Agentic AI時代算力重構，鯤鵬築牢先進算力底座
近年來，Agentic AI迎來爆發式增長，成爲人工智能產業發展的核心趨勢，推動行業從被動問答邁向自主決策、全流程自動執行的新階段。這一變革在重塑AI應用落地邏輯的同時，也推動算力體系深度重構。傳統架構已難以適配智能體的技術需求與場景特徵，升級算力底座成爲行業破局關鍵。對此，在華爲中國合作伙伴大會2026上，華爲鯤鵬計算領域總裁李義表示：“算力發展正從以GPU爲重，到CPU+GPU並舉的新階段。”
華爲鯤鵬計算領域總裁李義
面對這一全新階段，算力底座究竟該如何升級？鯤鵬依託七年“硬件開放、軟件開源”的積澱，從技術、產品、生態三個維度，推出適配新時代的算力底座解決方案，築牢智能體時代的算力核心基石。
算力範式躍遷，Agentic AI催生行業新挑戰
Agentic AI對千行百業數智化流程的重塑，推動全球算力產業迎來範式升級，也讓CPU的核心地位愈發凸顯。李義強調：“沒有CPU的高效協同，XPU的強大算力就難以充分釋放價值。”佐治亞理工學院與Intel實驗室聯合論文數據也印證：Agent架構中的規劃、記憶、工具調用、行動四大核心模塊均運行在CPU上，主流Agent框架的CPU環節時延佔整體時延的40%—90%。而實現CPU與GPU高效協同，能讓數據流、工作流和決策流圍繞大模型形成完整閉環，真正打通從數據分析到自主執行的關鍵鏈路。
這一觀點在智能體落地實踐中同樣得到印證：儘管OpenClaw個人智能體曾引發廣泛關注，但其能力遠無法匹配企業級智能體的場景需求。企業智能體對組織級部署、持久化共享記憶、安全沙箱隔離、全流程任務閉環及SLA保障均提出嚴苛要求，對現有算力架構構成全新考驗。算力產業亟需從底層架構革新，打造適配Agentic AI時代的全新算力底座。
針對上述痛點，鯤鵬並未採用簡單的“堆料式”算力升級，而是立足智能體全運行流程，推出專屬的鯤鵬AI Agent解決方案，爲智能體規模化落地提供技術支撐。
精準破局痛點，鯤鵬AI Agent解決方案詳解
事實上，鯤鵬AI Agent解決方案緊扣智能體運行邏輯，構建起完整技術閉環：用戶請求輸入後，由會話管理調用大模型生成任務規劃，再通過沙箱系統完成任務執行；同時記憶系統持續整合長期記憶、短期記憶與會話記錄並反饋至大模型，以此保障智能體執行與回覆的精準可靠。
這一方案具備四大優勢：一是高性能，可實現沙箱百毫秒級啓動，百億千維P99時延低於50ms，搭配記憶檢索、沙箱高速快照與緩存共享技術，進一步提升運行效率；二是高性價比，通過底層技術優化，內存消耗降低30%、上下文Token消耗降低50%；三是高質量，支持秒級千併發，在高彈性場景下任務成功率保持穩定，同時完成主流熱門MCP工具的鯤鵬生態適配；四是高安全，依託芯片可信根+virtCCA機密計算架構，實現端到端安全防護，降低安全風險。
不僅如此，爲推動解決方案規模化落地，鯤鵬還構建了“鯤鵬+OEM+ISV”三方協同的交付體系。其中，鯤鵬作爲算力底座核心，提供標準軟件鏡像、硬件配置參考及嚴選Skill安裝包與MCP工具；OEM夥伴基於鯤鵬服務器完成預裝，實現用戶開箱即用；ISV夥伴則結合客戶實際業務場景開展商業化定製，打通場景落地應用鏈路。可以說，三方各盡其責、高效協同，共同形成完整的產業落地閉環。
硬核產品支撐，全場景矩陣覆蓋全算力需求
除AI Agent解決方案外，打造適配Agentic AI時代的算力底座，同樣離不開堅實的硬件產品作爲支撐。李義表示：“爲了打造Agent AI時代的先進算力底座，鯤鵬將最新的硬件能力持續開放，從主板、模組到部件，助力夥伴創新。”基於這一思路，鯤鵬構建起覆蓋入門輕量、主流商用、高端極致的全場景產品矩陣，精準匹配不同行業、不同場景的算力需求。
針對入門輕量算力場景，鯤鵬全新推出920Lite低算力模組，提供4核、8核、12核多版本選擇，可廣泛應用於低算力網安、視頻CVR、管理面算力、密碼機等場景，助力夥伴開拓更豐富的產品形態與應用創新。
面向主流商用算力場景，鯤鵬920新型號已完成全面升級並面向全行業推廣。該型號基於天池架構，已協同OEM夥伴打造超100款整機產品，覆蓋高中低算力全場景；同時實現單核性能提升60%、能效比提升40%、內存節省25%以上，單系統遷移僅需1人周，適配金融、政務等衆多主流商用場景。
針對高端極致算力場景，鯤鵬950主板即將正式發佈。作爲首款支持靈衢的CPU產品，其創新搭載CCA+PCIPC機密計算架構，同時配備高可靠內存故障預測、自愈技術，可將內存宕機率降低50%；基於其打造的鯤鵬超節點更打破CPU性能牆和服務器邊界，在搜推廣場景實現召回、排序性能大幅提升，將率先應用於互聯網等算力高地。
在配套部件方面，鯤鵬還推出兩款新一代網卡。其中，SP230系列標卡採用ASIC架構，可覆蓋金融、運營商等全行業場景；SP560系列智卡採用NP架構，可編程能力突出，適用於AI大規模連接、存儲加速等創新場景。兩款網卡各有所長，可滿足不同網絡場景需求。
生態深度賦能，軟硬協同破解企業轉型難題
算力底座的建設，同樣離不開完善的生態賦能體系。針對企業普遍面臨的內存成本高、系統遷移難兩大痛點，李義表示，鯤鵬充分發揮軟硬協同的優勢，聯合生態夥伴在場景化內存節省、系統遷移改造上取得突破，切實降低企業轉型成本，提升開發與遷移效率。
針對內存成本優化問題，在當前內存漲價持續給夥伴與客戶帶來壓力的背景下，鯤鵬在大數據場景推出“無感彈性內存回收技術+omni大數據加速組件”雙重使能，其中無感彈性內存回收技術可在不影響性能的前提下節約25%內存。鯤鵬與東方國信聯合打造的大數據省內存方案，將客戶內存配置從512G降至384G，且性能保持不降。“未來鯤鵬還將在其他場景持續投入，幫助夥伴和客戶持續受益。”李義表示。
在系統遷移改造方面，鯤鵬對自研DevKit開發套件完成全新升級，實現SQL語句與配置文件自動轉換、JAVA無源碼無損遷移，即便在無源碼的情況下也能全量提取並轉換SQL，解決老舊系統改造難題。此外，DevKit還支持同轅開發，可與企業現有CICD體系深度融合。以郵儲銀行爲例，其手機銀行峯值交易處理能力達15萬筆/秒。通過集成DevKit，該行實現版本全量更新效率提升15%，核心業務運行性能提升30%。
開源開放築底，生態深耕邁向全球市場
事實上，鯤鵬能在Agentic AI時代快速推出貼合行業需求的算力解決方案，核心源於七年的持續深耕。李義回顧道：“2019年鯤鵬率先開放硬件主板，歷經7年，鯤鵬始終不忘初心、堅持開源開放的原則，持續在根技術上創新。”這份長期深耕的積累，是鯤鵬應對算力產業變革的重要基礎，也爲其構建產業生態提供了支撐。
圍繞這一戰略，鯤鵬從硬件與軟件兩大層面同步發力：在硬件開放層面，鯤鵬從2019年率先開放硬件主板起，便持續向夥伴開放全層級硬件資源，讓夥伴能夠共享鯤鵬的技術成果，衆多整機夥伴、KPN夥伴基於鯤鵬硬件推出適配產品；在軟件開源層面，鯤鵬不僅讓已開源的openEuler、openGauss持續升級，還新開源了openFuyao和BoostKit，打造了DevKit全流程工具鏈，降低夥伴的開發與應用門檻。
七年的堅守與深耕，如今已然取得明顯進展，鯤鵬計算產業生態實現穩步發展。衆多夥伴與鯤鵬一路同行、深度共創，逐步形成了“硬件開放、軟件開源、夥伴共創”的產業格局。在深耕國內市場的同時，鯤鵬也在穩步推進全球佈局，已攜手ISV夥伴實現海外項目落地。
寫在最後
鯤鵬爲Agentic AI時代打造的算力底座解決方案，不僅精準破局當前行業痛點，提供了清晰路徑。李義在演講中貫穿的“以根技術創新爲核心、以開源開放爲路徑、以場景適配爲目標”的發展思路，有助於推動中國算力產業穩步發展。
正如李義所言：“面對Agentic AI時代的到來，鯤鵬打造先進的算力底座，聯合夥伴將創新技術轉化爲場景化動能，以開放協同凝聚每一份算力價值。”面向未來，鯤鵬將繼續堅守“爲更先進的數智世界而計算”的初心，持續深耕根技術創新，完善全場景產品矩陣，深化全球開源生態建設，助力中國算力產業穩步發展。
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