“機器學習之父”邁克爾・喬丹：AI會讓有些崗位消失，但年輕人會有新機遇
在上海舉行的世界華人數學家大會上，“機器學習之父”邁克爾・喬丹接受文匯報報記者專訪。
正在上海舉行的世界華人數學家大會上，“超強大腦”雲集，除了一衆明星數學家，邁克爾・喬丹（Michael I. Jordan）的現身吸引了很多人的目光。
喬丹是加州伯克利大學教授，他和亞瑟·塞繆爾、湯姆·米切爾被公認爲是“機器學習之父”。喬丹本人有很多頭銜，他是美國國家科學院、工程院、藝術與科學學院三院院士，也是中國科學院外籍院士。目前，機器學習領域衆多知名學者和業界領軍人物，不少都是他的學生。
雖然被認爲是機器學習領域的先驅，但喬丹談到如今大熱的AGI（通用人工智能）時卻表示，自己不太“感冒”。他甚至說，目前媒體和大衆熱衷討論的和AI相關的話題中，諸如機器人何時統治世界、AI或將讓人類滅亡——這類話題其實真的不值得關注。相比之下，更值得思考和探討的議題，當是AI技術的發展對勞動力市場、教育等領域帶來的變化。這些現實的問題，也是全球當下面臨的至關重要的問題。
未來世界，智能會無處不在
喬丹雖被稱爲“機器學習之父”，但他本科階段主修的其實是心理學。“那時，我着迷於破解人類大腦的工作機制，卻發現很難找到答案。後來我開始想，人類大腦也許存在某種算法，於是才轉向了機器學習”。至今，他仍然認爲，人類大腦如何思考、如何記憶、如何感知世界纔是最值得探索的科學問題，“也正因爲有在心理學領域探索的經歷，讓我在開啓智能研究時，有了更廣闊的視野。”
這確實也影響了他對人工智能的看法。當下，能像人類一樣理解、學習和執行各種智力任務的“超級大腦”——AGI，正成爲各國科技競爭的目標。然而，喬丹對此卻持有保留意見。
他甚至直接告訴記者：“我並不喜歡AGI這個術語，我們行業（機器學習領域）和學術界的很多人也都不喜歡這個詞。究竟什麼是人類智能？說實話，科學界至今都沒有弄清，而且現在大熱的各種智能，也只涉及語言、圖像、數學等領域。但當我們思考解決現實世界的問題時，會發現存在多種智能形式。”
以上海這座城市爲例，他說，上海的整個經濟體系一直有條不紊地運行，保障了很多人的生活，推動着社會的發展，那麼上海整座城市的運行系統也可以說是智能的，只不過並非通常意義上的人工智能，而更應該被看作是一種集體智能。所以，“我一直認爲，我們不該把發展的目標簡單設定爲創造一個實體，然後就把這個實體簡單定義爲AGI。”
在喬丹看來，未來的世界，智能會嵌入萬物、無處不在。當人需要解決任何問題時，都會有不同領域的智能提供幫助。即便是所謂的AGI，也不可能具備感知當下一切的能力，而是需要和人類互動、與人類協作。
他更發出提醒，科技的發展尤其不能讓少數人變得極其富有而大多數人的生活舉步維艱，“但顯然，現在世界各地不論是企業界還是學術界，不少人在推動AI發展的過程中，過分關注技術指標，而對科技本身是否增添全人類的福祉這一更根本的問題關心不夠。”
衆多行業正被重塑
大量新機遇新崗位有望產生
人工智能的快速發展對社會帶來的最直接的影響是，很多行業的初級崗位已經被AI佔領，衆多行業都在被重塑，而年輕人失去了犯錯、改進、提升，從初級崗位慢慢成長爲行業內專家的機會。就在不久前，有學者提出一個觀點，認爲自人類社會誕生就存在的“學徒制”已終結。在喬丹看來，“這確實是當下全球共同面臨的至關重要卻又最困難的問題”。
對此，他也沒有答案。事實上，即便是曾經在就業市場上炙手可熱的伯克利大學計算機專業的畢業生，如今也開始遭遇就業壓力，很難找到理想的工作。“有些工作崗位確實會消失，且速度之快讓人很難適應。因此，政府和社會相關機構需要爲那些難以快速轉型的人提供支持。”不過，他同樣認爲，隨着技術的發展，大量新機遇，包括新的工作類型、新的初級崗位等，也許會很快誕生。
就像飛機出現後，出現了航空業，並帶動了旅遊業、酒店業等行業的新崗位出現一樣，這些新崗位當初正是圍繞人與新技術之間的交互而誕生的。“現在，人與AI技術遠遠沒有進入成熟的交互狀態，甚至可以說，這兩者的相處模式並不‘正常’。”喬丹說，“我們還處在把這些技術當作一個搜索引擎類工具、去向它尋求答案的階段，而並非與AI共同去解決問題並開闢新賽道、創造新天地，這也是我們看不到新崗位湧現的重要原因。”
他進一步解釋說，未來社會將會是圍繞人和新技術交互的龐大經濟體，而在最終形成的這個體系中，會出現全新類型的初級崗位，“而一些走得比較快的年輕人會敏銳地發現機遇，甚至創造出新的初級崗位，事實上，我的學生中已經有人開始嘗試這些方面的創業了。”
少一點指標束縛
鼓勵年輕人做前所未有之事
如何讓年輕人更快地跟上技術發展的腳步？喬丹直言，相比較二三十年前他第一次到中國來時，發現中國學生非常謹慎、甚至有些循規蹈矩、對老師言聽計從，如今中國的情況已經不同，確實出現了一批在學界和業界都很有影響力的年輕人。但與此同時，他依舊認爲，中國的教育體系還有不小的改進空間。
“中國的教育評價似乎更關注分數、成績、發表論文數等指標，而對創造力、新想法的培養重視不足。但我堅信，中國學生完全有能力和其他國家的學生一樣富有創造力和抱負。”他說，無論是在教育體系還是創業環境中，都應該讓年輕人發揮創造力，嘗試新事物，允許他們犯錯，而不是隻挑選少數學術“明星”，且過度去追求各種虛名和獎項。
作爲一名機器學習領域專家，他也談到，紮實的數學教育永遠是必要的，但是要告訴年輕人，學數學的目標不是爲了獲得菲爾茲獎，或者去解決那些幾十年、幾百年來無人能解的極端複雜問題。除此之外，還應當鼓勵年輕人學習多領域的知識，做前所未有的事，以自己的方式產生影響力。
事實上，世界上第一臺計算機正是由馮・諾依曼在20世紀40年代提出並參與構建的。“馮·諾伊曼本質上是一位數學家，但他能構想並造出計算機。如今，很少有數學家認爲自己能做到這一點，但他們其實應該具備這樣的能力。”喬丹認爲，中國應該努力培養更多這樣的年輕人：充滿好奇心，能運用數學思想但又不侷限於傳統的數學領域，敢於做全新的嘗試。
