“在商業史研究時，人們常說‘陽光之下沒有新鮮事’，儘管人工智能的歷史跨越70年，出海的故事追溯百年，但AI+出海闖入的，是一個徹徹底底的無人區。”

文 /巴九靈

“生而全球的浪潮和人工智能革命，是這一代中國創業者最爲重要的兩個百年機遇。”

或許誰也沒想到，吳老師在2024年末最後一場年終秀的斷言，會成爲貫穿未來的大主線。

當年2月，DeepSeek火爆出圈，中國的生成式AI普及率突破35%的分水嶺，一舉帶領人工智能越過技術的死亡之谷，“AI+”成爲全國產業共識。同樣在春節，因亮相春晚，人形機器人從科幻電影走入大衆視野——吳老師認爲，具身智能，有望接棒新能源汽車，成爲中國下一個十萬億產業。

吳老師談生而全球

與此同時，因衆所周知的原因，4月，全球各經濟體陷入關稅大戰，在中國，“企業出海”從可選項成爲必選題，商務航班裏擠滿了去全球各地考察的中國企業家。海外雲服務需求由此水漲船高。

2026年1月沙利文發佈的《2025年中國企業出海採用雲服務市場研究》顯示，作爲中企出海主流的雲服務商阿里雲，在2025年首次超越AWS，在“增長指數”上位列全球第一。這也是阿里雲連續第三年入選領導者象限。從這背後，可以隱約看到中企出海的新邏輯。

過去一年，大家不是談出海，就是談AI，還有一羣人，是兩者的疊加體，他們聊的是“AI企業出海”。

在商業史研究時，人們常說“陽光之下沒有新鮮事”，儘管人工智能的歷史跨越70年，出海的故事追溯百年，但AI+出海闖入的，是一個徹徹底底的無人區。

條條大路通羅馬，而有的人就生在羅馬。

出海“新面孔”

阿里雲從全球領先的人工智能服務商視角，爲我們勾勒出了這羣AI出海企業的大致畫像。

它們或因AI創新而生，出海爲新客戶、新場景、新需求提供服務，即被AI加持新興產業，也包括一些新興的、生而全球的AI Native企業，涉及AI應用、AI工具、AI智能硬件、具身智能、AI短漫劇等等領域。

在浩浩蕩蕩的中企出海大軍中，它們談不上是主流——在行業佈局上，出海動能依然以裝備/先進製造、零售、傳統制造等優勢領域爲主——但它們肩負着前所未有的新使命。

在吳老師的企業出海時間軸上，中國企業經歷過四次出海，當下是第四次。

第一次出海發生在1990年代中期，主力爲零部件企業；1998年後的第二次出海，是以“Made in China”爲代表的商品出海。

第三次出海發生在2010年代的中期，體現爲“跨境電商”的興起。從技術和商業模式角度看，這一輪出海的本質，是中國將其在互聯網尤其是移動互聯網上的激進實驗，帶到全球市場。

現在發生的第四次爲“全要素出海”，以製造業企業爲代表，他們不僅只是在海外設廠或賣貨，更是將“設備、技術、人才、資本都移了出去”。

吳老師劃分中企出海階段

但對身處這波浪潮的AI企業而言，全要素是其出海的初始設定，出海前輩們的“溢出”模型——“中國實驗→對外複製→本地化改造→融合迭代”——並不適用於他們。

新一批的年輕創業者依然堅信投資人孫正義的“時光機理論”，希望提前押注20年前的中國。

於是，他們有的“開宗立派”，一開始就爲全球生意而打造，每一行代碼都是爲了全球市場；有的“重新嫁接”，以AI技術爲核心，在出海時闢出一條新路。

“大模型四小龍”之一的MiniMax，因2024年製作出媲美Sora的AI視頻成爲海外市場黑馬。今年1月，它創下全球AI領域最快上市紀錄，這個創立不到四年的新創業企業，在AI以秒計時的時代，終於“熬出了頭”。

MiniMax旗下海螺AI生成的視頻

招股說明書顯示，它的海外業務，從2023年的19.2%一路躍遷到2025年（前三季度）的73.1%。

與MiniMax們並肩作戰的，是如美圖這樣國內用戶更熟悉的“老軟件企業”。

美圖早在2024年就加速佈局出海，在韓國、日本、泰國、越南、埃及、南非等國家，其下載量位居AppStore排行榜前列。到了2025年，AI技術成了美圖“第二曲線”起飛的關鍵。藉由“AI換裝”“AI閃光燈”“AI修圖”等功能，美圖佈局10多年的出海，終於有了立竿見影的效果。

截至2025年上半年，美圖的全球用戶達到2.8億，其中近三分之一是海外用戶，海外用戶的增速遠超整體。

根據非凡產研的數據，2025年全球消費級AI軟件收入榜中，來自中國的AI原生應用長期佔據1/4的席位，大都由新的業務場景驅動，80%面向海外客戶。

吳老師談中國大模型

出海“新抉擇”

自此，藉助AI技術，跨國企業可以快速完成海外智能化落地；小微創業團隊將AI原生應用和智能硬件直接面向海外市場，快速積累龐大的用戶羣。

然而，無論是何種形態，儘管它們在出海模式上湧現了許多新特徵和新範式，但在出海落地時，則遭遇了“新老困境”的疊加，這成了它們絲滑出海的主要掣肘。

堅持“生而全球”或“走出去”的出海企業，即將面臨的世界卻是“生而複雜”。

宏觀層面，有“操作系統”的選擇難題。

無論是出於突發的地緣政治，還是愈演愈烈的逆全球化趨勢，世界已不可避免地步入到“雙核”甚至“多核”時代。

這意味着昔日統一的“產業標準”，將會演變爲各行其是，它將涉及企業出海的國別選擇，以及供應鏈、法律和合規性面臨的風險等等。

比如，歐洲地區，是側重以合規與數據保護爲基礎的高標準市場；北美地區，是在複合監督下追求極致性能與業務敏捷性；拉美地區需要考慮成本敏感性和基礎設施不均；東南亞地區要留心政策的分化；等等。

歐盟公佈簡化人工智能和數據保護規則提案

因此，出海企業想要在多種生態之間自由接入，需要更靈活多元的應對能力和適配能力。

微觀層面，拉出來就是一張晦澀難懂的痛點清單。

沙利文的報告將其分爲基石層需求、關鍵工程需求、海外業務擴張需求和戰略級需求四個方面。

以一些具體的業務場景舉例，不外乎以下幾種常見情形：

在全球運營上，80億人口的全球大市場，場景陌生、複雜、多元，出海企業希望能一鍵打通全球技術架構，方便將國內已經驗證的相同範式進行構建、部署和運維，以實現技術資產和組織經驗的“無損平移”。

在網絡上，出海企業希望社交跨洲訪問時，性能可以保持穩定，對從事電商交易、在線遊戲和流媒體企業而言，這個是剛需。

在文化和法規上，出海企業，需要服務商及時兼容當地法規和文化，避免各類因水土不服導致的落地問題。

更重要的是，對於AI出海企業而言，雲上AI能力的深度使用，從基礎模型調用到AI應用交付，都需要服務商提供必要支撐。

沙利文的報告裏提到，出海企業，都希望能借由“一套代碼”，完成全球部署。或因如此，以“雲原生”概念爲代表的“AI軟基建”，成爲近兩年出海企業的熱議重點。

雲原生意味着出海企業從設計階段就參考雲服務能力來規劃，企業不用再需要操心底層的網絡、服務器、存儲等基礎設施，只需專注業務邏輯。

無論是雲原生還是其他技術痛點，要解決以上種種難題，都對技術服務尤其是核心雲服務，提出了更高的要求。

從某種程度上來說，企業出海的難題，本質就是技術服務商的難題。

出海的“新基建”

相較於全球市場的複雜性，出海企業在服務商上的選擇上要簡單得多。

已有的數據顯示，超80%的中國出海企業選擇了阿里雲，涉及汽車、製造、金融、零售、跨境電商、遊戲、SaaS等20多個細分賽道。

在它身上，“中國人更懂中國人”的特徵尤其顯著。

同步性上，它強調“全球一朵雲”，爲出海中企提供標準化、一致性的全球統一技術架構與使用體驗，當前，已在全球29個地域、92個可用區交付統一的產品體系，這意味着，術業有專攻，出海企業不需在海外再單獨組建技術團隊，無需“重複造輪子”，安心專注於出海業務本身即可。

區域與合規上，一方面，阿里雲以新加坡爲中心，聯動歐洲、馬來西亞、中國、拉美四大區域中心，建立了全球27個本地服務中心，基本覆蓋中企“先東南亞，後歐美”的出海路徑，它還通過集成跨境合規專線，期望能在滿足數據主權等監管要求的同時，顯著優化“最後一公里”的網絡質量。

而對於AI出海企業而言，阿里雲基於全球同步開放自研大模型體系千問、一站式大模型服務平臺（百鍊）、人工智能平臺 PAI等打造了“AI優先”的算力集羣與智算底座，能快速幫助AI企業完成場景驗證和規模化應用。

而這些能力還將繼續升級迭代。

去年9月，阿里巴巴宣佈未來3年，將投入3800億元用於AI基建，同時宣佈將在巴西、法國和荷蘭首次設立雲計算地域節點，2026年，它還將在日本、韓國、法國、阿聯酋、巴西、馬來西亞、荷蘭、墨西哥等國持續構建數據中心，爲出海企業提供低延遲、高帶寬的底層資源支撐。

在去年雲棲大會上，阿里巴巴CEO吳泳銘判斷：“未來全球可能只會有5—6個超級雲計算平臺。”

對阿里雲等雲服務商而言，接下來的幾年裏，既是AI企業出海的黃金時期，也是企業選擇“操作系統”的窗口期，而最終比拼的，將是企業和雲服務商的“出海決心”。

出海的“新共生”

出海的本質，既是尋找增量，也是突破自我。

如吳老師所感慨的那樣，出海是“一次需要進行系統性思考的二次創業”。

而這次創業，顯然不再是一次單打獨鬥、企業家單兵突進的過程。

於製造型企業而言，需要與整體供應鏈、落地的產業園區、本土政府、出海服務機構、雲服務商、物流系統等等協同作戰，從產能遷移到產業系統輸出。

於技術驅動的AI出海新物種而言，它們是天生的“跨國公司”。在多語言、多法規、多文化的碎片化市場中，從零開始構建產品規則、技術生態與商業信任，而這背後，仍需要來自祖國母體的產業鏈能力、工程人才與算力基礎設施的持續供給。

至於阿里雲這樣的雲服務商，從來也不是出海浪潮中的旁觀者，而是出海船體的重要組成部分。

它們要在多核世界打造企業全球化經營的默認操作系統，要在數字基礎設施上爭奪話語權，要爲中國出海企業在全球競爭中經營好“智能大後方”。

當資本、新技術與工程能力將在全球範圍內動態遷徙與重組，一個極具中國特色的“產業遊牧”時代正在開啓。

本篇作者 | 初見泉、月半 | 責任編輯 | 何夢飛

主編 | 何夢飛 | 圖源 | VCG、網絡