微軟想給所有 Windows 電腦預裝龍蝦
在這個 AI 如火如荼的時候，「桌面端」似乎顯得有些冷清。
歸根結底，對於 LLM 類 AI 應用來說，你只需要一個對話框就可以完成交互，在 app、在瀏覽器，還是在桌面端完全沒有區別。
而 OpenClaw 的出現，多少改變了這一點——這種本地部署的軟硬件結合方式，重新將「電腦」這一載體扔回了 AI 漩渦的中心。
圖｜封面新聞
然而 Open-Claw 長期存在着一個底層缺陷：它是基於類 Unix 環境構建的，天生對 Linux 和 macOS 比較友好，在 Windows 上安裝起來很麻煩。
由於 OpenClaw 高度依賴類 Unix 環境，許多底層腳本也是基於 Darwin 或 Linux 寫的，因此想要在 Windows 上得到一個能用的龍蝦助手，光是折騰 WSL2、Docker 和 Nix 就足夠勸退 90% 的嚐鮮用戶了。
面對這種用戶需求和系統環境的矛盾，「從善如流」的微軟敏銳地察覺到了這之中隱藏的需求，提出了一個雷霆方案：
我們要給 Copilot 也加上類 OpenClaw 能力。
從副駕駛到代理人
雖然我們曾經調侃過微軟濫用 Copilot 導致它變「Microslop」的問題，但時至今日，Copilot 的確依然是 Windows 內建的最主要的 AI 方案之一。
在經歷過普遍的對於 Copilot 的反對聲音之後，微軟似乎終於打算做一些有意義的工作了。
根據最新的行業消息，微軟全球資深副總裁（CVP）之一奧馬爾·沙欣（Omar Shahine）受命組建一支新的「精銳團隊」，挖掘 OpenClaw 在企業環境中的潛力，以及將「類 OpenClaw 能力」集成進 Copilot 的可能性。
奧馬爾·沙欣（中間）｜LinkedIn
長期以來，微軟服務、尤其是 Windows 用戶，對 Copilot 的評價始終呈現出一種詭異的兩極分化。
對於微軟自己來說，它在財報中自豪地宣稱 Copilot 擁有近 1500 萬付費用戶（大約相當於 Office 365 用戶的 3%），還擁有「巨大的增長空間」。
然而市場卻對 Copilot 充滿了寒意：微軟的股價在 26 年表現慘淡，甚至在大型科技股中墊底，跌幅一度達到了 24%——
圖｜Analytics Insight
投資者和股市的邏輯很直白：
如果 Copilot 繼續作爲一個需要用戶不斷喂提示詞、總結兩頁文檔能反向吐出四頁廢話的「對話框」，那它永遠無法產生真正意義上的生產力溢價。
尤其當隔壁的 Claude 已經能「連接」PowerPoint 和 Excel 來代替用戶操作複雜內容的時候，微軟必須拿出一些更硬核的東西來證明自己。
這也是微軟通過「Copilot 風味 OpenClaw」期望達到的效果，我們可以給它起名叫「MS-Claw」。
圖｜TechCrunch
畢竟純粹基於 LLM 的 Copilot 本身實在是太廢物了，雖然權限極高，但幾乎無法實現任何具備 agentic 能力的代理操作功能。
如果說現有的 Copilot 是一個聽命行事的速記員，那麼正在開發的 MS-Claw 則是一個全天待命的「數字分身」，旨在讓 Copilot 實現 24/7 自主運作電腦的效果。
圖｜Jukka Niiranen
換言之，MS-Claw 和直接從 GitHub 上部署的開源版本 OpenClaw 能力差不多——
它不再被動地等待用戶輸入指令，而是主動篩選你的 Outlook 收件箱、梳理日曆、在後臺自動重組 Excel 數據，在你每天打開電腦之前就準備好待辦清單和當日簡報。
這種從以 LLM 爲代表的「反應式 AI」向「代理式 AI」的跨越，正是爲了解決企業級用戶最頭疼的安全與效率平衡問題，以及挽回 Copilot 的口碑。
圖｜Microsoft
爲了「和 Anthropic 搶時間」，微軟 CEO 薩蒂亞·納德拉（Satya Nadella）重組了工程架構，將消費者與企業版的 Copilot 開發團隊合併，並提拔了多位高管直接向其彙報。
比如原本帶領 Agent 365 的查爾斯·拉曼納（Charles Lamanna），就負責監督在現有 365 Copilot 服務中構建 MS-Claw 的工作，奧馬爾·沙欣也在他的團隊中。
查爾斯·拉曼納｜Microsoft
除了前面提到的代用戶操作 Microsoft 365 應用套件之外，微軟的另一個目標是讓 MS-Claw（以及整個 365 Copilot）更好地在後臺參與 Microsoft 應用程序裏面工作，無需用戶的持續監督。
例如，MS-Claw 可以在用戶手動編輯新 Excel 工作表的時候，根據之前的命令，在後臺靜默整理其他工作表的格式或者信息。
圖｜Microsoft
另外據知情人士透露，365 Copilot 的產品負責人也討論直接過爲 MS-Claw 構建一些具體的代理（agents），比如市場經理、銷售總監或會計。
比起接入外部代理或者不劃分角色，這麼做可以讓每個代理的權限控制變得更簡單，增加在處理企業內部敏感信息時的安全性。
總之，拋開混亂的命名不談，微軟希望通過 MS-Claw 實現的——不管套着 365 Copilot 還是 Microsoft 365 的皮——本質上就是借 Copilot 給用戶提供一個「開箱即用」的 Agentic AI 解決方案。
Copilot 一共有多少種？｜Tey Bannerman
更多廠商，都在預裝龍蝦
除了微軟正在嘗試向 Windows 中集成 OpenClaw 類似物之外，越來越多的筆記本廠商也開始「越俎代庖」，先一步爲 PC 集成了各種各樣的龍蝦。
這其中就包括愛範兒先前報道過的聯想天禧 Claw，以及榮耀前兩天剛剛發佈的 YOYO Claw，都屬於內置在 OEM 廠商自己 app 中的「預製菜」式龍蝦，主打一個開箱即用。
畢竟 OpenClaw 及其變體能在 Mac 生態率先引爆，很大程度上得益於 macOS 的類 Unix 環境。
對於開發者和極客用戶來說，各種自動化腳本和權限管理幾乎是開箱即用的。
圖｜YouTube @Andres Vidoza
相比之下，在 Windows 手動部署原版的 OpenClaw 簡直是一場噩夢。
不僅需要先配置好 WSL2 子系統，搭建出一個 Linux 虛擬環境，最後還可能因爲 Windows 11 混亂的權限設置和各種 bug，導致 AI 代理無法順利模擬鼠標點擊之類的難繃問題。
圖｜Windows Central
作爲 OEM 廠商，聯想和榮耀的切入點精準地踩在了這道「部署門檻」上——
對於絕大多數「有點需求又不那麼精通技術」的消費者而言，只需要買一臺帶着天禧 Claw 或者 YOYO Claw 的電腦回家，開機登陸完就能直接開始幫自己整理數據。
廠商通過在 Windows 裏預裝、預配置、預處理一個 OpenClaw 工具，其實就是在向大衆用戶售賣這種「AI 便利性」。
這樣做有用嗎？還真有用。
至少對於普通用戶來說，多一個「開箱即用」的功能總歸不是一件壞事，哪怕上面寫着的是 Copilot。
微軟或者 OEM 廠商預裝各類 Claw，相當於幫用戶完成了最髒最累的底層適配工作——
只有這種時候，AI PC 才真正從貼着炫彩標籤的筆記本，變成了內置了數字助理的生產力終端。
另外對於很多用戶很重要的，則是「端雲混合」的部署邏輯，天生爲風險隔離和算力成本提供瞭解決方案。
不止天禧 Claw 和 YOYO Claw 已經標明端雲混合，微軟實際選擇的，其實也是和之前「Azure 雲電腦 – Agent 365 – 365 Copilot」相同的路徑。
圖｜Microsoft Learn
這樣一來，「某某 Claw」與各種搭配的代理就可以優先在本地處理敏感的個人數據或屏幕截圖，只在涉及複雜邏輯推理時才請求雲端模型。
這種隱私保護與性能的平衡，是目前幾乎純雲端的 Copilot 365 難以實現的。
最重要、同時也是對用戶錢包最友好的一點，是這種由廠商主導的「幫你部署」和「端雲混合」的龍蝦方案可以非常有效地節省 Token 開銷。
圖｜Notebookcheck
比如通過模型分級路由、本地 RAG（壓縮對話歷史）、智能提示詞緩存等等手段，端雲混合的 Claw 方案據估算可以將 token 消耗量壓縮到此前的 50% 甚至更低，有效避免「Claw 跑一晚，卡里少三千」的情況。
針對那些 API 開銷極度敏感的企業和個人用戶來說，這種「省錢辦大事」的產品纔是最具有吸引力的那個。
AIPC 的終點，是預製菜
站在 2026 這個時間點上，我們可以大膽得出一個結論：
未來的 AI PC，如果做不到出廠預裝代理 AI（Agentic AI），那它根本就不配被稱爲 AI 生產工具。
我們必須意識到——在聲勢浩大的 LLM 遊戲之後，FOMO 的無限疊加已經讓我們對 AI 的耐心徹底耗盡。
圖｜TNW
絕大多數普通用戶已經玩膩了「我問你答」的顧問遊戲，然而公司卻變本加厲地要求人們繼續用 AI 提高自己的效率。
做不到，就掉下斬殺線。
正因如此，人們如今需要電腦做到的，不是更快的 CPU 主頻，也不是更薄的機身，而是它能否像一個真正的「合夥人」或者「副駕駛」那樣，直接幫我執行和解決任務。
圖｜Itequia
因此，無論是微軟這樣的 Windows 源頭廠商，還是聯想、榮耀這種筆記本 OEM 廠商，出廠預裝「龍蝦」或類似物，將成爲未來衡量 PC 廠商核心競爭力的硬指標。
未來的操作系統不會只是一個運行軟件的平臺，而會變成一種「代理調度中心」。
與此同時，硬件廠商的角色也將發生巨大的轉變：它們不再只作爲零件的「方案整合商」，而是會兼任「AI 工作流」的定義者——
比如我們可以想象，未來聯想預裝的 Claw 可能更偏向商務協作，榮耀的 Claw 可能更擅長跨設備調控，而微軟的 MS-Claw 則能夠一條龍服務代理整個 Office 全家桶……
這種代理式 AI 角色的差異化，將成爲 AI PC 品牌忠誠度的新來源。
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