紫光雲發佈行業垂類大模型，打造AI全棧落地方案

3月18日，在第二十二屆天津工博會期間，紫光雲公司憑藉在工業智能、算力基礎設施與行業大模型領域的突出成果，榮獲展會主辦方頒發的技術創新獎，以表彰其在推動製造業數智化轉型、賦能產業高質量發展方面的技術突破與實踐價值。

紫光雲舉辦了2026新品發佈會，面向工業製造及芯片半導體行業，重磅發佈了紫鸞工業圖紙大模型、紫鸞芯片設計大模型以及對應的行業智能體。

此次新品發佈是紫光雲“AI+行業解決方案”核心戰略的落地成果，依託全棧式技術支撐體系，打造“算力底座+私域數據+知識賦能+行業垂類模型+智能體應用”的完整產品矩陣，將推動大模型技術真正融入產業生產與設計全流程，助力企業從“數字化”向“智能化”深度轉型。

紫光雲錨定AI，推動行業大模型落地

紫光雲公司總裁王燕平表示，當前AI技術應用已進入落地的關鍵時期，其核心不僅僅是技術突破與創新，更要關注行業落地路徑以及實用價值的體現。紫光雲現階段的核心戰略是圍繞AI重塑核心競爭力，聚焦政企市場，構建AI+行業的解決方案及服務。其中，工業與芯片半導體是紫光雲確定的主要場景。

紫光雲公司總裁王燕平

企業級對AI技術的應用進程相對緩慢，但其所能創造的經濟與社會價值遠高於消費端。並且，政企市場更需要全鏈路的整體解決方案，而非單一的技術或產品。紫光雲依託新紫光集團全棧產業鏈的優勢，聚焦工業、半導體、醫療、教育四大垂直領域。此次發佈的兩大行業垂直領域大模型，正是紫光雲"算力-數據-應用"三位一體閉環體系在實體經濟和高端製造領域的實踐落地。

王燕平強調，當前各類資源正全面向AI匯聚，技術迭代速度呈幾何級數增長，頭部企業藉助AI實現降本增效。紫光雲的三大閉環體系，既解決了大模型落地過程中算力、數據、應用等核心難題，也使AI真正融入產業生產設計的全流程，助力企業快速提升生產力。

打造全棧方案，築牢大模型行業落地基石

紫光雲公司首席技術官柳義利表示，紫光雲兩大行業新品得以順利落地，得益於紫光雲全棧式、高適配技術支撐體系，該體系從算力、知識賦能、技術架構多維度突破，爲垂類大模型的研發、訓練與應用夯實了核心基礎。

紫光雲公司首席技術官柳義利

在算力底座方面，紫鸞6.0普惠智算平臺實現通算、智算、超算的“三算合一”，並搭配大模型一體機、AI 超融合等基礎設施。這既有助於降低企業智能化轉型的門檻，又能夠對異構算力進行統一調度，從而提供高效且可靠的算力支持。在知識賦能層面，紫鸞知識平臺實現了行業專業知識的整合管理，完成了從數據到知識的獲取，解決了企業私域數據無法直接供大模型使用的難題。

在工業製造領域，先進製造企業長期面臨圖紙處理效率低下、識別精度不足、跨部門協同困難等問題，圖紙轉換的人力成本高、技術門檻高成爲產業升級的重要阻礙。紫鸞工業圖紙大模型通過五步流程實現圖檔信息零丟失、自動拆解對齊、數據全溯源和記憶機制，配套5個智能體可提升圖紙審查效率，支持多格式圖紙解析與逆向生成，適配企業標準並允許定製微調。

在半導體領域，高端芯片設計面臨成本高、風險高、管理複雜、知識沉澱困難等痛點，同時工程師個人經驗難以複用也對行業發展形成制約。紫鸞芯片設計大模型運用“大模型+專用小模型+傳統算法”架構，整合五大EDA 廠商手冊內容與紫光研發經驗，配備5個智能體，能夠縮短芯片開發週期，在有效提升PPA的同時，也大幅提升資源利用率。

以智破局，賦能企業提質增效

紫光雲此次發佈的兩款行業垂類大模型新品，不僅依賴於技術研發，更深度結合企業的實際需求打造而成，核心是通過AI技術替代人工重複性的經驗勞動，真正貼合產業實際應用場景。兩款大模型配套的行業智能體，全面覆蓋工業製造圖紙處理、半導體芯片設計全流程核心環節，還可根據企業個性化需求完成定製化微調，精準適配行業實際生產研發的真實場景。

紫光雲公司產品與研究開發部副總裁唐元武強調錶示，紫光雲垂類大模型產品源自市場實際需求，憑藉前期核心技術平臺的積累，以“垂類大模型+行業智能體”的形態精準化解行業痛點，實現全流程賦能企業，助力企業降低成本、提高效益。

未來，紫光雲將秉持“易上雲、好用數、全賦智”理念，圍繞行業應用落地，提供基礎設施、數據知識平臺、模型服務及應用開發的全棧解決方案，聚焦芯片半導體、醫療、政務、工業等行業，一站式構建AI行業應用落地全流程所需能力，憑藉全棧化解決方案推動大模型從 “落地” 邁向 “落效”，爲產業高質量發展注入強勁的雲智新動力。

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