AI手機再爆火，手機的“第二大腦”迎來高光時刻-數碼-漫步新聞-陪你看看

【ZOL中關村在線原創技術解析】前段時間，“AI手機售罄”的新聞登上頭條，它把“讀屏、代點、跨應用執行任務”的系統級智能體體驗，第一次以工程機的形式推到臺前。其實AI手機並不是最近才興起的概念，從手機芯片、操作系統、大模型平臺到終端廠商，過去幾年已經在悄悄爲“讓AI真正住進手機裏”做足鋪墊。

近兩年來，市場對“AI手機可能長什麼樣”已頗爲熟悉，那接下來真正需要回答的問題是：這類形態能不能規模化落地？要想讓系統級智能體成爲日常體驗的一部分，光有應用層遠遠不夠，端側算力、功耗控制、隱私與安全等一整套能力，都聚焦在手機芯片這一層得到重構。

在這條相對“幕後”的賽道上，芯片廠商已經提前布好了一些關鍵的棋，成爲支撐AI手機想象空間的重要底座。

從算力基建到生態重構：AI佈局遠早於行業共識

其實，早在2017年，谷歌研究團隊提出Transformers深度學習架構之後，作爲芯片頭部廠商的聯發科便開始積極佈局AI領域。2018年MWC展會上，聯發科發佈的Helio P60芯片首次集成了獨立AI處理單元（APU），這是首款在手機SoC層面集成多核心AI處理單元的芯片，爲手機端側AI大規模落地打下了基礎。這一前瞻性的佈局並非偶然，而是源於對移動終端計算範式變革的深刻洞察。

這種前瞻性的戰略眼光也延續到了現在，在同行業專注於傳統的性能（CPU、GPU，它們往往被看作是手機的“第一大腦”）競賽時，聯發科認爲未來手機的核心競爭力將不再侷限於傳統運算速度，而在於如何通過本地化AI（NPU運算，被看作是手機的“第二大腦”）實現更高效的感知、決策與交互。

這家廠商遠早於AI手機爆發出圈之前，便開始推動智能手機AI能力的建設。從天璣9300的生成式AI落地，到天璣9400作爲首款旗艦5G智能體AI芯片的問世，每一步迭代都在推動端側AI從“概念落地”走向“規模化應用”。

2024年開發者大會上發佈的《生成式AI手機產業白皮書》，更是明確了“智能體化”作爲手機進化的主航道。同時聯發科也進行了對於移動端AI生態的一次系統性重構——聯發科通過開放天璣AI智能體化引擎，爲開發者提供了統一的跨應用接口標準，使得AI能力能夠無縫串聯邊緣計算與雲服務。這種從底層硬件到上層生態的全鏈路佈局，讓聯發科在AI手機的“地基建設”中佔據了不可替代的位置。

NPU高速迭代，已成手機的“第二大腦”

2025年聯發科正式發佈的天璣9500，則可以被視爲當下AI手機不可或缺的算力底座。天璣9500搭載了革命性雙NPU架構——超性能NPU 990與超能效NPU協同工作，賦予智能手機突破性AI能力。

其中，超性能NPU 990專爲極致端側AI體驗設計，峯值性能大幅躍升，在大語言模型摘要輸出、多模態交互理解等核心場景實現質變，更首創支持4K高清文生圖功能，集成生成式AI引擎2.0，率先適配BitNet 1.58bit大模型運算，通過壓縮存儲需求顯著降低推理功耗，實現“高效+低耗”的雙重突破。

並且，天璣9500的超能效NPU是首款集成存算一體（CIM）超能效架構的NPU單元，更創新性地融入專用Transformer硬件加速電路與新一代大模型內存壓縮引擎。這種三位一體的架構設計，使低功耗AI模型可以在極低功耗下常駐運行，確保手機在日常狀態下仍能快速響應AI指令。

這種“高性能與低功耗共生”的設計，使得AI助手能夠在後臺常駐運行，無需反覆喚醒，從而實現從“任務觸發”到“情境感知”的體驗躍遷。

從芯片到生態，如何成爲AI手機的“靈魂”？

在AI手機的競爭中，芯片廠商的角色早已超越單純的算力提供者。聯發科希望通過天璣系列構建的，大概是一套完整的“智能體化”解決方案：從底層硬件的NPU架構，到中間層的AI智能體化引擎，再到與手機廠商、大模型開發者共建的開放生態，其技術佈局始終圍繞“讓AI無處不在”這一核心目標展開。這種全棧式能力，使得天璣芯片不僅是AI手機的算力底座，更是連接算法創新與應用場景的橋樑。