國資小新2025-10-09 20:00:50

建築，

承載着生活的煙火，

也見證着城市的生長。

當磚石與代碼相遇，

藍圖與算法相融，

人工智能會爲這個

與我們每個人的生活息息相關的行業

注入怎樣全新的生命力？

近日，

中國建築在“產業煥新，‘建證’未來——

AI建證幸福空間”主題活動中，

發佈了“建證”大模型。

從圖紙設計到供應鏈管理，

從施工現場到社區運維，

200餘項場景應用正逐漸重塑着

建築產業鏈條的各個環節，

見證着又一個行業的智能化轉型。

下面跟隨小新一起感受

來自建築世界的智能“新”風！

核心業務智能化

設計建造迎來“開掛”時刻

萬丈高樓平地起，

“AI”也能“打地基”。

設計與建造，

是建築行業的核心和“骨架”。

如今，

智能大模型的出現

爲建築行業向深挖掘自身潛力，

注入了來自人工智能的新活力，

真正讓建築從“草紙雲圖”到“一磚一瓦”

都實現從“計算機輔助”，

向“人工智能協同”的躍升。

面對城市發展已經從大規模增量擴張，

邁向存量提質增效的轉變，

城市建設者們在城市策規階段

就藉助大模型，

整合交通網絡、消費行爲等多源數據，

研發數字城市仿真平臺，

用“數字人”模擬人羣行爲，

預判城市活力，

進行城市規劃。

到了設計階段，

基於大模型打造的

ArchiDesign等輔助方案設計平臺

具備靈感創作、手繪生成、

精模強控、效果展示等功能，

可以將效果圖製作週期縮短60%，

方案比選效率提升50%，

建築師真正得以迴歸方案創作本身，

設計的品質和效率得到雙提升。

在工程設計階段，

基於大模型研發的

建築結構設計垂類模型ArchMind

在經過了大量數據學習和訓練後，

能做到

“看懂工程圖紙，積累工程經驗”，

能與國產三維設計軟件Easy-BIM

共同智能生成結構設計圖。

結構方案的設計時間

從原來的2～4小時

縮短至20分鐘。

有了好設計、好圖紙，

如何才能讓美好“設想”變爲現實？

AI在施工環節也“發光發熱”。

在杭州SKP建設項目中，

建設者們探索打造了

裝備自主作業、數字大腦驅動、

生產要素協同的羣體智能建造模式，

5類機器人協同作業，

通過AI智能調度，

用工減少 50%，

施工速度達到5天一層。

如今，

在智能系統和機器人的助力下，

萬丈高樓很快就能拔地而起。

而在管理環節，

企業AI知識庫應用則能夠

將工程知識和實踐經驗沉澱爲

可檢索、可推演的行業知識庫，

實現施工方案智能生成與審覈。

智能安全巡檢與管理系統能夠

精準識別超20類施工和運維違規行爲，

實現7×24小時無人巡檢，

築牢安全防線。

AI在施工領域的“打開方式”不止於此，

遠程智控系列施工裝備、

無人化物料運輸系統、

無人駕駛塔吊等更多智能應用場景，

正在工地落地開花，

建造模式向智能化與工業化

深度、融合發展。

上下游共同“認證”

打通產業“主動脈”

除了深度挖掘行業潛能，

AI也在縱向座標不斷輻射升級。

供應鏈

是建造幸福空間的“主動脈”。

建築行業的鏈條長、參與方衆多、

交易金額巨大，

過去，

由於缺乏成熟的行業信用與價格體系，

採供雙方只能依賴經驗判斷，

交易風險高、成本居高不下，

整體運營效率更是難以提升。

如今，智能化模式已在“問題導向”下，

滲透到產業鏈條的上下游，

從混凝土澆築到設備調度，

每個環節，

都在發生新的“化學反應”。

針對行業內

供應商信息分散、可信度低，

採購方篩選費力，

且供應商履約能力、交付時限等因素

很難全面評估考察等潛在風險，

供應商尋源平臺

提供了十分有效的解決方案。

爲了幫助採方與供方高效“組隊”，

中建集團依託大模型多維度理解與匹配能力，

深度挖掘115萬家供應商數據，

訓練出具備理解、檢索、匹配能力的智能體，

提供問答式尋源、

自動生成供應商報告與信用評價等服務。

如今，

尋源大模型的文字理解速度

是人工的400倍，

採方5分鐘即可全面瞭解一家供應商，

匹配率達到74%。

供應商尋源的智能躍遷，

不僅有效提高了採購效率，

更推動了行業信用體系的重構。

“組隊”成功後，

價格成爲了雙方能否推進合作的重點。

針對“比價”難的痛點，

建設者們智能化重塑行業價格庫，

覆蓋25大類物料，

形成30萬條標準商品庫。

無論是鋼材、水泥，

還是細小管件，

AI識別均能幫助鎖定價格區間。

目前，已有90餘家單位、

上千名用戶使用行業價格庫，

累計查詢超過50萬次，

採購雙方得以儘快達成價格共識。

在招投標階段，

海量文檔和繁雜流程

導致人工操作耗時長、風險高。

採購智能工具集

真正幫助人們“解放雙手”。

標書智寫、智慧風險識別、

智能評標、智能資審……

AI能夠替代人工完成

90%以上的重複性工作，

將整體採購流程減少14個步驟，

採購資審耗時減少93%，

80%由人工疏漏引發的安全問題

得到有效規避。

目前，採購智能工具集

已服務10萬餘名用戶，

解放了一線工作人員，

也爲採購的合規性和安全性

提供了保障。

“AI+供應鏈”的智能化升級，

正幫助建築行業逐步實現

防風險、降成本、提效率的

供應鏈管理目標。

多場景智能化覆蓋

低碳宜居生活“觸手可及”

我們居住和生活的城市，

由無數建築和其所在的空間組成，

城市建築空間的運維，

正串聯起居民生活的每一個幸福空間。

從資產設備運營、建築能源管理，

到園區智慧安防、客戶運營服務，

AI正幫助建築行業

從單體建築建造向城市綜合服務延伸。

建築業，是碳排放“大戶”，

佔全國總量近半。

但依託大模型，

建築正在從能源的“單純消費者”

升級爲“積極貢獻者”與“價值創造者”，

積極助力城市綠色低碳發展。

在中建科技產業園項目

新一代建築節能佈局中，

大模型充當了“中央指揮官”，

統籌樓宇智控、光伏發電、電池儲能等系統

聯合運行。

同時“優化算法”，

預判用能高峯，提前蓄能，

科學規劃充放電時序。

通過上述雙層聯動機制，

項目實現綜合能源成本下降23%，

運營效率躍升40%，

光伏自用率近100%，

運營碳排放減少15%，

能源系統徹底告別了“各自爲戰”的模式，

轉變爲高效協同、智慧聯動的有機整體。

當然，建築能耗並不只能被動優化。

在深圳大寶路充美超充站項目中，

建設者們以“動態建模+AI 算法”爲核心技術引擎，

整合光伏、儲能、充電樁等

多種可調節資源，

聚焦電力市場交易的核心需求，

開發了虛擬電廠智能調度體系，

在確保用戶舒適體驗的基礎上

參與電網可調負荷交易，

實現經濟與環保效益的雙贏，

助力城市低碳建設。

人工智能還深度融入

服務每一個百姓的

“好房子”建設全週期。

有了大模型，

家庭智慧管家入駐每一個“小窩”，

“智能哨兵”推動社區安防管理升級，

客服、物業、商業運營智能化發展，

住宅服務與品質得以不斷升級。

從對城市美好未來的構想，

到一磚一瓦將圖紙化爲現實。

從勾勒天際線的宏大敘事，

到溫暖每一個人的細微關懷，

AI正重新定義

我們建造、使用和體驗空間的方式。

隨着AI從簡單的工具，

升級爲智能助理，

最後成長爲硅基生命，

像電動智能汽車一樣智能的房子，

像製造業一樣科技範的地產開發，

兼具科技與溫情的物業服務，

正在變成現實，

讓我們共同期待

AI與建築共繪的智慧生活新圖景。

更多國資央企精彩動態

盡在國資小新視頻號

———— / END / ————

撰稿｜張越越

責任編輯丨張越越

校對丨劉一鳴 陳婷

執行主編丨劉海草 張灝然