第一批想卸載小龍蝦的人出現了……-文化-漫步新聞-陪你看看

“一個事實上並未達到全民級別的AI應用能爆紅至此，背後深層原因是全社會的‘FOMO’（錯失恐懼）情緒。”

文 /巴九靈

上門安裝小龍蝦的人還沒賺夠，第一批上門卸載小龍蝦的人已經出現了。

這多少與主流報道有些格格不入。

畢竟，過去三天，人們被“小龍蝦”刷屏，不是在養蝦，就是圍觀別人養蝦。

所謂養蝦，就是在自己電腦上安裝一個名叫OpenClaw、圖標是一隻紅色小龍蝦的智能體，並通過不斷的對話，把它訓練成專屬助手。

相較於諸如Manus這樣常見的、只能在雲端對話的智能體，OpenClaw能託管電腦直接自己幹活，包括但不限於回消息、發郵件、拉表格、做PPT，等等。

開源AI智能體OpenClaw

小龍蝦並不是這兩天突然走紅的。去年年底，一個奧地利程序員把它發佈在GitHub開發者社區，在科技圈內爆火。但直到今年3月，小龍蝦忽然從“科技新聞”變成了“社會新聞”。

第一根導火索來自騰訊。3月6日，騰訊派出幾十名程序員，在深圳總部門口支起長桌，給人們免費安裝小龍蝦，吸引了上千人排隊。次日，深圳龍崗區發佈一份《深圳市龍崗區支持OpenClaw&OPC發展的若干措施（徵求意見稿）》，被稱爲“龍蝦十條”。

隨後，無錫、合肥、常熟、杭州跟進政策；阿里、字節、百度等大廠緊急跟上，推出更易用的本土版龍蝦和養蝦套餐。自此，小龍蝦成爲頂流。

不過，頂流上位僅三天，就已遭遇各種負面新聞。很多人還沒把龍蝦養熟，就考慮要卸載了。

第一批養蝦人，下頭了

第一批養蝦人，已經積壓了太多“槽點”。

◎ 首先，養龍蝦是件很費勁的事。

安裝小龍蝦就已經是個技術活了。要在電腦上配置對應的代碼環境，並在系統底層開個口子，給龍蝦“越獄”權限，才能跑得動；如果下載官方默認安裝包或接入海外大模型，還需要翻牆。光是這一步，就足以勸退很多沒有開發背景的人。

安裝好後，要用小龍蝦來幹活也很麻煩。小龍蝦的工作原理並不複雜，相當於一箇中轉站，把接收到的任務指令發給大模型，大模型會把它拆解成數個小任務，把每個操作步驟轉化成一串代碼。龍蝦再用對應的代碼控制電腦，逐步完成任務。

這種模式，更適合用來處理高重複性、低複雜度的任務，而且非常依賴“主人”的高強度訓練。

“養蝦人”還發現，小龍蝦目前承擔複雜工作的能力其實非常有限。有人嘗試讓小龍蝦爬取附近的外賣，按照價格、品類、評價等多維度整理成雲文檔，結果在爬取數據階段就“蝦腦過載”卡死了。

社交媒體上已經是鋪天蓋地的吐槽：“燒了上千元、浪費了幾個晚上的時間，最後發現不如自己幹”；“訓練龍蝦花的時間精力和金錢，夠招好幾個實習生，還能幫我下樓買咖啡”。

社交平臺上的吐槽貼

◎ 其二，雖然生產力有限，但請蝦乾活非常費錢。

養蝦讓很多人普通人第一次開始關token的價格。模型輸入和輸出的內容是按字數計費的，token就是字數的計量單位。簡單理解，用AI消耗token，相當於用手機上網消耗流量。

小龍蝦的token消耗巨大。這是因爲，相較於單純的對話，小龍蝦需要拆解任務、調用更復雜的模型和工具。而且爲了能長期記憶，它每次輸入都會攜帶極長的歷史對話，再不斷反饋、檢查、調整，每一輪對話都在放大成本。

目前國內token價格約爲0.3美元/百萬，小龍蝦高強度運行一天，能燒掉上億token，清空幾百元的賬戶餘額。如果執行復雜程序調試任務，一天能燒掉10億token、花費上萬元。而且就算不使用，只要龍蝦在後臺運行，就會持續消耗token。

有數據顯示，小龍蝦重度用戶，日均token消耗量在3000萬到1億之間，就算用性價比較高的國產大模型，也要花掉42到140美元。相較之下，ChatGPT月費僅需20美元。

◎ 其三，養龍蝦有極大的信息乃至財產安全隱患。

小龍蝦之所以能代替人類完成各種任務，是因爲獲取了系統的底層操作權限。但有了這些權限，小龍蝦就能在電腦上“胡作非爲”。

很多案例已經在我們身邊發生了。一名開發者在社交平臺稱，他的朋友用小龍蝦寫代碼時，把瀏覽器開放到了公網，幾天後信用卡被連續盜刷，額度幾乎被刷空。

也有養蝦人稱，自己電腦裏的重要文件被小龍蝦刪了個乾淨。

一位程序員告訴小巴，爲了方便回信息，同事把養的OpenClaw小龍蝦拉進了工作羣，結果發現羣裏的同事們只要艾特小龍蝦，就可以讓它發送、修改主人電腦上的文件。

這是因爲，小龍蝦只是在個人電腦上開了一個能觸達底層權限的端口，但它分不清從端口進來的請求是誰發出的，也分不清請求的性質。

3月10日，國家互聯網應急中心發佈《關於OpenClaw安全應用的風險提示》，其中提及，由於OpenClaw智能體的不當安裝和使用，已經出現了提示詞注入、誤操作、功能插件投毒、安全漏洞等嚴重安全風險。

國家互聯網應急中心

各種各樣的“雞肋”“坑”，讓一批人已經開始選擇卸載。仍在養蝦的人，也越來越不敢再貿然把自己的核心數據和權限交給它。

很多平臺也開始“封殺”龍蝦類應用。目前，谷歌和Meta已經先後批量封禁了接入OpenClaw的賬號；就在昨天下午，小紅書也宣佈，將禁止AI託管賬號發佈內容。

原因是，OpenClaw在社媒上註冊的賬號能自動發帖、抓數據，像個高級版的殭屍號，不僅傷害平臺廣告分成的盈利模式，還污染了內容生態。而且，它們會高強度地調用平臺的AI，製造算力成本。

數字經濟學者劉興亮給“養蝦人”的建議是：可以關注，可以輕度試，但不要一上來就重度接入自己的核心權限。“不建議人人立刻養龍蝦，而是先學會怎麼安全養，再決定要不要多養幾隻。”

具體而言，第一，從低風險場景開始，先讓它做公開信息整理、會議紀要、日報週報等基礎任務，不要一開始就接管核心數據；

第二，先管好權限，再談智能，不亂裝、不裸奔、不全權、不長期；

第三，一定要設預算上限和行爲邊界，控制好token消耗量。

小龍蝦“虛火”

從普通人的體驗中，不難感受出龍蝦熱背後的“虛火”。

其實，真正在用小龍蝦的人並不多。目前暫無可靠統計數據，但有媒體報道，OpenClaw全球部署量已經超過100萬例；另有監測數據顯示，其近一半用戶來自中國。

粗略估算，目前國內已部署OpenClaw的用戶可能在幾十萬人，相比之下，DeepSeek上線僅21天，DAU就突破了2000萬。

回顧世界人民對小龍蝦的“上頭史”，更像一場沒頭沒腦的集體狂歡。

OpenClaw最初是在海外極客圈子走紅的。除了開發者們覺得這個“讓AI幹活”的概念很酷，它成功的另一個重要原因是，成立了一個類似應用商店的“水產市場”，開發者們可以在裏面上傳自己開發的各種技能。

OpenClaw網站頁面

而它在美國民間的走紅，頗有“飢餓營銷”的意味。海外甚至已經形成了一個叫SetupClaw的代裝平臺，託管安裝3000美元，遠程配置5000美元，上門安裝6000美元。平臺創始人Micheal在社交媒體上稱：“一週賺了2萬美元，靠代裝業務能年入百萬。”

相較於國外自下而上的傳播路徑，小龍蝦在國內的走紅，離不開大廠們的推波助瀾。

OpenClaw最初在國內發酵的原因同樣是“上門安裝”。過去一個月，二手平臺上開始出現“上門安裝小龍蝦”的帖子，價格少則幾百，動輒上千，很快吸引了媒體的注意。

在這樣的氛圍中，騰訊用免費安裝OpenClaw打響了第一槍。各家互聯網大廠立刻集體出動，開啓了又一場流量爭奪戰，只是目標從吸引人們用自家大模型，變成了用自家的智能體。

目前，國內市場上已經有至少13家科技大廠推出了“本土龍蝦”。不同於原始版的OpenClaw一般被直接部署在個人電腦上，本土龍蝦主要有三種模式：

▶▷第一種是把OpenClaw部署在自家雲服務器上，騰訊雲、阿里雲、百度雲等雲服務商都推出了一鍵部署方案，價格從幾十元到上百元不等，是相對原生度最高的模式；

▶▷第二種是雲端託管，本質上是大模型公司在OpenClaw基礎上二次包裝以後提供的服務，比如騰訊的Qclaw、字節跳動的ArkClaw，特點是改良了使用體驗，同時考慮安全性也在功能上做了限制；

▶▷第三種則是騰訊WorkBuddy這種純自研的“類龍蝦”應用，是個無需部署的桌面智能體，同樣能自主規劃任務，背後是國產服務器和大模型。

WorkBuddy

這些天，大廠們還在線上線下組織各種“養蝦局”，朱嘯虎、影視颶風Tim等熱門公衆人物出現在會場，自然也吸引了不少媒體的眼光。同類新聞扎堆被製造，最終形成了刷屏的“龍蝦熱”。

龍蝦焦慮

一個事實上並未達到全民級別的AI應用能爆紅至此，背後深層原因是全社會的“FOMO”（錯失恐懼）情緒。

普通人希望靠小龍蝦抓住風口。如今中文互聯網上，最流行的敘事是“養蝦賺錢了”。有企業家分享自己花了半個月訓練的蝦，已經能獨立策劃並運營一個百萬閱讀量的社交媒體賬號；有人對蝦說“去給我賺錢”，蝦自己跑到小紅書上發了一條“上門安裝OpenClaw1000元一次”的帖子；有人用幾隻龍蝦跑通了一個股票交易系統……

但事實上，現階段，大部分“養蝦錢”都流向了賣鏟人：上門安裝小龍蝦的賺了第一桶金；開課教人用AI的又迎來了商機；還有爲小龍蝦提供服務器、算力和技術服務的科技公司們。

與此同時，小龍蝦展現出的對重複勞動的替代能力，也讓很多人感到惶恐。所以“打不過就加入”，與其被動地等待被淘汰，不如主動養一隻蝦。

AI創業者童俊潔有一個“小龍蝦交流基地”社羣，裏面已經有將近200人，大多不是在交流如何用小龍蝦提效、生財，而是在詢問怎麼部署。

他則勸大家，不必焦慮，可以再等等。

“目前能把小龍蝦用好的，大多是有開發背景或是有現成工作流的人。而且，很多人可能不見得有實際需求。如果只是讓小龍蝦每天收收信息、發發簡報，並不算剛需，完全可以等待更好用的產品出來。”

同樣焦慮的還有科技公司們。

2025年，阿里、騰訊、字節各自爲AI投入資本開支數千億元；春節一場紅包大戰，幾家大廠光是發紅包就累計燒掉近百億，但春節一過，流量又如水般退去。

變現更是遙遙無期。2022至2025年，Minimax累計虧損超過93億元，智譜虧損62億元，大廠們的AI業務同樣是燒錢的無底洞。

但小龍蝦讓它們看到了留存和變現的巨大潛力。

首先，無論是在騰訊雲、阿里雲還是火山引擎上部署OpenClaw，都需要租一臺雲服務器。雖然入門配置最低只需38元一年，但能把用戶綁在自家系統裏，賺取真正的大頭——調用大模型的費用，也就是使用token的“流量費”。

這就像20年前三大運營商爭相搶用戶的場景。用戶買了哪家運營商的電話卡，就要持續購買對應的流量套餐；運營商圖的不是微薄的購卡費，而是“30元500兆”不斷被續訂的昂貴流量包。

而且，更大的市場份額對應着更多潛在的企業級訂單。