AI隊友化身陪玩女友，NVIDIA ACE能給遊戲體驗帶來多少顛覆?
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前段時間的科技圈，發生了兩件讓人印象深刻的大事。一是黃仁勳的blingbling鱷魚皮夾克帥得驚人售價更是驚人，一件“光追皮衣”能買下四張RTX 5090顯卡；二則是英偉達發佈了RTX 50系列GPU，和包括DLSS 4、NVIDIA ACE在內的多項AI技術，一口氣差點把股價突破歷史新高。當然第一件“大事”是我胡謅的，儘管我也喜歡皮衣。但第二件事，英偉達的發佈會，的確和遊戲行業的發展，以及每一位玩家都密不可分。這兩年無論是遊戲圈、科技圈與資本圈，關注都集中在AI人工智能上。較之其他載體更具有多元性的電子遊戲，一直是公認的AI技術最好的試驗田，無論文本、圖像、音樂、代碼，遊戲產業的每個鏈條，生成式AI都有用武之地。也因此，AI對遊戲行業無疑是一場大革命。全球顧問公司Bain & Company的一項研究指出，未來5-10年內將有50%的遊戲使用生成式AI來開發作爲AI技術、AI芯片的排頭兵，英偉達成爲全世界的焦點，也就不足爲過了。而就在前兩天，BB姬受邀參加了NVIDIA在深圳舉辦的分享活動，通過現場技術人員的講解和遊戲DEMO，直觀地感受到了AI技術和RTX 50系列在遊戲裏的具體應用。站在遊戲玩家的視角，最讓我感興趣，也能在最大程度影響到遊戲體驗的技術，無疑是英偉達全新升級的NVIDIA ACE了。先介紹一下，NVIDIA ACE的全稱是Avatar Creation Engine（虛擬角色創建引擎），旨在爲遊戲中的角色提供智能化和自主化的能力。說人話就是，它讓遊戲中的NPC和遊戲角色能像真人一樣感知、思考、決策和行動，而且，是情商很高的那種類型，很擅長給你提供情緒價值。具體到實機情況，首先拿網易的《永劫無間手遊》PC版來看，這也是在PC端側首款採用NVIDIA ACE實現AI隊友功能的國產遊戲。遊戲裏有一個AI隊友的模式，既玩家帶着一名AI隊友和敵人戰鬥。當前AI隊友的性格有6個，每種都有自己的特色，有叫你寶寶、寶貝，也有叫老闆的。BB姬體驗到的估計屬於甜妹女友系，就說是情緒價值這塊，張口閉口就用堪比餅乾的酥音喊你“寶寶”。除了熱戀期的正牌女友，估計只有收了錢的陪玩能這麼熱情。與此同時，《永劫無間手遊》PC版中的AI隊友，對內向社恐玩家頗爲友好。當你想不出話題沉默閉麥，AI會主動向你拋出話題，主動問你寶寶最近有沒有好玩的事情、誇你操作好。有時AI也會請教你遊戲相關的內容、或者給你唱歌，你點什麼歌AI老婆就給你唱什麼。而在遊戲中，NVIDIA ACE AI隊友的表現更像是一位聽話的輔助，無條件信任和遵循你的一切指揮。除此之外，AI角色還能幫助玩家尋找戰利品，現場教學遊戲機制和英雄玩法，全方位呵護。基於環境信息、過去的經驗和玩家行爲，AI隊友還會有自己的思考能力。它們會實時觀察戰場局勢，告訴我們敵人出現在了哪個方位。如果沒有得到明確指示，AI隊友還會學習你的戰鬥習慣做出調整，你喜歡輸出，AI 隊友就會爲你輔助；你喜歡躺贏，AI隊友就更具進攻性。簡而言之，我們體驗到的NVIDIA ACE AI隊友，甚至有點穿越到ML遊戲的感覺。當然，這套系統目前還有提升空間。比如，《永劫無間手遊》PC版的NVIDIA ACE模型在本地端運行，因此反應速度極快。但不知道是不是反應速度過於快了，有時候一句話還沒說完，第二句話就說出來了，思維跳躍性堪比《生活大爆炸》的謝爾頓。當然，NVIDIA ACE技術不僅限於AI 隊友，目前用到這項技術的遊戲已經有《永劫無間手遊》《絕地求生》《傳奇5》以及國產遊戲《暗影火炬城》團隊的新作《動物朋克》等。拿《傳奇5》爲例，本作中NVIDIA ACE被用在了訓練敵人上，AI Boss不再是根據腳本使用固定的招式套路來攻擊玩家，而是會根據玩家技能、裝備和策略不斷學習並調整自己的攻擊方式，避免單一化的戰鬥體驗。《動物朋克》的試玩DEMO，則展示了NVIDIA ACE在“生成”方面的能力。給飛船噴漆的環節，你可以直接對着麥克風和遊戲NPC交流，說想要什麼樣的顏色和圖案，ACE便能直接給你AIGC出來一個塗裝。有趣的是，遊戲裏和你對話的飛船工程師NPC，也是有性格和情緒的。當你問他一些不着調的話，工程師會大呼小叫對你表示不滿。事實上，NVIDIA ACE同樣可以用於定製NPC的背景，其大概的身世，什麼樣的性格，會用比較正式還是偏調侃的方式和你說話，都可以調整。所以我覺得，儘管目前存在瑕疵，但NVIDIA ACE確實向我們揭露了未來遊戲的發展方向——通過AI，無論玩家還是遊戲廠商，都可以輕而易舉創造出更真實、智能，交互感更強的遊戲世界。重頭戲，當然還有RTX 50系列GPU。重點首先是售價，按照CES Keynote官方的口徑，RTX 5070只要479美元，性能卻和RTX 4090五五開，最關鍵的是，售價只要RTX 4090的三分之一。當然，RTX 5070的整體參數是比不上RTX 4090的，所謂的“性能”主要指的是遊戲表現。相同畫質下，RTX 5070的遊戲幀數甚至還略微高於RTX 4090，這也得益於新的DLSS 4技術的加持，以及NVIDIA這次對DLSS技術的整體升級。簡單介紹就是，DLSS 4是一項針對遊戲優化的多幀生成技術。跟之前RTX 40系列GPU搭載的，兩幀中間只能生成一幀的DLSS 3相比， DLSS 4來了個三倍速，能多生成出3幀。也就是說，理論上DLSS 4帶來的遊戲性能提升，可能會高達300%。當然具體表現如何，還要等實物測試過才知道了。此外，對於RTX20、30、40系卡的玩家，也有個重大利好，NVIDIA已經給DLSS光線重建、DLSS超分辨率和DLAA用上了Transformer模型，它將進一步提升RTX20、30、40系卡的DLSS 性能體驗。RTX 50系列GPU，還有大量應用了AI技術的“黑科技”，分多個技術自研，實現深度共建，形成組合拳，打造AI內容生態閉環......說人話就是，RTX 50系列可能是AI技術真正開始廣泛發力的一代。比如重量級的，RTX神經網絡渲染技術。這項技術在使用AI的情況下，在相同的視覺質量下，只用7分之1的顯存，就能達到傳統渲染方式相同的效果。以下圖爲例，在開啓了神經網絡渲染之後，你能明顯看到寶石反射的光芒更加明顯和真實，符合現實中的物理規律。更恐怖的是絲綢的材質表現。絲綢是一種由無數圓柱體細線組成的平面材料，而神經網絡能夠實時渲染每一根，每一根圓柱體的物理性質和光線反射效果，就像是你真的手拿一張絲綢，在陽光下細細把玩，欣賞它隨着形狀變化而折射出的千變萬化的光芒。神經網絡同樣可以用在人物建模上面。大夥玩遊戲時一般都能感覺到角色的一些細節錯誤和僞影，RTX Neural Faces便是一項用來優化角色面部姿態的技術，小到毛髮和皮膚的光影細節，都能給你整得更具有真實感。比如當光線照射人的耳朵，由於耳朵的邊緣很薄，其實會有一部分光線穿過去，形成次表面散射，皮膚上的毛孔都清晰可見，自然也會讓人物皮膚質感更加真實了。還有一項，適用於Blender建模軟件的AI生成功能，使用和學習門檻極低。你只需要放入幾個粗糙的建模，再打字描述你想要的風格，AI就能自動生成相應的場景。其實也有點像AIGC作圖，但它能直接用於遊戲的場景開發，極大提升建模效率，和降低遊戲的開發門檻和成本。當工具，能夠幫你解決大部分“勞動”，人們便有更多空間發揮自己天馬行空的想象力，讓你的靈光一現，有機會落地成爲現實。無論tob還是toc，對於專業創作者還是玩家，它都是一項門檻極低，應用無處不在的日常技術，就像打電話、點外賣、坐地鐵一樣自然。不管你喜歡還是討厭，它就在那裏，無法迴避，也無法阻擋。但我確實覺得，在老黃構建的一系列AI軟件生態下，能夠讓創作者和玩家同時受益。他們做的事情是在改變未來，創造未來，真正讓AI技術落地，爲所有人使用，這也是市場普遍看好英偉達的原因。這也是BB姬參加這次英偉達活動的最大感受：近兩屆ChinaJoy ，都將AIGC設置爲討論的關鍵詞。但如果說去年還是畫餅階段，今年，你真的能看到很多AI技術在遊戲裏的落地可能性了。變革已經發生，我們過去暢想的“未來”，隨着RTX 50的到來，已經變成唾手可得的“現在”了。
