12 月 17 日至 19 日，2025 中國遊戲產業年會在徐匯舉行。這場中國遊戲行業規格最高、影響最廣的年度盛會，匯聚了諸多來自政府、學界、行業的權威人士，從遊戲的文化價值、科技價值、社會價值等議題出發，共同探討遊戲的未來發展方向。

在 2025 中國遊戲產業年會產業發展論壇上，數數科技 CTO 兼中國業務負責人 周津 發表了《從“出海熱”到“AI 革命”：數數如何賦能遊戲產業價值躍遷》的主題演講。

下爲演講的主要內容（文字有刪減和調整）。

近年來，“走出去”成爲中國遊戲行業的核心關鍵詞之一。以《黑神話：悟空》《燕雲十六聲》等爲代表的遊戲作品，根植於西遊等傳統文化元素，讓越來越多的海外玩家通過遊戲瞭解中國文化。

除了出海，遊戲行業近年來也在深度擁抱 AI，國內頭部廠商紛紛佈局 AI，嘗試將 AI 深度融入研發、運營、敘事與交互等遊戲全鏈路，成爲推動行業效率提升與內容創新的核心引擎。

當“出海”與“AI”交匯，遊戲行業實則站在新一輪發展的轉折點上：一方面，商業空間的拓寬讓遊戲企業獲得更多發展機會；另一方面，遊戲本身承載的意義與價值也在不斷深化。

政策+市場驅動下的機遇與挑戰

在政策與市場的共同推動下，中國遊戲企業的全球化佈局正在加速。北京、上海、浙江等遊戲產業密集的省市陸續出臺了一系列專項扶持政策，從基礎設施到戰略指導爲遊戲企業提供全方位支持。

市場層面，國內市場的增速放緩，讓越來越多的遊戲企業將目光轉向海外，尤其是服務與技術基礎設施的完善，大幅降低了中小團隊出海的技術與運營門檻，推動全球化從“頭部試水”邁向“全面鋪開”。

但是，就像國內老生常談的行業紅海問題，遊戲出海的競爭態勢也在持續升級。全球用戶增長開始進入平臺期，流量紅利慢慢衰減，獲客成本激增，如今的出海已經或已不再是簡單的“產品輸出加買量”就能盈利的“藍海”了。

從“以量取勝”到“以質取勝”

目前，出海遊戲的獲客成本在不斷地攀升，同時從不同渠道獲得的用戶，其付費轉化、平均活躍度等核心指標相差也很大。雖然多元化的渠道帶來了更多的玩家，但也讓玩家結構更復雜。所以遊戲出海的競爭模式應該從過去追求用戶規模的“流量增長”，轉向深耕用戶價值的“質量增長”。

面對買量成本激增、回報不穩的行業痛點，我們需要回答一個根本問題：如何讓每一分預算都帶來可預測、可持續的用戶價值？

我們的產品 ThinkingEngine（簡稱“TE 系統”）通過集成廣告、歸因和變現等第三方平臺數據，並將其與遊戲內的核心用戶行爲數據實時關聯，以此讓遊戲團隊能夠在一個統一的視圖中，不僅看到用戶從哪裏來，更能看清他們進來後做了什麼、玩了多久、爲什麼付費，然後去評估每一個渠道的真實價值、每一組素材的引流效果等等。

本質上，我們是幫助遊戲企業將過往以量取勝的投放策略，優化成數據驅動的以質取勝的投放策略。

獲客之後，就要考慮怎麼讓玩家留下來。用戶運營的粗放化，往往是導致用戶留存困難、召回無力的直接原因。這種低效的運營，除了會持續消耗前期高昂的獲客成本，還會直接損害遊戲的口碑和長期付費生態。

這就是爲什麼我們在幾年前就反覆強調的精細化運營的必要性：遊戲應該完成從“流量運營”到“用戶價值運營”的升級。在現在的市場環境中，這幾乎已經是遊戲生存的必選項了。

因此，遊戲企業的下一個增長點需要建立在兩個相互咬合的增長飛輪之上：短期追求投放效率，長期深耕用戶價值。

其中，買量投放以提升 ROI 爲核心，通過投放閉環不斷地迭代買量策略，讓每一次投放的效果都可追蹤、可歸因、可優化，助力更高效的投放與獲客管理。

而長線運營則要以提升 LTV 爲核心，藉助用戶分層等操作構建用戶增長閉環。這本質上是對用戶全生命週期的精細化管理，其最終目的，就是延長每個用戶的價值週期，將短期的“流量”沉澱爲長期的“資產”。

爲了幫助更多遊戲企業達到上述預期，數數所構建的，不僅是一套工具，更是一套經過驗證的增長方法論。從安全合規的數據治理出發，貫穿研發、發行、運營等遊戲全鏈路，從而形成一個自我驅動、持續優化的增長閉環。

從“遊戲+AI”到“AI+遊戲”

當前，AI 落地應用大致可以分爲“+AI”與“AI+”兩種核心主流方向：+AI 是指將 AI 融入現有的工作流，通過 AI 能力的加持來提升工作效率或者是優化用戶體驗；“AI + ”則是一種 AI 驅動的顛覆式創新，由 AI 主導來重新定義產品、流程、玩法和商業模式。

過去我們談“遊戲+AI”，更多是將 AI 視爲一個增強體驗的插件式工具。它服務於已有的遊戲框架，例如通過更智能的 NPC 帶來更豐富的互動。

但 “AI+遊戲”意味着 AI 不再是遊戲的某個功能模塊，而是其原生架構的核心。遊戲的設計邏輯、敘事生成、角色交互，甚至經濟系統，都可以由 AI 深度驅動和重構。遊戲內容將不再完全由開發團隊預設，而是能夠在 AI 與玩家的持續互動中共同創造、動態生長。

基於這個認知，我們所倡導的 Data+AI 也再進一步升級爲 AI+Data。

在早期階段，“Data+AI”一直是行業主流思維：數據作爲基礎，AI 作爲工具優化具體環節，提升效率。

但隨着全球市場競爭加劇和 AI 技術成熟，一種新範式正在形成——“AI+Data”，即 AI 成爲主導者，數據則作爲賦能 AI 的核心燃料，讓 AI 真正成爲數據大腦，既激活數據資產的潛在價值，又能充分釋放數據在業務場景中的核心效能。

在 Data+AI 領域，我們的 TE 系統已經可以通過 AI 實現報表自動生成、看板解讀、運營文案一鍵生成等功能，幫助業務人員降低了數據分析的技術門檻，讓數據價值更容易觸達業務場景，縮短了從“看到數據”到“理解業務”的路徑。

在此基礎上，我們進一步推進 AI+Data 的探索，TE 系統的社區洞察能力核心，就是 AI 原生理唸的落地。

在 2016 年，我們就搭建過輿情繫統，但受限於當時的技術條件，實際應用效果並沒有達到預期。

如今重啓這一方向，正是看到 AI 大模型在處理社區海量非結構化數據時的天然優勢——之前通過傳統 NLP 算法遇到的問題在大模型領域會變得非常容易解決。

目前，TE 系統的社區洞察能力已經成功應用於遊戲企業實際業務場景。通過 TE 系統的社區洞察能力，遊戲企業不僅能對玩家社區進行全景監控，還能將社區討論中的情緒、熱點與遊戲內的用戶畫像深度關聯，從而爲版本更新、活動設計甚至劇情走向提供數據驅動的決策支持。

在情緒價值佔比不斷提升的今天，情感驅動已成爲玩家付費的重要動力。情感共鳴在部分場景已經成爲比數值更強的付費點。而遊戲企業的核心任務就是去系統性地運營這種“情感資本”——將玩家的熱愛與認同，高效、可持續地轉化爲商業與生態的長期健康度。

因此，需要以優質內容體驗爲起點，通過情感共鳴激活玩家付費意願後，完成商業轉化，進而提升玩家粘性，形成“體驗-情感-付費-更好體驗”的增長循環。

共建 AI 決策引擎

從大數據這個概念火起來，數據的重要性就一直在被反覆強調。到了 AI 時代，數據的價值不減反增。以往數據更多地是作爲業務洞察的手段，現在，數據作爲 AI 三要素之一，已經成爲了驅動 AI 自進化的核心動力。

高質量、大規模的數據集不僅能訓練出更精準的 AI 模型，更構成了遊戲企業的差異化競爭優勢。尤其當模型經由企業自身業務數據長期訓練與調優後，便能深刻理解其獨特的用戶生態、玩法設計和運營節奏。

這種深度“內化”的模型，不僅能生成更貼合的素材，做出更精準的決策，更能形成驅動業務增長的“業務壁壘”。

因此，通過 AI 實現報表自動生成等操作，對我們而言只是一個起點。我們真正的願景，是讓 TE 系統進化爲一套真正的“AI 決策引擎”——它不僅僅處理數據，更要理解業務。

這需要我們將在遊戲行業服務過 1500+家企業所積累的認知、方法，與客戶展開更深層次的共創，共同訓練一套真正理解業務、適配增長的 AI 決策引擎，使其成爲驅動可持續增長的核心動力。

在當前出海的業務方向上，我們希望能幫助企業在買量和運營上做得更準、更高效，解決眼前“如何增長”的問題。

而看向更遠的未來，我們也期待，AI 與 Data 的深度融合，可以推動整個行業跨越單純的產品出海，轉向與全球玩家共建有生命力的文化生態。

市場的環境始終充滿了不確定性，正因如此，我們更希望能與各位合作伙伴攜手，通過 AI 的技術賦能，讓數據價值觸手可及，幫助大家在不確定的環境裏，找到業務增長的確定性。