用過馮驥強烈推薦的AI工具，我發現蔡浩宇的暴論可能是對的

這幾天，DeepSeek火了。今天早上在體驗DeepSeek的朋友可能都經歷了這一幕：

《黑神話：悟空》製作人馮驥在微博強烈推薦，稱之爲「國運級別的科技成果」。

作爲免費使用的AI大模型，DeepSeek對中文語料的處理能力已經比肩ChatGPT的O1，並支持聯網。

與很多大廠燒錢補貼不同，DeepSeek是有利潤的，它的推理成本被降到每百萬token僅1塊錢，遠低於現有主流模型。

在硅谷，DeepSeek被稱作“來自東方的神祕力量”。SemiAnalysis首席分析師認爲，DeepSeek V2論文“可能是今年最好的一篇”。

之前被AI連續轟炸時，總有爆論講遊戲人的飯碗要被AI搶走了，在試用之後，這一次我真的能感覺到，業內下游的很多工作很有可能被替代了。

在一開始，我讓它寫一份卡牌遊戲策劃案：

其實同樣的prompt兩年多前葡萄的文章裏也曾給ChatGPT發過，對比當時的回答，可見AI的發展速度有多快了。

策劃案或許顯得還有點泛，直接讓它寫一份運營公告會更能感覺到這種專業度。

兩年前的ChatGPT的答案是這樣：

現在的回答是這樣：

之前有人說，可以把ChatGPT當成你的實習生——它可能缺乏常識，但只要有清晰的指示，就可以幫忙幹很多雜活。

但現在，DeepSeek表現出了更強的邏輯思維能力，不需要太多prompt，它也能輸出不少內容，而且還會主動向你彙報它是怎麼思考的——如果你做過管理，你會知道這種工作習慣有多可貴……

隨後我試着把遊戲產業的整個鏈條拆開，把一個個崗位的工作要求發給DeepSeek。

比如讓它創造一個角色，爲角色寫人物小傳並寫幾句語音：

我還試圖讓它寫一段劇情，結尾竟然讓我震了一下。

比如要求它以關卡策劃身份，生成一份開放世界地圖的探索點分佈：

再比如讓它設計一個經濟系統：

而且因爲它會同步思考過程，所以你可以有的放矢地讓它更改決策鏈的任一環節，以快速調優，達到你想要的效果：

之前和一位資深原畫師聊起來，他說AI對行業的改變之一就是，現在的原畫師已經逐漸從純粹的執行者轉化爲「決策者」。在項目前期，很多大廠都會使用AI生成大量方案，原畫師的審美和眼光變得非常重要，要有快速判斷並迭代的能力。

如今這一點可能對策劃來說也是一樣了。在未來，大家的更多工作可能不是親自手動設計，而是逐步轉向篩選和優化AI提案。

此前蔡浩宇曾在社交媒體上表示：“AIGC已經徹底改變了遊戲開發。未來只有兩種人製作遊戲是有意義的。一種是前0.0001%的天才，通過組成精英團隊，創造前所未有的東西；其他99%的業餘愛好者，可以爲了滿足自己的想法，一時興起創作遊戲。而普通和專業的遊戲開發者，不妨考慮轉行。”

當時這段話看起來還過於暴論，但如今AI的表現，已經證明在內容生產自動化的時代，遊戲之間的質量差距可能會因 AI 技術縮小。當內容生產的門檻被打破，更高的競爭壓力或許等待着我們。

當然，原始語料依然需要人來生產，AI暫時還不能做到從零到一。只不過在未來，如何做出AI做不到的東西，恐怕會是每個遊戲人的必修課。