Gartner發佈中國AI趨勢預測：國產AI芯片、AI安全測試將迎來普及
從刷屏全網的“AI龍蝦”OpenClaw，到走進企業一線、真正落地執行的AI智能體，人工智能正在突破原有邊界，從概念轉化爲可落地、可量化的真實生產力。但在AI快速落地的同時，企業也面臨着現實困境：對AI的價值期待不斷提升，IT預算卻並未同步增加，人員規模甚至面臨收縮；尤其在經濟波動、地緣政治不確定性加劇的大環境下，企業已無法再進行被動防禦式投入，必須轉向能夠構建差異化優勢的精準投資。
對此，Gartner研究總監金瑋表示，未來行業競爭的核心，正是通過AI打造自身差異化競爭力。她同時指出，超過六成中國企業計劃加大本土技術投入，降低對海外廠商的依賴，優先佈局國內技術棧與供應鏈；包括中國在內的非美國地區企業，普遍採取“雞蛋不放在一個籃子裏”的策略，採用本土技術。基於這一系列行業現狀，Gartner正式發佈了針對中國AI發展趨勢的最新預測。
中國80%的本地AI基礎設施將採用本土研發的AI芯片
Gartner預測指出，到2030年，中國80%的本地AI基礎設施將採用本土研發的AI芯片，而目前這一比例僅爲20%。金瑋表示：“美國政府對高性能AI加速器和先進半導體制造技術實施的出口限制，直接推動了中國自主AI芯片的研發進程。作爲回應，中國政府在本地AI基礎設施投資中明確要求實現技術自給自足，這爲國內AI芯片供應商創造了龐大、受保護且相對穩定的市場環境。”
從產業能力來看，中國半導體企業已具備替代全球領先廠商的AI芯片設計實力。本土AI芯片企業普遍採用與算法高度契合的AASA芯片架構，該架構針對AI工作負載、尤其是推理任務進行了專項優化。與此同時，阿里、百度等國內科技巨頭也效仿谷歌、Meta等國際企業，持續加大自研AI芯片的投入與佈局。此外，中國規模龐大的AI人才儲備，也爲本土AI芯片產業發展提供了重要的人力資源支撐。
基於上述發展趨勢，Gartner提出三方面建議：第一，與中國本土芯片廠商及開源生成式AI模型提供商開展合作，評估並採用適配本地需求的AI解決方案；第二，從產品性能、技術路線與自身需求的匹配度、供應鏈韌性、系統效率提升效果以及廠商財務實力等維度，綜合評估中國本土AI芯片廠商在AI基礎設施平臺中的應用可行性；第三，面向特定工作負載的主權AI需求，對中國本土AI解決方案開展評估與對標。
2028年，跨區域合規與AI偏見問題將佔AI數據管理量的50%
事實上，AI應用的效果好壞，核心取決於數據質量的高低。全球數據自由流動的時代已結束，中國、歐盟、美國的數主權法規存在衝突，大幅增加了企業AI運營的複雜性和合規風險。“數據合規和偏見問題日益突出。”金瑋如是說。Gartner預測到2028年，由於採用超過3種以上不同區域的AI模型，所產生的數據主權合規、AI偏見等相關問題，將會佔到AI數據管理總量的50%。
金瑋進一步解釋道，當前，AI模型的全球流通已成常態，我們的模型會“出海”，同時也會集成國外的各類大模型，數據來源呈現“大雜燴”的特點，而不同國家和地區的數據法規、數據安全標準、數據質量要求各不相同，這就極易引發各類合規風險，甚至會影響AI應用的最終效果。
因此，企業不能僅依賴單一廠商進行定製化的數據治理，而需要從整個數據生態出發，通過數據屬地化、虛擬化等方式，全面解決數據合規和質量問題，適配多區域模型混用的現狀。
到2029年，70%的中國企業將落地正式的AI安全測試
大語言模型的廣泛應用帶來了新型安全漏洞，AI風險面快速擴大，包括提示詞注入、數據泄露、自主智能體的非預期操作等。事實上，安全是企業發展的“本質（Essential）”，而非可延後、可忽視的選項，尤其是在AI快速落地的當下，AI安全問題愈發凸顯。而目前，中國企業中實施AI安全測試的比例還不到5%。金瑋認爲，安全並不是業務發展的“拖後腿”因素，而是企業實現長遠發展的本質需求。
Gartner預測，到2029年，70%的中國企業將實施AI安全測試，AI安全測試將成爲現有應用安全測試和滲透測試的重要補充。未來，企業的AI安全模式，將採用“自動化工具+人工專家”的混合模式，AI安全測試需要實現高度自動化，並且無縫銜接到現有的安全工作流程中，避免安全成爲AI落地和業務發展的瓶頸。
尤其是在企業利用AI智能體實現業務流自動化的過程中，外部調用安全、身份憑證安全、行爲可控性等問題，都需要通過完善的AI安全測試來規避。
到2029年，大型中國企業中AI智能體將承擔超過40%的IT運營任務
隨着AI技術的快速發展，業務節奏不斷加快，IT運維的工作量大幅增加，傳統的人力運維方式已經難以適配，AI智能體在IT運維領域的應用，成爲必然趨勢。目前，大型中國企業中，AI智能體承擔的IT運營工作比例還不到1%，Gartner預測，到2029年，這一比例將提升至40%，藉助AI智能體的能力，大幅提升IT運維效率。
中國AI發展的下一階段是打造“智能體化企業”：生成式AI僅能完成內容創作，而智能體化AI可自主做決策、執行任務，無需人類持續干預。金瑋認爲，企業的落地路徑，會從簡單的運維場景試點開始，逐步擴展到複雜的運維場景。她還提醒，並非所有的IT運維工作都適合AI智能體解決，部分問題需要通過優化流程、完善管理來解決，企業需理性看待AI智能體的作用。
寫在最後
當前，人工智能發展如火如荼，科技創新迭代日新月異，Gartner的這份預測，爲把握中國AI產業趨勢提供了重要參考。與此同時，AI領域新技術不斷湧現，行業熱點事件層出不窮。面對每一輪技術熱潮，企業決策者更應保持理性判斷，結合自身實際需求深入分析，穩妥推進AI部署與落地。
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