我國市場優勢、制度優勢以及汽車央企的“國家隊”作用，全國人大代表，中國一汽首席技能大師、研發總院試製部首席技師楊永修建議，一是強化頂層設計，加速構建適應產業變革的法律標準體系，啓動相關法律法規調研起草。二是發揮制度優勢，組織實施關鍵核心技術攻堅戰，在合規前提下，探索智能網聯汽車數據分級確權、授權使用及交易機制，激活數據價值。三是完善產業生態，護航新產品新技術平穩落地。（國資報告記者 孟圓）
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責任編輯 | 陳婷
校對丨程鏡睿 劉一鳴
執行主編丨劉海草 張灝然
