孩子用AI寫寒假作業，要管嗎？-辟謠-漫步新聞-陪你看看

春節之後，你家孩子也正在用 AI 趕寒假作業吧？

新華網前幾天發了一篇很有趣的文章，說他們做了 724 份調查問卷，顯示完成寒假作業時“用過 DeepSeek、豆包、Kimi 等各類 AI 工具”的學生佔比達 40%。也就是說，十個學生有四個都在用 AI 寫作業，這裏面六成用 AI 來幫助自己找解題思路和收集資料。其中語數英使用 AI 解題的佔比最高，分別是 30%、13%、10%。

我身邊也有越來越多的家長觀察到孩子在用 AI 這件事，他們很自然地分成了兩個陣營。

保守派不喜歡孩子用 AI 來寫作業，覺得這會限制他們自己思考，和直接抄答案沒什麼區別；樂觀派則是覺得 AI 乃大勢所趨，沒必要視作洪水猛獸，孩子反而應該把 AI 當做一個可以一起思考、探索世界的“虛擬朋友”。

不過兩派的共同問題是：關於孩子使用 AI 的邊界線應該劃在哪裏？他們都不確定。

於是乎家長們對 AI 的問題從“我家孩子用 AI 寫作業我要不要管”演化到了“我到底應該怎麼教我的孩子 AI 是什麼”。

這問題是不是有點似曾相識？把 AI 替換成“電腦”、“互聯網”、“手機平板”，恰是每一代家長都經歷過時代命題。

AI 養了一批雙標的家長

林雲裳（化名）最近活得有點分裂——白天，她坐在工位上，AI 工具開着好幾個窗口，選題、採訪記錄、進度整理、校對、寫作，她工作的每一個環節都嵌入了 AI 的身影，這都是她通過大半年的研究總結下來的 AI 工作流經驗。她帶的記者問她要不要用 AI 潤稿，她想都沒想就說"當然用，不用是在浪費時間。"她甚至有點不客氣地說過：不會用 AI 的創作者，早晚會被淘汰。

但一回到家，她六歲的女兒湊過來問"媽媽你在跟誰說話"的時候，她犯難了。

要不要讓孩子用 AI？林雲裳腦子裏兩個聲音反覆打架，一個是那個每天賴着 AI 工作的編輯，一個是不知道該怎麼向孩子解釋"這個東西有時候會說謊"的媽媽。

她的顧慮可以概括成兩點：第一是怎麼跟孩子解釋“幻覺”。

成年人 AI 用久了，會慢慢摸出一套驗證 AI 輸出內容的邏輯，哪些話要去核查、哪些說法聽着就不對勁。但要求一個一年級的孩子做到這點實在太難了。林雲裳擔心 AI 輸出了錯誤答案，但自己的女兒沒法分辨。

第二就是過度依賴的問題。她聽說高年級的孩子已經開始用 AI 寫作文了，整篇交上去，老師都看不出來，這件事讓她有點不安。

目前她摸索出的辦法也很簡單粗暴，就是讓女兒在自己的眼皮子底下用 AI。她會故意把 AI 犯的蠢錯誤指給女兒看，比如把一朵蘑菇識別成一棵樹，或者把某個顯而易見的常識答錯，然後問女兒："你覺得它說得對嗎？"她想讓孩子從小就建立起一個認知：AI 不是答案機，它會出錯，你需要有自己的判斷。

"我認爲真正的教育不是圍繞 AI，而是圍繞認知。"林雲裳說，"AI 是大勢所趨，但孩子更需要學的是怎麼和這個時代相處，怎麼理解技術的邊界。"

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像林雲裳這樣糾結的家長，其實並不少。

前幾天，一個科技媒體的主編在小紅書上發了一篇帖子，措辭激烈，大意是：學校老師禁止孩子用 AI，簡直是在拖孩子後腿。他本來以爲會引發共鳴，結果評論區跑來了一大羣家長，回覆的核心只有一句話："你是不知道現在的孩子是怎麼用 AI 抄作業的。"

激烈的討論好像一面鏡子，照出了家長們心裏最核心的擔憂：孩子使用 AI 的邊界感應該在哪裏？

對這個問題，生活在北京的曹睿（化名）有不一樣的答案。

她是一個思路很清晰的媽媽，也是一個對新技術保持開放態度的人。她不覺得 AI 本身是洪水猛獸，甚至主動鼓勵自己的兒子去用——交互類的、學習類的、搜索類的，她都會讓孩子試。

"我們小時候，也會把讀到的好句子抄進筆記本，甚至悄悄騰挪進自己的作文裏，"她說，"本質上，這和現在引用 AI 的文字有什麼區別？"

她並不是在爲抄作業辯護。她反對的是照單全收，但她覺得，如果一個孩子能用 AI 找到一個好的表達，然後真的理解了它、消化了它，這個過程本身就有價值。"邊界感和自制力是一個人的品質，"她說，"和用什麼工具沒關係。"

曹睿的兒子今年八歲。有一次他用 AI 查了一個關於恐龍的問題，AI 給出了一個答案，他不確定對不對，跑來問媽媽。曹睿沒有直接告訴他答案，而是說："你去查一下別的地方有沒有一樣的說法。"那天晚上，這個孩子自己翻了兩本書，對比了好幾個網頁，最後得出了結論。

曹睿覺得，這纔是她希望 AI 在孩子生活裏扮演的角色，一個可以提出問題而不是隻是一味提供答案的“玩伴”。

夾在中間的，是老師

家長的搖擺，頂多是自家飯桌上的拉鋸戰。但當幾十個、幾百個家長同時搖擺就會變成兩種對立態度的衝擊波。

首當其衝的，就是老師。全面禁止 AI，會惹來質疑。

"我禁止了學生在課堂上用 AI，結果有個家長直接來找我談，說我這是在用舊時代的方法教新時代的孩子，說這就好像紡織機出現了還要逼孩子做針線活。"陳宇（化名）一個教了十幾年書的老師，也不知道自己的決定到底是對還是不對了。他說這句話的時候語氣有點苦，"我當時不知道怎麼回，因爲他說的，也不是完全沒有道理。"

但另一頭，開放了 AI，一樣有麻煩。

家長最擔心的“用 AI 抄作業”的問題，也是老師最擔心的。但是做到哪一步纔算用 AI“抄作業”。有個語文老師就說，有的學生自己寫完的句子用 AI 重新改改，有的用 AI 幫自己卡殼的時候順一順，有的用 AI 編輯，這些都算“抄作業”嗎？獨立思考和使用工具的邊界不只是孩子不清楚，老師也不清楚。

而比"要不要用 AI"更大的問題，是老師自己也不會用。

方敏（化名）是一位在職進修的初中數學老師，她在一個教師社羣裏分享過自己的困境，學校要求我們把 AI 融入教學，但沒有人來教我們怎麼融。我自己摸索着用了三個月，還是感覺心裏沒底，不知道哪些該用、哪些不該用，更不知道出了問題算誰的責任。

這不是個例。有研究者把當下中小學老師面對 AI 的狀態總結成了四個字：不會用、不願用、不能用、不敢用。四種困境疊在一起，每一個單拎出來都不是老師的錯，合在一起卻變成了一種集體性的焦慮——技術跑得太快，培訓和指引跑得太慢。

"我們區裏搞了一個 AI 教學培訓，去參加的老師坐了滿滿一大屋子，"方敏說，但講的都是理論框架，全是什麼''智能時代的教育轉型''、''人機協同的新型雙師課堂''，一個能直接用在課堂上的例子都沒有，大家聽完一頭霧水，還是不知道明天上課該怎麼辦。

在這個夾縫裏，有些老師開始自己摸路。

孫鳴（化名），一名語文老師，他發現問題之後，沒有選擇禁止，也沒有選擇放任，而是走了第三條路：他明確告訴學生，可以用 AI，但只能用來獲取思路，不能直接用來寫答案。"我會在課堂上讓學生說說他們是怎麼用 AI 的，展示給大家看，然後我們一起討論，這個做法哪裏合理、哪裏有問題。"

他說，這個方法讓他意外地看到了 AI 的另一面："有的孩子用 AI 的方式挺聰明的，讓 AI 扮演反駁者，先幫他想自己論點的漏洞，再去完善。這我以前根本不會教，是孩子教了我。"

老師的處境，說白了就是：前面沒有路，後面有人在推。

學校說要跟上時代，行政要求融入 AI；一部分家長說快點教，另一部分家長說不能教。兩邊都在發話，中間站着的老師，卻沒有人告訴他們，具體怎麼做。

教育會變樣嗎？

當獲得知識的成本趨近於零的時候，教育是否應該被重新估值？

在所有 AI 的大話題下，這個問題沒什麼商業性，卻不容忽視。

很多人被問到過 AI 時代學歷到底還值不值錢的問題。馬斯克說：學校能教你怎麼處理瑣事、跟人打交道，但未必是獲取真正知識的好地方。奧特曼說：如果你是一個有野心的年輕人，現在去上大學未必是最好的選擇。Palantir 的 CEO 甚至直接發起了針對高中畢業生的實習計劃，公開質疑大學的門檻設定。"學歷無用"好像正在成爲 AI 時代的某種新信仰。

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但煽動性的立場說起來容易，教育者和家長真正需要想清楚的問題，其實更深一層：AI 究竟會不會改變教育本身的形式？

美國南新罕布什爾大學前任校長、德克薩斯大學阿靈頓分校教授，以及來自多倫多大學的管理學和臨牀心理學學者，曾經聯合發起過一個他們稱之爲"白紙思維"的實驗。他們的核心判斷是：如果教育者只是追着 AI 的尾巴跑，一味升級硬件、堆砌 AI 應用，根本無法應對這場真正意義上的"海嘯"。

他們認爲，現有的教育模式建立在一個知識高度稀缺的大前提下，也就是說老師掌握知識，學生來獲取，考試來檢驗，這是一條單向傳導的管道。AI 的出現讓這根管道失效了。知識不再稀缺，傳遞知識不再是老師最重要的工作。

他們提出，老師的角色應該從"佈道者"變成"策展人"，不只是把知識灌給學生，還得把控學生和 AI 互動的節奏與方向，讓 AI 成爲"共創者"，而不只是一臺更聰明的搜索引擎。

那如果知識的傳遞本身不再重要，教育還剩下什麼？

牛津大學經濟學家 Carl Benedikt Frey 在《財富》雜誌發表的文章裏，給了一個答案。他認爲，AI 時代真正讓教育變得值錢的，恰恰是那些 AI 沒法標準化的東西，就比如，學校混沌、複雜的人際關係所培養出來的社交能力；在沒有現成參考答案時，人類的韌性和好奇心帶來的真正創意；以及在不斷變化的現實環境中，讀懂情境、做出判斷的能力。這些東西，放進大模型的訓練數據裏也學不來。

就好比智能駕駛走進生活一樣，智駕技術可以宣傳得天花亂墜，但如果上了路連紅綠燈都分不清，那就不是"智能"，只是"智障"。能力的高低，最終還是要接受現實的檢驗。

這一點，在招聘市場上已經有了具體的投射。領英 CEO 曾經公開討論過，在 AI 時代，招聘者對非技術類綜合能力的重視程度只會越來越高。他歸納了五個越來越難被替代的特質：好奇心、勇氣、創造力、溝通能力，以及同理心。

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而這也給了我們一個反直覺的推論，當 AI 把學習知識的效率大幅提升，孩子們反而有了更多時間和空間去培養那些更難被量化的能力，這些能力，纔是下一個時代真正的競爭力所在。

就像文章開頭那位家長說的："真正的教育，恰恰是圍繞在不是 AI 的環節裏。"

和家長們一樣，教育學家們同樣在試着回答孩子使用 AI 的邊界感，究竟應該劃在哪裏這個問題，除了"幻覺"和辨別力的問題之外，他們更深層的擔憂，是 AI 擬人化的聊天方式會讓孩子產生真正在和人交流的錯覺。AI 慣常順從、取悅用戶的回答傾向，可能會悄悄改變孩子對真實人際關係的期待，讓他們開始覺得，所有的互動都應該是無摩擦的，所有的問題都應該有一個滿意的答案。

但現實生活不是這樣運轉的。

教育真正要做的，或許不是教孩子怎麼用好 AI，是要讓他們在與 AI 共處的過程中，仍然保有那種面對不確定性、面對真實的人和真實的摩擦時，不退縮的能力。