當AI有了大腦和身體，世界將如何改變？| 品牌新事-文化-漫步新聞-陪你看看

文 / 初見泉

十年後的雲棲大會

杭州的秋天，依舊炎熱。互聯網的江湖，依舊充滿燥熱。如果二十年前人們談論的是“門戶”“搜索”“電商”，那麼如今“模型”“算力”“智能體”是絕對的主角。

9月24日，一年一度的杭州雲棲大會，在阿里巴巴集團CEO吳泳銘的演講中徐徐展開。今年的主題是“雲智一體·硅碳共生”。

舉辦了十年的雲棲大會，一直是阿里及其合作企業展示先進技術的窗口，近年來集中展示了尖端模型、先進算力和創新應用。

吳老師也是雲棲大會的老熟人。今年他的考察方向是具身機器人，因此把目光聚焦在十多家機器人企業聚集的前沿應用館，並饒有興趣地進行了互動。

在一家成了不到兩年、名爲“原力無限”的杭州機器人公司的展臺上，吳老師先是被穿着馬面裙的機器人“算了一卦”，接着他穿上“機器衣”，對着空氣比劃着手，只見一旁的機器人按照吳老師的手勢，一點點把積木搭了起來。在宇樹科技的擂臺上，吳老師被裏三層、外三層的觀衆圍着，只見他擺起架勢，和穿着拳擊手套的機器人同臺競技。當機器人被擊倒後“裝死”幾秒又飛速起身，引得觀衆大笑。

“印象中以前沒這麼多人。”一位隨行的企業家學員感嘆道。還有一個關於“人”的有趣現象是，印度人、美國人、荷蘭人等外國人面孔越來越多了。

這似乎表明，雲棲大會從最早的地方性互聯網技術展，已逐漸發展成一場國際性科技盛宴。

“三步走”和3800億

線下熙熙攘攘，熱鬧非凡；線上刷屏和討論最多的，莫過於吳泳銘開幕式上的演講。

最爲精彩的部分，是吳泳銘這位“阿里第一代程序員”通過縝密的思考，拋出了“ASI宣言”。他認爲AGI只是起點，超級人工智能（ASI）纔是終極目標，並首次系統性描繪了通往ASI的“三步走”路徑。

◎ 第一階段：智能湧現，核心是“學習人”，即AI通過學習海量人類知識具備泛化智能，爲AI進入真實世界，解決真實問題奠定基礎。這一階段基本已經完成。

◎ 第二階段：自主行動，AI掌握工具使用和編程能力以“輔助人”。這個階段可簡單理解爲不斷湧現的Agent（智能體），通過自主編寫代碼，幫人類解決複雜問題，它成爲強大的生產力工具，滲入真實世界中的製造、金融、物流、醫療等各個領域。

吳泳銘預言：“未來，自然語言就是AI時代的源代碼，任何人用自然語言就能創造自己的Agent。”

◎ 第三階段：自我迭代，AI通過連接物理世界並實現自學習，最終實現“超越人”。這個階段的AI將連接真實世界的全量原始數據（相當於“一手資料”）和自主學習能力，最終成爲“超級科學家”，能攻克醫學難題、發明新材料、應對氣候危機尋求可持續發展，甚至星際旅行。

這個從“學習人”到“輔助人”再到“超越人”的理論框架，將引導阿里的戰略部署，指導其模型研發、平臺建設和基礎設施的每個動作：

首先，通義千問已是全球第一開源模型，也是中國企業使用最多的模型。未來阿里將堅定開源開放路線，試圖成爲“AI時代的Android”。會上，阿里雲一口氣發佈七款通義系列新模型，涵蓋語言、視覺、全模態等，同時公佈了通義的開源成績：300 多個模型、超過6億次下載、17萬個衍生模型……

其次，吳泳銘作出兩個極具前瞻性的判斷：大模型是下一代操作系統，AI Cloud是下一代計算機。

這聽起來像是科幻電影裏的情節。我們熟悉的計算機是芯片、主板和操作系統的組合，但它不再只是一個被動提供資源的“機房”，而必須進化成一個主動生產智能的“工廠”。

最後，吳泳銘身後PPT的巨大數字則宣告了阿里對這一未來格局的“豪賭”：3800億。

即未來3年，阿里巴巴將投入3800億用於建設雲和AI基礎設施，超過過去十年總和。對比2022年GenAI元年，到了2032年，阿里雲全球數據中心的能耗規模將提升10倍。

超級計算機

在現場，我們最大的感受是，作爲在AI芯片、雲計算平臺和基礎大模型三個核心層面“全棧自研”的唯一一家中國巨頭，阿里巴巴對“全棧AI”可謂展開重兵部署——

高密度AI服務器、支持上百顆芯片的超節點集羣、800Gbps網絡互聯、面向大模型的分佈式存儲與向量檢索……從硬件到軟件，從底層芯片到上層平臺，幾乎每一個環節都被嘗試重新定義。

這種深度的“全棧進化”的具象化，便是吳泳銘提到的阿里AI雲超級計算機，其海量算力和極致效率，能匹配未來數以億計的24小時工作協同的Agent，最終實現ASI。

而如果我們對這臺AI雲超級計算機進行“拆解”，或許能從另一個視角，更好地理解阿里這場大會發布的產品、戰略規劃以及技術路徑。

以人體作比喻，超級計算機由三部分組成：大腦、神經網絡、軀體。

▶▷大腦

大腦，是以“通義”爲核心的大模型體系，即最新發布的七款重磅模型更新。

首先，通義家族的旗艦模型Qwen3-Max，擁有超過萬億的參數，預訓練數據量高達36T tokens。在多個權威榜單上，它的性能已超越了GPT-5和Claude Opus 4，躋身全球前三。

其次，下一代的Qwen3-Next架構在低能耗的情況下實現高性能。它採用了創新的高稀疏度MoE結構，好比一個團隊裏有無數專家，每次只喚醒最相關的一小部分來解決問題。其結果是，一個800億參數的模型，只需激活30億參數，性能便能媲美2350億參數的旗艦模型，訓練成本驟降超過90%，推理吞吐量提升10倍以上。這爲大模型的普及和低成本應用打開了想象空間。

此外，從“看懂”到“聽說”，AI不僅僅是處理文字的工具，新技術讓AI實現全方位感知。這次新發布的視覺模型Qwen3-VL不僅能“看懂”圖片，甚至能像人一樣操作手機和電腦，完成“所見即所得”的視覺編程。

而全模態模型Qwen3-Omni則更進一步，首次實現了音、視、文多模態混合訓練，即能像人類嬰兒一樣，同時學習“聽說寫”，並且各感官能力互不干擾、共同進步，在業內尚屬首次，未來能爲車載、智能穿戴等設備提供高質量、低延時的交互。

吳老師在逛展時就親自體驗了一把，當他對着Qwen3-Omni時，後者能識別出他的名字、穿的是什麼品牌的衣服褲子。

負責“創作”的通義萬相和負責“發聲”的通義百聆也迎來升級。前者能生成音畫同步的1080P高清視頻，可生成匹配人聲、音效和背景音樂的視頻，降低視頻創作門檻；後者則爲AI提供了上百種逼真的音色，未來可以用於客服、銷售、直播電商、有聲書、兒童娛樂等場景。

一個能看、能聽、能說、能創作的“超級大腦”已然成型。更重要的是，AI與物理世界的交互能力，如今只要在一個高效低延遲的模型內便能實現。

▶▷神經網絡

Agent（智能體）是連接大腦與現實世界的“神經網絡”和“雙手雙腳”。它讓AI不再僅僅是回答問題的智囊，而是能夠自主規劃、調用工具、完成任務的行動派。

值得一提的是，陪同吳老師逛展的公共雲首席解決方案架構師韓鴻源，向吳老師介紹並解釋了阿里雲百鍊平臺，這是一套完整的技術棧與生態服務體系，能最大限度降低Agent開發門檻，加速應用落地。

比如，平臺推出全新的Agent開發框架ModelStudio-ADK，突破了傳統預定義編排的侷限，賦予Agent自主決策、多輪反思和循環執行的能力。這意味着Agent不再是機械執行命令的“機器人”，而是會“思考”、會“覆盤”的智能夥伴。利用這套框架，開發者僅用1小時就能開發出一個能生成深度報告的Deep Research項目。

爲了降低開發門檻，百鍊平臺還升級了低代碼開發平臺ModelStudio-ADP，這讓吳老師直呼“理科對文科並無明顯優勢了”，因爲它讓不熟悉代碼的“文科生”也能通過“拖拉拽”的方式，快速構建自己的Agent應用。

此外，阿里雲百鍊還同時了上線沙箱、MCP、RAG、記憶存取等7種企業級Agent能力，爲開發提速。在這套組合拳下，超過20萬開發者在此構建了超80萬個Agent，重塑了千行百業：

在汽車行業，阿里雲Agent支撐了95%的中國車企智能化升級，貢獻60%的智能駕駛算力；三一重工的“維修助手Agent”顯著提升了故障排查率；各大銀行紛紛推出智能審覈助手，如網商銀行的貸款審覈Agent，能精準識別超過400種細粒度物體（如合同、發票、店面貨架等），準確率超95%。過去需要3小時的人工審覈任務，現在5分鐘內即可完成。

▶▷鋼鐵之軀

身體，代表阿里雲全面升級的AI基礎設施。

這個身體的“鋼鐵骨骼”，是新一代磐久128超節點AI服務器，由阿里雲自研。它在一個標準機櫃內史無前例地集成了128顆AI芯片，密度刷新業界紀錄。它不僅集成了阿里自研的CIPU 2.0芯片和高性能網卡，還採用開放架構，能高效支持多種AI芯片，實現高達Pb/s級別的內部通信帶寬和百納秒級極低延遲，讓推理性能提升50%。

而如果把AI芯片比作肌肉細胞，那麼連接它們的就是血脈和肌羣。智能計算靈駿集羣通過精密的拓撲感知調度設計，能將10萬張顯卡穩定地連接成一個龐大的“肌肉羣”，並具備分鐘級故障恢復能力。

爲這個龐大肌羣輸送養料的“主動脈”，則是新一代高性能網絡HPN 8.0。它的GPU互聯網絡帶寬高達6.4Tbps，存儲網絡帶寬也拉昇至800Gbps，爲萬卡大集羣提供了確定性的超高速公路，確保AI訓練和推理暢通無阻。

從性能登頂的大模型“大腦”，到連接虛擬與現實的Agent“神經網絡”，再到堅實可靠的AI基礎設施“身軀”，阿里雲正在構建的，已不再是我們傳統認知中的服務器或軟件，而是一個完整、協同、高效的“AI新物種”，是一整套從芯片到軟件的全棧技術創新。

算力與生態之戰

阿里雲從2009年成立至今，已構建成中國最大的雲基礎設施，也成爲全球四朵“超級AI雲”中唯一的中國公司。AI引領的第四次浪潮則打破了“雲”原有範疇——雲的儲存能力、網絡能力、通信能力、計算能力，都要實現面向AI的巨量提升。

在此背景下，雲、AI、硬件早已模糊邊界，這使得如今的雲棲大會變得既像大模型和AI應用展，又像機器人大會或消費電子展，甚至融合了車展——在前沿應用館中，史無前例地多了不少車企，展示最新車型和智駕技術；行業模型更是“亂花漸欲迷人眼”——大到醫療、汽車、電商、營銷、金融、農業，小到一隻情感陪伴的毛絨玩偶、一把吉他，甚至出現了“AI超級交易所”這樣撮合國內外數百款AI創新產品交易的平臺。